[發明專利]一種基于二型模糊認知圖的智能控制系統及方法

有效

• 申請號: 201810191615.5
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號: CN108572631B
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發明（設計）人: 彭新一;鄭萬童
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 44245 廣州市華學知識產權代理有限公司
• 代理人: 李斌

本發明公開了一種基于二型模糊認知圖的智能控制系統及方法，所述系統包括對集中器中的設備能耗數據進行采集提取的數據采集模塊、存儲和處理設備能耗數據的存儲管理模塊、下發指令到集中器，通過集中器控制設備運行狀態的控制模塊、根據數據采集模塊采集的歷史設備能耗數據，采用二型模糊認知圖模型建立預測模型，預測設備下一時間節點的能耗值并與實際能耗值比較，進而提供報警服務并通過控制模塊動態控制設備的數據分析與預測模塊、采集和顯示設備能耗信息及運行狀態，并提供給終端用戶查看及操作控制設備開關的服務管理模塊。所述系統能夠通過時序預測，智能地控制設備的運行狀態，并在設備出現預期之外情況時提供報警服務。

技術領域

本發明涉及物聯網和控制系統領域，具體涉及一種基于二型模糊認知圖的智能控制系統及方法。

背景技術

近年來，我國能源的需求量隨著高速發展、人口數量增大和城市發展而呈幾何的增長。隨著國家能源政策的調整，建設節約型的能源社會是未來發展的重要方向。同時，物聯網技術的發展，給節能減排政策的實施提供了重要的技術支持。Modbus、ZigBee等協議技術的日漸成熟，讓設備能接入網絡，實現了設備的信息采集、信息輸入、信息輸出、集中控制等功能，方便相關工作者對能耗進行統計和分析，制定更加合理的控制策略，減少能源的損耗，達到節能減排的效果。Web技術的發展進一步加速了能耗設備監管的步伐，它能夠以一種更友好、更便利、更低成本、更有效率的方式讓用戶對設備進行監控管理，突破時間空間的界限。

然而，為了達到節能減排的效果，在對設備的優化控制方面，現有系統主要集中在作業控制策略上，通過手動配置設備的作業策略，如定時開啟或關閉設備；或者實時監控設備運行狀態是否超過預期上限，啟用報警措施，但是這個預期上限卻也是人工手動設置。而在現實生活生產環境中，設備的作業策略可能不是固定的，特別是設備在作業過程中出現故障時，對設備的控制更是難以控制。在此情況下，需要一種更智能化的控制方法來調控設備的作業。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的不足，提供了一種基于二型模糊認知圖的智能控制系統，所述系統能夠根據正常歷史數據學習設備的正常作業方式，通過時序預測，智能地控制設備的運行狀態，并在設備出現預期之外情況時提供報警服務。

本發明的另一目的在于提供一種基于二型模糊認知圖的智能控制方法。

本發明的目的可以通過如下技術方案實現：

一種基于二型模糊認知圖的智能控制系統，包括對集中器中的設備能耗數據進行采集提取的數據采集模塊、存儲和處理設備能耗數據的存儲管理模塊、下發指令到集中器，通過集中器控制設備運行狀態的控制模塊、根據數據采集模塊采集的歷史設備能耗數據，采用二型模糊認知圖模型建立預測模型，預測設備下一時間節點的能耗值并與實際能耗值比較，進而提供報警服務并通過控制模塊動態控制設備的數據分析與預測模塊、采集和顯示設備能耗信息及運行狀態，并提供給終端用戶查看及操作控制設備開關的服務管理模塊。

本發明的另一目的可以通過如下技術方案實現：

一種基于二型模糊認知圖的智能控制方法，所述方法包括以下過程：

數據采集：系統定時通過數據采集模塊從集中器中采集提取設備能耗數據，寫入kafka消息隊列中，topic為equip_data，其中topic的標識能夠自由定義，通過kafka緩沖，提高數據采集的高可用性和傳輸性能；

數據存儲：開啟一個訂閱topic為equip_data的kafka Consumer任務，提取設備能耗數據寫入存儲管理模塊的Hbase數據庫中，通過Hadoop集群管理海量的Hbase數據，以便達到系統的數據高效性和可分析性；