[發明專利]一種基于MapReduce框架的地質建模方法

有效

• 申請號: 201810185998.5
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN108537883B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 張挺
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05;G06K9/62
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

本發明涉及一種基于MapReduce框架的地質建模方法，包括：S1、設置地質體數據模板，分割地質訓練圖像；S2、基于MapReduce框架，獲取地層訓練圖像的模式庫；S3、對地質訓練圖像的模式庫中的模式進行建模；S4：定義隨機訪問路徑，對地質建模的模擬區域進行劃分，根據隨機訪問路徑對各個劃分模擬區域內的未知節點進行訪問；S5：檢查待模擬節點是否為已知的條件數據或已模擬節點，若是，則不再對此節點進行模擬，并對下個節點進行判定，若不是，則執行下一步；S6：檢索地質體數據模板內的條件數據，獲取當前劃分模擬區域的模擬結果；S7：對其他節點繼續進行模擬，直到所有節點被模擬完畢。與現有技術相比，本發明可大幅度提高地質建模的處理速度。

技術領域

本發明涉及地層結構模擬技術領域，尤其是涉及一種基于MapReduce框架的地質建模方法。

背景技術

地質建模是在將地質、測井、地球物理資料和各種解釋結果或者概念模型進行綜合分析的基礎上，利用計算機圖形技術生成三維定量隨機模型。已建成的地質模型可以為我們提供很多信息：首先是儲層地質的三維可視化，我們可以看到儲層的地質三維空間分布和變化，也可以制作二維的圖片比如構造圖、等厚圖、巖相分布圖等；其次是它為我們提供了一套有機融合在一起的數據體，因為建模過程就是各種數據的融合過程；第三，它是我們進行儲層分析的平臺，從地質模型我們通過分析可以得到粗至儲層的平均砂泥比、平均孔隙度等儲層平均值，也可以得到細至儲層的壓力分布以及各項異性等信息，這些定量分析可以大大提高我們對儲層的認識。

地質統計法是進行地質建模的重要工具，它是二十世紀六七十年代發展起來的一門新興的數學地質學科的分支，其最初主要是為解決礦床從普查勘探、礦山設計到礦山開采整個過程中各種儲量計算和誤差估計問題而發展起來的。傳統地質統計學是以變差函數為基本工具，在研究區域化變量的空間分布結構特征規律性的基礎上，綜合考慮空間變量的隨機性和結構性的一種數學方法。由于傳統地質統計法不能再現多點之間的相關性和變異性，因此產生了多點地質統計法。多點地質統計法是相對于傳統的地質統計法而言的，它們的主要區別在于條件概率確定方法的不同。多點地質統計法使用訓練圖像代替變差函數體現地質體的空間結構，可以克服傳統地質統計法的不足。由于一般的地質建模所處理的地域范圍較廣，處理的節點和網格數量眾多，導致數據量急劇上升，建模速度較慢，因此有必要將地質建模的過程置于一個分布式處理框架中。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于MapReduce框架的地質建模方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于MapReduce框架的地質建模方法，該方法包括以下步驟：

S1：設置地質體數據模板，分割地質訓練圖像，利用地質體數據模板掃描分割后的地層訓練圖像，獲取分割后的各個樣本；

S2：對分割后的各個樣本依次進行MapReduce框架的Map階段的提取及Reduce階段的整合，輸出地層訓練圖像模式庫；

S3：采用多點地質統計法對地質訓練圖像模式庫中的模式進行建模，獲取平均模式；

S4：在地質建模的模擬區域內定義一條隨機訪問路徑，并將地質建模的模擬區域劃分若干等分，獲取若干劃分模擬區域后，根據隨機訪問路徑對劃分模擬區域內的未知節點進行訪問；

S5：檢查隨機訪問路徑上的待模擬節點是否為已知的條件數據或已模擬節點，若是，則不再對此節點進行模擬，并對隨機訪問路徑上的下個節點進行判定，若不是，則執行下一步；

S6：檢索地質體數據模板內的條件數據，在MapReduce框架的MAP階段，對比當前條件數據與平均模式的區別，在MapReduce框架的Reduce階段，選取與條件數據最為接近的平均模式作為當前劃分模擬區域的模擬結果；