[發明專利]一種圖像模糊檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201810218556.6
• 申請日: 2018-03-16
• 公開（公告）號: CN110288560B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 李楠;張睿;宋祺
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

本申請提供一種圖像模糊檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質和電子設備。其中，所述方法包括：獲取待檢測圖像的灰度圖像；計算所述灰度圖像對應的圖像梯度；基于積分圖算法，計算出所述圖像梯度的峰度值；根據所述峰度值確定所述待檢測圖像的模糊度。應用本申請，可以提升圖像模糊檢測的效率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像模糊檢測方法、裝置及計算機存儲介質和電子設備。

背景技術

在相關技術中，圖像模糊檢測通常用于檢測圖像的模糊程度，進而可以判斷圖像是否清晰，是否可以被使用等。一般的圖像模糊檢測可以基于傅里葉變換和卷積神經網絡等做模糊圖像分類；但是這種做法涉及到的計算量較大，因此影響了圖像模糊檢測的效率，檢測實時性不高。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種圖像模糊檢測方法、裝置及計算機存儲介質和電子設備，用于解決上述的圖像模糊檢測實時性不高的問題。

具體地，本申請是通過如下技術方案實現的：

本申請實施例提供了一種圖像模糊檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測圖像的灰度圖像；

計算所述灰度圖像對應的圖像梯度；

基于積分圖算法，計算所述圖像梯度的峰度值；

根據所述峰度值確定所述待檢測圖像的模糊度。

可選的，述灰度圖像對應的圖像梯度之前，所述方法還包括：

對所述灰度圖像進行尺度歸一化處理；

其中，所述尺度歸一化處理，具體包括：

將所述灰度圖像的長和寬調整為預設的長和寬。

可選的，所述基于積分圖算法，計算所述圖像梯度的峰度值，具體包括：

基于至少梯度一次冪的積分圖算法，計算所述圖像梯度的峰度值。

可選的，所述基于至少梯度一次冪的積分圖算法，計算所述圖像梯度的峰度值，具體包括：

對所述圖像梯度進行至少梯度一次冪的積分圖運算；

對所述積分圖運算后的圖像梯度進行滑窗處理；

計算所述滑窗滑動時每個步長對應的子圖像梯度的峰度值。

可選的，所述至少梯度一次冪的積分圖算法，包括：

梯度一次冪、二次冪、三次冪和四次冪的積分圖算法。

可選的，所述計算所述滑窗滑動每個步長對應的子圖像梯度的峰度值，具體包括：

計算子圖像梯度的第一峰度值；

基于映射關系，將所述第一峰度值映射為第二峰度值；

將所述第二峰度值確定為所述子圖像梯度的峰度值。

可選的，所述映射關系為對數關系；

所述基于映射關系，將所述第一峰度值映射為第二峰度值，具體包括：

對所述第一峰度值進行對數運算，得到第二峰度值。

可選的，在所述計算所述滑窗滑動時每個步長對應的子圖像梯度的峰度值之前，所述方法還包括：

計算所述滑窗滑動時每個步長對應的子圖像梯度內每一個像素點對應的梯度值之和；

在所述梯度值之和不小于閾值時，確定所述子圖像梯度為非空白背景區域；