[發明專利]一種律師信息處理方法和系統有效
| 申請號: | 201810259364.X | 申請日: | 2018-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN108681977B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 彭帥 | 申請(專利權)人: | 成都律云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/18 | 分類號: | G06Q50/18;G06F16/332 |
| 代理公司: | 深圳市優賽朝聞專利代理事務所(普通合伙) 44454 | 代理人: | 譚育華 |
| 地址: | 610000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 律師 信息處理 方法 系統 | ||
本發明涉及一種律師信息處理方法和系統,特別是一種裁判文書信息的獲取方法和系統,包括:通過裁判文書網獲取裁判文書;對獲取的裁判文書建立全文索引;對獲取的裁判文書分類,并根據裁判文書的分類預設針對不同類型的文書所需獲取的文書信息;抽取預設的所需獲取的裁判文書信息。
技術領域
本發明涉及一種律師信息處理方法及系統,特別是針對用戶案情的律師推薦方法和系統。
背景技術
隨著法制化國家建設的不斷推進,越來越多的法律案件文書都公布在中國裁判文書網上,使得個人和各類團體組織越來越重視使用法律武器來保障自身的權益。然而由于法律法規的規范性和嚴密性,非法律專業人士很難真正應用法律法規來維護自己的權利,因而希望能夠通過法律從業人員,特別是最佳律師團隊或個人提供專業的法律服務,從而真正實現使用法律維護和保障自身的合法權利。
為了更好地為需要尋求法律服務的用戶提供具有針對性的服務,應當依據實際案情和用戶需求選擇適任的律師,即根據用戶的案情描述查找匹配的律師并向用戶推薦。現有的一般律師匹配推薦系統的設計大體流程為:針對用戶提出的案情進行分析與處理,得到這一案情的所屬類別以及其關鍵詞,結合律師事務所的每位律師的相關信息,向用戶推薦適合的律師。
然而,現有的律師推薦系統所依據的律師信息較為單一,無法全面反映出律師所擅長的法律領域、實務綜合能力以及服務評價等用戶關心且對代理案件起到重要影響的信息,導致無法有效地為用戶推薦最為適合的律師,從而影響案件的結果,降低用戶的滿意度甚至造成不必要的損失。
因此,有必要對現有的律師推薦系統進行改進,更加綜合地評價每一位候選律師,并通過有效的匹配推薦策略,為用戶推薦最為適合的律師。
發明內容
針對現有的律師推薦系統的不足,本發明提出一種律師信息處理方法和系統,并進一步提供一種律師推薦方法和系統。
具體的,所述方法涉及一種根據案情匹配律師的方法,包括根據所述案情獲取案件分類和關鍵詞;獲取裁判文書并分類,根據每一分類的裁判文書提取預設所需獲取的信息并進而獲取對應的第一律師信息;獲取第二律師信息,所述第二律師信息可以是律師注冊信息、律師問答信息和/或律師評價信息;根據第一律師信息和第二律師信息獲取第三律師信息,所述第三律師信息可以是律師綜合評價信息;根據所述第三律師信息、所述案件分類和/或所述關鍵詞匹配相應的律師。
進一步的,所述根據所述案情獲取案件分類和關鍵詞包括對文本進行預處理,獲取特征單詞和/或詞組;根據所述特征單詞和/或詞組,對所述文本中的非問句和/或問句進行分類;獲取所述文本信息的類別,其中,所述文本為案情描述和/或與案情相關的問題,所述文本信息的類別為案情類別。
進一步的,獲取裁判文書信息還包括建立所述裁判文書的全文索引;對所述裁判文書分類;根據所述裁判文書的類型,預設所需獲取的信息;通過基于規則的方法提取所述預設的所需獲取的信息。
進一步的,所述方法還涉及一種律師推薦方法,包括獲取候選律師集合;獲取用戶-律師信息,所述用戶律師信息包括:用戶偏好信息、律師偏好信息、用戶評分、用戶間相似度信息和/或律師間相似度信息;選擇律師推薦算法;根據所述用戶-律師信息以及所述律師推薦算法,獲得推薦的律師或者推薦的律師列表;其中,所述獲取候選律師集合包括根據案件類別和律師信息,獲取候選律師集合,所述律師信息包括與律師相關聯的裁判文書中所包含的信息、律師注冊信息和/或律師問答信息。
進一步的,上述方法還包括與之相對應的系統。
綜上所述,本發明的方法和系統首先針對用戶提出的案情進行分析與處理,得到這一案情的所屬類別以及其關鍵詞,然后對于需要匹配的律師板塊,先從中國裁判文書網上獲取以往案件的詳細信息并進行文書分類,進而針對每個類別的文書集進行信息抽取,最后結合每位律師的綜合信息設計相應的推薦算法,針對用戶給出的案情推薦適合的律師,有效地保障了用戶的合法權益,提高了用戶的滿意度。
附圖說明
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