[發明專利]一種對證件圖像進行分類的方法

在審

• 申請號: 201810202496.9
• 申請日: 2018-03-13
• 公開（公告）號: CN108460420A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 林涵陽;池生友;王力軍;張生生;劉國輝
• 申請（專利權）人: 江蘇實達迪美數據處理有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/52
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

本發明涉及一種對證件圖像進行分類的方法，包括以下步驟：S1.對證件圖像進行預處理，得到證件圖像的灰度圖；S2.對步驟S1處理得到的灰度圖進行多種特征向量提取，組合得到證件圖像的組合特征向量；S3.基于SVM訓練得到模型；S4.使用SVM加載步驟S3中的模型，基于步驟S2得到的證件圖像的組合特征向量對證件圖像進行分類預測。該方法能夠準確、快速地對證件圖像進行分類。

技術領域

本發明涉及模式識別與計算機視覺技術領域，特別是一種對證件圖像進行分類的方法。

背景技術

如今，通過拍攝證件的圖像來對證件內容進行識別越來越普遍，針對不同場景識別的證件類型主要有身份證、駕駛證、行駛證和銀行卡等。而現在也有一些是需要同時錄入多個不同類型證件的信息的場景和一些能提供多種類型證件的識別的功能，但是現在的實現方式都是以一對一的方式實現證件識別，在各種情況下，需要人為地去提供指定類型的證件而不能隨意地提供證件讓其智能地進行對應證件類型的識別，因此，搭載在特定證件識別基礎上的證件分類軟件也變得重要了起來。

證件分類軟件是基于模式識別的基礎對證件素材進行加工處理，屬于計算機視覺的范疇，而證件分類軟件多是通過提取各種圖像特征使用各類分類器以達到證件分類的目的，證件的特征提取方法和分類器的選用訓練是各類證件分類軟件的基礎，因此，提供一種可靠、準確的特征提取方法和訓練一個可靠、準確的分類器，是整個證件識別技術中的重中之重。

發明內容

本發明的目的在于提供一種對證件圖像進行分類的方法，該方法能夠準確、快速地對證件圖像進行分類。

為實現上述目的，本發明的技術方案是：一種對證件圖像進行分類的方法，包括以下步驟：

S1.對證件圖像進行預處理，得到證件圖像的灰度圖；

S2.對步驟S1處理得到的灰度圖進行多種特征向量提取，組合得到證件圖像的組合特征向量；

S3.基于SVM訓練得到模型；

S4.使用SVM加載步驟S3中的模型，基于步驟S2得到的證件圖像的組合特征向量對證件圖像進行分類預測。

進一步地，在所述步驟S1中，通過如下步驟對證件圖像進行預處理：

S11.使用雙線性插值對證件圖像進行縮放，使證件圖像的尺寸歸一化；

S12.將RGB三通道的證件圖像轉化為單通道的灰度圖，按下式對RGB三分量進行加權平均得到灰度圖像：

Y＝0.299*R+0.587G+0.114*B

其中，Y為灰度圖像素值，R為證件圖像RGB中R通道的像素值，G為證件圖像RGB中G通道的像素值，B為證件圖像RGB中B通道的像素值。

進一步地，在所述步驟S2中，通過如下步驟對灰度圖進行多種特征向量提取：

S21.對灰度圖提取HOG特征，得到特征向量；

S22.對灰度圖提取LBP特征，得到特征向量；

S23.對灰度圖計算HU不變矩，得到特征向量；

S24.線性組合步驟S22、S23、S24中得到的特征向量，得到最后的特征向量。

進一步地，在所述步驟S21中，通過如下步驟對灰度圖進行HOG特征提取：

S211.對灰度圖進行Gamma校正使其在顏色空間歸一化，調節圖像對比度，降低局部陰影、光照不均勻以及噪音的干擾；

S212.將步驟S211處理后的圖像劃分為多個小單元格，并由下式計算每個像素橫縱坐標的梯度：