[發明專利]基于大數據雙重處理的升降控制平臺

有效

• 申請號: 201810199202.1
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN108537230B
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 張霞
• 申請（專利權）人: 江蘇澤宇智能電力股份有限公司
• 主分類號: G06K9/36
• 分類號: G06K9/36;G06K9/00;E03D13/00
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

本發明涉及一種基于大數據雙重處理的儲水容器封閉件升降控制平臺，包括：煙霧濃度測量儀，設置在小便斗的儲水容器附近，用于檢測小便斗的儲水容器附近的煙霧濃度，以獲得實時煙霧濃度，并在所述實時煙霧濃度大于等于預設濃度閾值時，發出濃度超限信號，在所述實時煙霧濃度小于預設濃度閾值時，發出濃度正常信號；霧氣去除設備，設置在半球型拍攝設備的附近，與所述煙霧濃度測量儀連接，用于在接收到所述濃度超限信號時，實現對所述半球型拍攝設備的鏡頭的霧氣去除處理。通過本發明，能夠在小便斗的儲水容器的維護過程中，將工作人員從頻繁的撿拾煙頭的工作中解放出來。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其涉及一種基于大數據雙重處理的升降控制平臺。

背景技術

隨著人類社會全面進入信息時代，大數據成為與水、石油同等重要的戰略資源。通過挖掘海量數據，能夠使政府和企業的運行決策建立在更加科學的依據基礎上，提高決策效率、危機應對能力和公共服務水平。

大數據雖然極具價值，但由于規模巨大，面臨著持續可擴展問題。例如，數據倉庫中常用的記錄某個對象行為的歷史狀態數據，在大數據時代隨著對象數量(如客戶)的急速增加，以及每個處理對象行為(如客戶交易)的迅速增加，規模成爆炸式增長，給處理環境的CPU、存儲、網絡帶來的巨大壓力。目前，很多應用中的數據已從TB(太字節)級迅速發展到PB(拍字節)級甚至更高的數量級。CPU通過水平擴展能夠滿足大數據處理需求，而磁盤讀寫IO和網絡傳輸IO由于機械部件、工藝技術、物理介質等條件限制，成為制約大數據處理的主要瓶頸。

數據處理是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

目前的數據分析面臨的問題是數據量大、多種結構形式和實時性等多樣化要求，這些問題增加了數據采集和整合困難。面向大數據的處理已經成為熱點話題。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于大數據雙重處理的儲水容器封閉件升降控制平臺，采用高精度的圖像識別機制，對小便斗的儲水容器中煙頭目標進行準確的狀態識別，從而確定儲水容器的自適應的沖洗開縫大小，同時采取了只有在實時煙霧濃度大于等于預設濃度閾值時，才啟動煙頭目標的識別的觸發機制，從而實現了對煙頭的自動清理。

為此，本發明至少具備以下幾處尤為重要的發明點：

(1)通過對每一行的像素點的像素值的變化度的分析，將變化劇烈的多個行作為對象所在行以用于后續的對象檢測，從而減少了對象檢測的圖像范圍；

(2)采用了對比度增強處理和邊緣增強處理協作的數據雙重處理模式，提高了圖像增強處理的效率和精度；

(3)基于小便斗的儲水容器中煙頭目標的識別結果，確定自適應的儲水容器的沖洗開縫大小，將工作人員從繁瑣的撿拾工作中解放出來；

(4)只有在實時煙霧濃度大于等于預設濃度閾值時，才啟動煙頭目標的識別操作，從而減少了系統的功耗。

根據本發明的一方面，提供了一種基于大數據雙重處理的儲水容器封閉件升降控制平臺，所述平臺包括：

煙霧濃度測量儀，設置在小便斗的儲水容器附近，用于檢測小便斗的儲水容器附近的煙霧濃度，以獲得實時煙霧濃度，并在所述實時煙霧濃度大于等于預設濃度閾值時，發出濃度超限信號，在所述實時煙霧濃度小于預設濃度閾值時，發出濃度正常信號；

霧氣去除設備，設置在半球型拍攝設備的附近，與所述煙霧濃度測量儀連接，用于在接收到所述濃度超限信號時，實現對所述半球型拍攝設備的鏡頭的霧氣去除處理；