[發明專利]需量預測方法、需量控制方法及系統有效
| 申請號: | 201810196385.1 | 申請日: | 2018-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN110245771B | 公開(公告)日: | 2021-08-20 |
| 發明(設計)人: | 陳光濠;蘇明;王春光 | 申請(專利權)人: | 億可能源科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海巔石知識產權代理事務所(普通合伙) 31309 | 代理人: | 王再朝;高磊 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預測 方法 控制 系統 | ||
1.一種需量預測方法,其特征在于,包括:
獲取一用電周期內的包含用電計劃的用電相關信息;
基于預確定的多個用電系統各自的運行狀態與用電量的對應關系,預測各所述用電系統在所述用電相關信息約束下執行所述用電計劃的預期用電總量的時序信息;
基于所述預期用電總量的時序信息確定所述用電周期的預期用電需量;其中,所述預期用電需量關聯于契約需量。
2.根據權利要求1所述的需量預測方法,其特征在于,所述基于預設的多個用電系統各自的運行狀態與用電量的對應關系,預測各所述用電系統在所述用電相關信息約束下執行用電計劃期間的預期用電總量的時序信息的步驟包括:
基于所述對應關系和所述用電相關信息中的至少第一排產信息,預測在一用電周期內執行所述用電計劃的預期用電總量的第一時序信息。
3.根據權利要求2所述的需量預測方法,其特征在于,所述基于預設的多個用電系統各自的運行狀態與用電量的對應關系,預測各所述用電系統在所述用電相關信息約束下執行用電計劃期間的預期用電總量的時序信息的步驟包括:
基于所述對應關系調整基于所述用電相關信息而確定的至少第二排產信息;
基于調整后的至少第二排產信息預測在一用電周期內執行所述用電計劃的期間的預期用電總量的時序信息;
重復上述調整用電相關信息和預測預期用電總量的時序信息的步驟直至得到優于所述第一時序信息的第二時序信息。
4.根據權利要求3所述的需量預測方法,其特征在于,所述得到優于第一時序信息的第二時序信息的步驟包括:
按照所述用電相關信息中的至少用電計劃,選取用電費用最低、預期用電總量的波動最小、和預期用電總量的峰值最大值最小中至少一種的時序信息作為第二時序信息。
5.根據權利要求1所述的需量預測方法,其特征在于,還包括:
基于所述用電相關信息預測自供電系統的供電量;以及
利用所述供電量補償所述時序信息內的預期用電總量,以便基于補償后的所述時序信息確定所述預期用電需量。
6.根據權利要求1所述的需量預測方法,其特征在于,所述基于預期用電總量的時序信息確定所述用電周期的預期用電需量的步驟包括以下至少一種:
將所述預期用電時序信息中的峰值最大值作為所述預期用電需量;
按照預設比例放大所述預期用電時序信息中的峰值最大值以得到所述預期用電需量;
基于所述預期用電時序信息的波動情況自所述預期用電時序信息中選擇預期用電需量。
7.根據權利要求1所述的需量預測方法,其特征在于,還包括基于至少上一個用電周期內各所述用電系統的歷史用電量更新多個用電系統各自的運行狀態與用電量的對應關系的步驟。
8.根據權利要求1所述的需量預測方法,其特征在于,所述用電相關信息還包括以下至少一種:人員信息、天氣預測信息、排產信息、各用電系統的維護信息和電價信息。
9.根據權利要求1所述的需量預測方法,其特征在于,所述用電系統包括以下至少一種:用于生產制造的用電系統和用于生活辦公的用電系統。
10.一種需量控制方法,其特征在于,包括:
在執行用電計劃期間,監測所運行的多個用電系統的實際用電總量;
基于所獲取的包含用電計劃的用電相關信息和所監測的實際用電總量,預測所述用電計劃中尚未執行期間的用電總量時序信息;
當所述用電總量時序信息接近或達到預設的預期用電需量時,根據當前所監測的實際用電總量進行用電量調控;其中,所述預期用電需量是基于用電相關信息包括所述用電計劃期間的電價信息和所述用電計劃得到的;
其中,所述用電量調控方式包括:確定所述用電總量時序信息中接近或達到預設的預期用電需量的用電總量相距當前時刻的預測時長;以及基于所述預測時長和當前所監測的實際用電總量進行用電量調控。
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