[發明專利]一種檢測網絡性能異常的方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810213401.3
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN110278121B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 牛文升
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04L43/08
• 分類號: H04L43/08;H04L43/0817;H04L43/0823;H04L43/16
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

1.一種檢測網絡性能異常的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用用來表征網絡性能的關鍵性能指標KPI的歷史數據，確定所述KPI的置信區間；

對所述KPI進行監聽，獲取所述KPI的實時數據；以及

利用所述置信區間和所述實時數據，確定所述KPI是否正常；

其中，所述利用用來表征網絡性能的關鍵性能指標KPI的歷史數據，確定所述KPI的置信區間，包括：

獲取KPI的歷史數據；

根據所述KPI的歷史數據的數據特征進行算法自適應的訓練，得到KPI的未來數據；

基于高斯分布算法，根據所述KPI的歷史數據和所述KPI的未來數據確定殘差的置信區間；

根據所述KPI的歷史數據確定所述KPI的歷史數據的均值；

根據所述殘差的置信區間和所述歷史數據的均值確定所述KPI的置信區間；

其中，若獲取到的KPI的歷史數據為空，則不進行訓練，等待下一周期獲取到KPI的歷史數據不為空才進行訓練。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述殘差的置信區間和所述歷史數據的均值確定所述KPI的置信區間包括：

將所述均值和所述殘差的置信區間的上限之和，確定為所述置信區間的上限；以及

將所述均值和所述殘差的置信區間的下限之和，確定為所述置信區間的下限。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述置信區間和所述實時數據，確定所述KPI是否正常包括：

若所述實時數據在所述置信區間內，則確定所述KPI正常，否則確定所述KPI異常。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在確定所述KPI異常之后，還包括：

接收所述實時數據的人工審計結果；

若所述人工審計結果指示所述實時數據為正常值，則保存所述實時數據；

若所述人工審計結果指示一個包含所述實時數據的閾值區間，則將所述閾值區間作為所述KPI的新置信區間。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在確定所述KPI異常之后，還包括：

根據預設時間段內所述KPI的實時數據，自動調整所述KPI的置信區間。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據預設時間段內所述KPI的實時數據，自動調整所述KPI的置信區間包括：

在所述預設時間段內對所述實時數據中超出所述置信區間的上限和下限的比例分別進行統計；

若所述實時數據超出所述上限的比例達到預設第一比例，則將所述預設時間段內的所述實時數據中的最大值確定為所述KPI的置信區間的新上限；

若所述實時數據超出所述下限的比例達到預設第二比例，則將所述預設時間段內的所述實時數據中的最小值確定為所述KPI的置信區間的新下限；

若所述實時數據超出所述上限和下限的KPI數據的比例均為零，則將所述預設時間段內的所述實時數據中的最大值和最小值分別作為所述置信區間的新上限和/或新下限。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在確定所述KPI異常后，還包括：

從所有異常KPI中，選取用戶關注KPI和非用戶關注KPI；

將所述用戶關注KPI排列在所述非用戶關注KPI的前面，展示給所述用戶。