[發明專利]一種適用于電子商務的商品與信息分類推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201810246498.8
• 申請日: 2018-03-23
• 公開（公告）號: CN108596705A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 郭征亞;許璐瑤;忻藝珂
• 申請（專利權）人: 鄭州大學西亞斯國際學院
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 韓曉娟

1.一種適用于電子商務的商品與信息分類推薦方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

對當前銷售的所有商品和信息進行屬性分類，將這些商品和信息分類到適合的購買人群；

確定當前用戶的基本屬性，對于已登錄的用戶，所述基本屬性根據已登錄用戶的基本信息和該用戶的購買記錄和收藏記錄分析確定；對于未登錄用戶，根據用戶輸入的信息或根據瀏覽器的Cookies信息或APP的瀏覽記錄確定基本屬性；

購買前，在用戶確認開始個性化推薦后，將已經確定的用戶基本屬性與所有商品和信息的屬性分類進行對應，得到符合當前用戶的基本屬性的所有商品和信息，接著將這些商品和信息以分類的方式進行展示；

購買完成后，分析用戶購買的商品和信息是否具有配套商品和信息，如果有則再次將配套商品和信息進行推薦。

2.如權利要求1所述的適用于電子商務的商品與信息分類推薦方法，其特征在于，對于已登錄用戶，所述基本屬性包括性別、年齡、職業和興趣愛好，如果當前用戶是初次通過電子商務購物，無法查詢到該用戶的購買記錄和收藏記錄，則根據用戶的基本信息確定用戶的性別和年齡，再在數據庫中查詢符合該性別和年齡條件的用戶中購買記錄和收藏記錄最多的商品和信息，作為當前用戶的購買記錄和收藏記錄，再根據購買記錄和收藏記錄確定用戶的職業和興趣愛好。

3.如權利要求1所述的適用于電子商務的商品與信息分類推薦方法，其特征在于，對于未登錄用戶，首先提示用戶是否登錄，如果用戶選擇確定并成功登錄，則按照上述對于已登錄用戶的處理方式進行相應處理；如果用戶選擇不登錄，則先詢問用戶是否輸入自己的基本屬性，如果用戶選擇確定并輸入了準確的信息，則確定用戶基本屬性的步驟結束；如果用戶拒絕輸入，則根據瀏覽器的Cookies信息或APP的瀏覽記錄確定用戶的基本屬性。

4.如權利要求1所述的適用于電子商務的商品與信息分類推薦方法，其特征在于，購買前，在主頁面上彈出對話框詢問用戶是否開始個性化推薦，如果用戶選擇否，則在主頁上顯示傳統的商品和信息列表，用戶點擊信息列表中的大類以及該大類中的小類，跳轉至該小類下屬的所有商品和信息的展示頁面；如果用戶選擇是，則開始個性化推薦。

5.一種適用于電子商務的商品與信息分類推薦系統，其特征在于，所述系統包括服務器，所述服務器具有處理器和存儲設備，所述存儲設備中存儲有多條計算機指令，所述處理器用以對該些計算機指令加載并執行：

對當前銷售的所有商品和信息進行屬性分類，將這些商品和信息分類到適合的購買人群；

確定當前用戶的基本屬性，對于已登錄的用戶，所述基本屬性根據已登錄用戶的基本信息和該用戶的購買記錄和收藏記錄分析確定；對于未登錄用戶，根據用戶輸入的信息或根據瀏覽器的Cookies信息或APP的瀏覽記錄確定基本屬性；

購買前，在用戶確認開始個性化推薦后，將已經確定的用戶基本屬性與所有商品和信息的屬性分類進行對應，得到符合當前用戶的基本屬性的所有商品和信息，接著將這些商品和信息以分類的方式進行展示；

購買完成后，分析用戶購買的商品和信息是否具有配套商品和信息，如果有則再次將配套商品和信息進行推薦；

分析本次購買的商品和信息的時效性，將這些商品打上時間標簽，記錄這些商品的時效到期時間，如果以后用戶登錄的時間達到了該到期時間，則再次對該商品或同類商品進行推薦。