[發(fā)明專利]一種基于智能規(guī)劃的知識(shí)獲取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810187009.6 | 申請日: | 2018-03-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108595471B | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 卓漢逵;李運(yùn)聰 | 申請(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/36 | 分類號(hào): | G06F16/36;G06N5/02 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 智能 規(guī)劃 知識(shí) 獲取 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于智能規(guī)劃的知識(shí)獲取方法,本發(fā)明通過對領(lǐng)域建模過程中輸入的predicate或者action結(jié)合參數(shù)列表進(jìn)行重命名,將不同規(guī)劃問題領(lǐng)域的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行一致性檢查并兼容地融合在領(lǐng)域知識(shí)庫中,借助領(lǐng)域知識(shí)庫中的知識(shí)模板,可以減少規(guī)劃研究人員進(jìn)行領(lǐng)域建模的工作量以及減輕負(fù)擔(dān)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能規(guī)劃知識(shí)工程領(lǐng)域,更具體地,涉及一種基于智能規(guī)劃的知識(shí)獲取方法。
背景技術(shù)
人工智能規(guī)劃,本質(zhì)上是在給定規(guī)劃問題的領(lǐng)域知識(shí)以及問題描述基礎(chǔ)上,求解得到可以把問題描述的初始狀態(tài)經(jīng)過一序列的演變轉(zhuǎn)化為目標(biāo)狀態(tài)的無沖突的actions序列。其中,人工智能規(guī)劃領(lǐng)域定義語言(PDDL)是目前智能規(guī)劃領(lǐng)域主要的領(lǐng)域建模語言,PDDL主要描述規(guī)劃領(lǐng)域的類型(type)、謂詞(predicate)、動(dòng)作(action)、規(guī)劃問題的初始狀態(tài)(initial)以及目標(biāo)狀態(tài)(goal),然后將領(lǐng)域PDDL作用于規(guī)劃器便可以進(jìn)行求解得到問題解的actions序列。
目前盡管智能規(guī)劃與調(diào)度系統(tǒng)取得了長足的進(jìn)步,這些系統(tǒng)仍然需要被輸入經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的領(lǐng)域和問題描述,以及這些系統(tǒng)需要進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)特定的領(lǐng)域和問題。
人工智能規(guī)劃及調(diào)度的知識(shí)工程,涉及到領(lǐng)域模型的獲取、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和維護(hù),挑選和優(yōu)化在上述步驟中可以有效運(yùn)行的機(jī)制。這些步驟直接影響到真實(shí)世界中規(guī)劃與調(diào)度應(yīng)用的成功與否。知識(shí)工程的典型主題包括但不限于:
1)獲取領(lǐng)域知識(shí)的方法和工具集
2)規(guī)劃和調(diào)度的預(yù)處理、后處理技術(shù)
3)領(lǐng)域描述的格式化語言
4)領(lǐng)域知識(shí)的重復(fù)使用
5)特定領(lǐng)域應(yīng)用語言與可直接用于規(guī)劃器求解的領(lǐng)域模型語言的轉(zhuǎn)換
6)領(lǐng)域模型、問題和規(guī)劃的可視化
現(xiàn)有的知識(shí)工程工具或者方法,規(guī)劃研究人員在進(jìn)行領(lǐng)域知識(shí)建模的時(shí)間以及空間維度上不同的領(lǐng)域知識(shí)之間都是完全獨(dú)立的,也就是針對特定的規(guī)劃問題,只使用了相應(yīng)的特定的領(lǐng)域知識(shí),沒有充分利用不同領(lǐng)域知識(shí)之間可以兼容的知識(shí)來減少領(lǐng)域建模的工作量和減輕規(guī)劃研究人員的負(fù)擔(dān)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種基于智能規(guī)劃的知識(shí)獲取方法。
為了達(dá)到上述技術(shù)效果,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種基于智能規(guī)劃的知識(shí)獲取方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:對不同領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行融合,添加到領(lǐng)域知識(shí)庫;
S2:根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)庫自動(dòng)提示,協(xié)助研究人員進(jìn)行領(lǐng)域建模。
進(jìn)一步地,所述步驟S1的過程是:
當(dāng)研究人員輸入領(lǐng)域知識(shí)的predicate或者action時(shí),如果兩個(gè)不同的規(guī)劃問題領(lǐng)域存在具有相同標(biāo)識(shí)符但不同參數(shù)列表的predicate或者action,領(lǐng)域A的predicate—ID具有參數(shù)列表AArg1,領(lǐng)域B的predicate—ID具有參數(shù)列表BArg1、BArg2,對predicate—ID結(jié)合參數(shù)列表進(jìn)行重命名,領(lǐng)域A的predicate重命名為(ID_AArg1),領(lǐng)域B的predicate重命名為(ID_BArg1_BArg2),使得領(lǐng)域A和B的predicate—ID便具有了不相同的標(biāo)識(shí)符,把重命名后的(ID_AArg1)和(ID_BArg1_BArg2)作為一種領(lǐng)域知識(shí)的模板添加到領(lǐng)域知識(shí)庫中。
進(jìn)一步地,所述步驟S2的具體過程是:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中山大學(xué),未經(jīng)中山大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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