[發明專利]一種合同條款的法律風險判定方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 201810251044.X
• 申請日: 2018-03-26
• 公開（公告）號: CN108519972A
• 公開（公告）日: 2018-09-11
• 發明（設計）人: 武光鼎
• 申請（專利權）人: 北京北大英華科技有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06Q10/06;G06Q50/18
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;郭曉宇

本發明屬于大數據處理領域，提供了一種合同條款的法律風險判定方法、裝置及計算機設備、存儲介質。所述方法包括：獲取待判定的合同條款文本信息；對所述待判定的合同條款文本信息進行分詞處理和主題抽取處理；將抽取的所述待判定的合同條款的主題信息與主題模型庫中的主題信息進行相似度計算，將相似度最高的所述主題模型庫中的主題信息對應的合同條款的風險分析作為所述待判定的合同條款的風險分析結果。本申請可以在輸入合同文本信息后，智能的分析出合同中存在的各類風險，不但提高了合同制定的效率和質量，而且可以幫助合同雙方分析出合同中可能存在的風險，避免因為合同條款制定不當帶來損失。

技術領域

本發明涉及大數據處理領域，尤其涉及一種合同條款的法律風險判定方法、裝置及計算機設備、存儲介質。

背景技術

時至今日，“人工智能”已成為互聯網發展的新浪潮，法律業務和法律服務領域同樣不可避免的被卷入人工智能發展的浪潮中。在人工智能顛覆生活的大背景下，法律行業不可避免的受到沖擊，同時法律服務行業的智能化讓傳統的法律行業發生著日新月異的改變。通常含有海量數據的法律網絡數據庫很容易讓人聯想到“大數據”這個同樣高熱的詞匯。然而“大數據”的概念遠不止傳統數據庫對數據的存儲、檢索和管理，更是對數據的分析和使用，是對海量數據實用價值和經濟價值的深度挖掘。

目前來說，合同條款的風險判斷工作主要還是依靠法律專業人員的專業知識、執業經驗與相關的法律法規結合進行人為判斷得出結論，整個合同條款的風險判斷的過程如下：第一步，確定合同的具體類型。第二步，通過專業知識判斷合同條款中存在風險的條款是否搭建的符合己方需求，例如合同的主體條款的核心風險在于合同訂立主體是否合法有效。一方面要注意主體信息是否已經完整。若不完整將承擔以下風險：1.合同當事人不明確；2.證明通知送達不明確導致合同無法履行或無法解除；3.有權簽約人不明確，將導致合同相對人不明確；4.訴訟中被告人基本信息不明確，導致訴訟中法院送達困難。另一方面要注意主體信息是否已經核實。若未核實可能存在以下風險：合同主體信息未經核實，將導致合同履行困難、訴訟中被告人確定困難。第三步，與合同當事方溝通具體情況。第四步，盡量調查各種情況，最后確定合同風險，并予以逐個排除。

目前合同審查中的各條款的法律風險判斷主要依靠的是專業人士，要靠專業人員的專業知識、職業經驗、合同當事方的需求結合當前有效的法律法規來判定一個合同條款是否存在風險，這是一個很費時費力的過程。不僅為相關法律人員帶來巨大的工作量，同時也使得整個的過程的效率下降。對于非專業法律人來說，去判定一個合同條款是否存在風險更是困難無比的一件事，這幾乎是不可能完成的一個工作。

應該注意，上面對技術背景的介紹只是為了方便對本發明的技術方案進行清楚、完整的說明，并方便本領域技術人員的理解而闡述的。不能僅僅因為這些方案在本發明的背景技術部分進行了闡述而認為上述技術方案為本領域技術人員所公知。

發明內容

本發明提出一種合同條款的法律風險判定方法、裝置及計算機設備、存儲介質，以解決現有技術中主要靠人為判定一個合同條款是否存在風險的問題。

為了解決上述問題，本發明實施例提出一種合同條款的法律風險判定方法，包括：獲取待判定的合同條款文本信息；對所述待判定的合同條款文本信息進行分詞處理和主題抽取處理；將抽取的所述待判定的合同條款的主題信息與主題模型庫中的主題信息進行相似度計算，將相似度最高的所述主題模型庫中的主題信息對應的合同條款的風險分析作為所述待判定的合同條款的風險分析結果。

為了解決上述問題，本發明實施例還提出一種合同條款的法律風險判定裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待判定的合同條款文本信息；預處理模塊，用于對所述待判定的合同條款文本信息進行分詞處理和主題抽取處理；判定模塊，用于將抽取的所述待判定的合同條款的主題信息與主題模型庫中的主題信息進行相似度計算，將相似度最高的所述主題模型庫中的主題信息對應的合同條款的風險分析作為所述待判定的合同條款的風險分析結果。