[發(fā)明專利]一種基于圖像三色分割的煙氣濃度標(biāo)識(shí)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810191928.0
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號(hào): CN108550159B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳小平;陳超
• 申請（專利權(quán)）人: 佛山市云米電器科技有限公司;陳小平
• 主分類號(hào): G06T7/136
• 分類號(hào): G06T7/136;G06T7/11;G06T7/90
• 代理公司: 佛山市禾才知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44379
• 代理人: 梁永健

本發(fā)明公開了一種基于圖像三色分割的煙氣濃度標(biāo)識(shí)方法，包括：將待分割的圖像進(jìn)行加權(quán)平均；將任意連續(xù)多幀待分割的所述圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行比較分析，獲得煙氣濃度梯度；將煙氣濃度梯度用不同的單通道顏色標(biāo)識(shí)出來，實(shí)現(xiàn)煙氣濃度標(biāo)識(shí)。因此，對(duì)煙氣濃度進(jìn)行梯度劃分，并采用不同顏色標(biāo)識(shí)出，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煙氣濃度的標(biāo)識(shí)，這種圖像分割方法準(zhǔn)確性更高，方法易于實(shí)現(xiàn)，效果明顯。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及抽油煙機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像三色分割的煙氣濃度標(biāo)識(shí)方法。

背景技術(shù)

圖像分割是指根據(jù)相似和均勻的準(zhǔn)則將圖像分為互相不重疊、本身相連的圖像組元的過程，是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，圖像分割質(zhì)量的好壞，很大程度決定著后續(xù)圖像分析的效果。灰度圖像比彩色圖像提供了更為簡潔和有效的信息，因此對(duì)灰度圖像的分割在圖像實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。

現(xiàn)階段無論是對(duì)彩色還是灰度圖像的分割，通常是人為地將想要提取的顏色所對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域標(biāo)記出來，再將標(biāo)記出的圖像區(qū)域與圖像所在的坐標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而確定出提取顏色所對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域的坐標(biāo)位置，再根據(jù)坐標(biāo)對(duì)標(biāo)記出的區(qū)域進(jìn)行分析處理。然而通過人工的方式確定出的標(biāo)記區(qū)域會(huì)存在較大誤差，對(duì)圖像采集設(shè)備的穩(wěn)定性的成像系統(tǒng)的精度也會(huì)造成影響，同時(shí)人工的方式效率并不高，極易受到干擾而出現(xiàn)標(biāo)記錯(cuò)誤和處理誤差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提出一種基于圖像三色分割的煙氣濃度標(biāo)識(shí)方法，具有準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)；

為達(dá)此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種基于圖像三色分割的煙氣濃度標(biāo)識(shí)方法，包括：

將待分割的圖像進(jìn)行加權(quán)平均；

將任意連續(xù)多幀待分割的所述圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行比較分析，獲得煙氣濃度梯度；

將煙氣濃度梯度用不同的單通道顏色標(biāo)識(shí)出來，實(shí)現(xiàn)煙氣濃度標(biāo)識(shí)。

因此，對(duì)煙氣濃度進(jìn)行梯度劃分，并采用不同顏色標(biāo)識(shí)出，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煙氣濃度的標(biāo)識(shí)，這種圖像分割方法準(zhǔn)確性更高，方法易于實(shí)現(xiàn)，效果明顯。

進(jìn)一步的，獲得煙氣濃度梯度和實(shí)現(xiàn)煙氣濃度標(biāo)識(shí)的方法為：

將任意連續(xù)多幀待分割的圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行比較，取連續(xù)多幀待分割的各個(gè)圖像中具有最小灰度值的像素點(diǎn)賦給一張新圖片，將連續(xù)多幀待分割的各個(gè)圖像中具有像素點(diǎn)最大灰度值的一張與新圖片中像素點(diǎn)的灰度值求差，獲得像素點(diǎn)灰度絕對(duì)差值，生成灰度圖；

在灰度圖中，根據(jù)設(shè)定的煙氣閾值將絕對(duì)差值分為低中高三個(gè)灰度梯度，獲得煙氣濃度梯度；

在灰度圖中，將低中高三個(gè)灰度梯度用三種單通道顏色標(biāo)識(shí)出來，實(shí)現(xiàn)煙氣濃度標(biāo)識(shí)。

因此，對(duì)生成的灰度圖根據(jù)預(yù)設(shè)的煙氣閾值進(jìn)行梯度劃分，并采用不同顏色標(biāo)識(shí)出，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煙氣濃度的標(biāo)識(shí)，這種圖像分割方法準(zhǔn)確性更高，且不需要對(duì)提取灰度值所對(duì)應(yīng)的圖像進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，方法易于實(shí)現(xiàn)，效果明顯，避免了因?yàn)槿斯し指疃鴰淼恼`差和難以識(shí)別等缺點(diǎn)。

進(jìn)一步的，將連續(xù)多幀待分割的圖像利用高斯濾波進(jìn)行平滑處理，以消除圖像的高斯噪聲。通過消除圖像的高斯噪音，對(duì)圖像降噪，降低圖片處理的誤差。

進(jìn)一步的，生成灰度圖的方法是：

將任意連續(xù)多幀待分割的圖像中每幀圖像的像素點(diǎn)灰度值依次其他圖片比較，得出多幀圖像中具有最小灰度值的每個(gè)像素點(diǎn)，并將這些具有最小灰度值的像素點(diǎn)賦給一張新圖片；

在比較過程中得到多幀圖像中像素點(diǎn)灰度值最大的一幀，再求出該圖像像素點(diǎn)灰度值與新圖片像素點(diǎn)灰度值的差值，得到像素點(diǎn)灰度絕對(duì)差值；

生成灰度圖。