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[發(fā)明專利]一種基于二型模糊認(rèn)知圖的智能控制系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810191615.5 申請日: 2018-03-08
公開(公告)號: CN108572631B 公開(公告)日: 2019-12-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 彭新一;鄭萬童 申請(專利權(quán))人: 華南理工大學(xué)
主分類號: G05B19/418 分類號: G05B19/418
代理公司: 44245 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 李斌
地址: 510640 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 模糊認(rèn)知圖 設(shè)備能耗 運(yùn)行狀態(tài) 集中器 數(shù)據(jù)采集模塊 智能控制系統(tǒng) 報(bào)警服務(wù) 控制模塊 控制設(shè)備 采集 操作控制設(shè)備 存儲管理模塊 動態(tài)控制設(shè)備 服務(wù)管理模塊 存儲和處理 模型建立 能耗信息 時(shí)序預(yù)測 實(shí)際能耗 數(shù)據(jù)分析 顯示設(shè)備 預(yù)測模塊 預(yù)測模型 預(yù)測設(shè)備 終端用戶 能耗 指令 智能
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于二型模糊認(rèn)知圖的智能控制系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括對集中器中的設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行采集提取的數(shù)據(jù)采集模塊、存儲和處理設(shè)備能耗數(shù)據(jù)的存儲管理模塊、下發(fā)指令到集中器,通過集中器控制設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的控制模塊、根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊采集的歷史設(shè)備能耗數(shù)據(jù),采用二型模糊認(rèn)知圖模型建立預(yù)測模型,預(yù)測設(shè)備下一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的能耗值并與實(shí)際能耗值比較,進(jìn)而提供報(bào)警服務(wù)并通過控制模塊動態(tài)控制設(shè)備的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測模塊、采集和顯示設(shè)備能耗信息及運(yùn)行狀態(tài),并提供給終端用戶查看及操作控制設(shè)備開關(guān)的服務(wù)管理模塊;

其中,所述預(yù)測模型采用如下的二型模糊認(rèn)知圖模型,共分為五層:

(1)L1層:假設(shè)輸入樣本是一個(gè)N維特征向量XT=[x1,x2,…,xi,…,xN],其中xi(i=1,…N)表示第i個(gè)特征值,N表示一個(gè)樣本數(shù)據(jù)有N個(gè)輸入值,第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出分別定義為fi(1),其中,

fi(1)=xi

(2)L2層:為模糊化層,定義輸入變量xi的第ni個(gè)語義項(xiàng)為其表示的是一個(gè)模糊集,且高斯隸屬度函數(shù)定義為:

其中i表示第i個(gè)輸入變量,Ni表示第i個(gè)輸入變量共有的語義項(xiàng)個(gè)數(shù),若為大、中、小三種語義,則Ni=3,表示高斯隸屬度函數(shù)的均值;表示高斯隸屬度函數(shù)的方差,和分別是的下限和上限;

那么,第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的第ni個(gè)高斯隸屬度函數(shù)的輸入和輸出分別定義為則:

(3)L3層:定義輸出變量yi的第ni個(gè)語義項(xiàng)為其表示的是一個(gè)模糊集,且高斯隸屬度函數(shù)定義為:

其中i表示第i個(gè)輸入變量,Ni表示第i個(gè)輸入變量共有的語義項(xiàng)個(gè)數(shù),若為大、中、小三種語義,則Ni=3,表示高斯隸屬度函數(shù)的均值;表示高斯隸屬度函數(shù)的方差;和分別是的下限和上限;由于yi和xi表示同一個(gè)概念,所以能夠設(shè)定

連接L2層的權(quán)重定義為ε是互函數(shù),表示模糊集和的相似度,令:

互函數(shù)定義為:

第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的第mj個(gè)高斯隸屬度函數(shù)和L2層的第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的第ni個(gè)高斯隸屬度函數(shù)之間連接權(quán)重定義為第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的第mj個(gè)高斯隸屬度函數(shù)輸出定義為則:

(4)L4層:為降型,第i個(gè)預(yù)言變量的第mi(mi=1,…,Ni)個(gè)語義項(xiàng)的權(quán)重定義為Ni表示第i個(gè)輸入變量共有語義項(xiàng)個(gè)數(shù);

本層的輸入fj(4)和輸出定義為:

(5)L5層:本層的第j個(gè)預(yù)言變量的輸入和輸出為:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二型模糊認(rèn)知圖的智能控制系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊采用mqtt協(xié)議與集中器進(jìn)行通信,使用定時(shí)任務(wù)通過集中器采集設(shè)備能耗信息,通過kafka消息隊(duì)列寫入Hbase數(shù)據(jù)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于二型模糊認(rèn)知圖的智能控制系統(tǒng),其特征在于:所述存儲管理模塊采用Hbase數(shù)據(jù)庫管理存儲數(shù)據(jù)采集模塊采集到的設(shè)備數(shù)據(jù),并使用hadoop集群管理Hbase數(shù)據(jù)庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二型模糊認(rèn)知圖的智能控制系統(tǒng),其特征在于:所述控制模塊采用mqtt協(xié)議與集中器進(jìn)行通信,通過集中器控制設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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