[發明專利]一種基于灰色關聯模型的突水水源判別方法

在審

• 申請號: 201810233684.8
• 申請日: 2018-03-21
• 公開（公告）號: CN108389135A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 劉凱旋;劉啟蒙;張妹
• 申請（專利權）人: 安徽理工大學
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于灰色關聯模型的突水水源判別方法，包括：收集目標區域各含水層實測水質資料及突水情況，基于實測水質資料，建立灰色關聯模型，數據標準化處理，計算關聯系數，關聯度計算及確定關聯序，確定突水水源，與實際情況對比。本發明基于灰色關聯度理論，僅用各含水層的主要離子作為評價指標，分析其關聯聯系，建立模型進行判別，預測結果準確可靠，具有一定新穎性，且本發明操作簡單，易于實際應用，為突水水源判別提供一種新思路與方法。

技術領域

本發明涉及煤礦開采中突水水源判別領域，具體涉及一種基于灰色關聯模型的突水水源判別方法

背景技術

礦井水害是影響煤礦安全生產的重要因素之一，是否能在礦井突水后快速判斷突水水源決定了能否快速合理的制定礦井水害防治方法，對礦井突水水源的傳統研究是研究分析水文地質條件且操作復雜，本發明在礦井實測水文資料的基礎上，對已有突水點取樣分析，根據水質分析結果采用灰色理論中的灰色關聯模型方法對礦井突水水源進行快速判別，操作簡單，可直接獲得突水水源，其結果與實際情況吻合度較高。

發明內容

1.本發明目的

鑒于此，本發明針對煤礦開采中判別突水水源問題，提供一種操作簡單，準確高效的判別方法。

2.本發明的技術方案

為實現上述目的，本發明具體涉及一種基于灰色關聯模型的突水水源判別方法，該方法包括：步驟A，收集目標區域各含水層實測水質資料及突水情況；步驟B，基于實測水質資料，建立灰色關聯模型；步驟C，數據標準化處理；步驟D，計算關聯系數；步驟E，關聯度計算及確定關聯序；步驟F，確定突水水源，與實際情況對比。

本發明基于灰色關聯度理論，僅用各含水層的主要離子作為評價指標，分析其關聯聯系，建立模型進行判別，預測結果準確可靠，具有一定新穎性，且本發明操作簡單，易于實際應用，為突水水源判別提供一種新思路與方法。

附圖說明

此處用來說明的附圖是為了對本發明的進一步解釋和說明，為本申請的一部分，但并不能限定本發明。

圖1為本發明基于灰色關聯模型的突水水源判別方法流程圖。

具體實施方案

下面結合附圖及本發明所應用的實例，對本發明進行進一步說明。

圖1為本發明基于灰色關聯模型的突水水源判別方法流程圖。如圖1所示，該方法包括：

步驟A，收集目標區域各含水層實測水質資料及突水情況；

步驟B，基于實測水質資料，建立灰色關聯模型；

步驟C，數據標準化處理；

步驟D，計算關聯系數；

步驟E，關聯度計算及確定關聯序。

步驟F，確定突水水源，與實際情況對比。

以下結合具體實例，對上述每一步驟進行解釋說明。

步驟A，收集目標區域各含水層實測水質資料及突水情況。

本發明實例中，結合某礦生產實踐進行說明。某礦于2013年發生突水事故。以下是突水點和各含水層水化學分析結果(見表1)。

表1某礦2012年各含水層水化學分析綜合結果 mg/L

步驟B，基于實測水質資料，建立灰色關聯模型。

本發明實例中，基于A中實測資料，建立模型序列，具體如下：