[發明專利]電機監測預警方法及系統在審
| 申請號: | 201810173245.2 | 申請日: | 2018-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN108375732A | 公開(公告)日: | 2018-08-07 |
| 發明(設計)人: | 司玲玲;楊永利 | 申請(專利權)人: | 北京迪利科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/34 | 分類號: | G01R31/34 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 張海洋 |
| 地址: | 100000 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運行數據 故障判斷 電機監測 服務端 故障預測信息 預警 監測端 發送 在線監測技術 電機故障 關系獲得 實時采集 通信連接 智能電機 全面性 預設 算法 存儲 電機 分析 應用 | ||
本發明實施例涉及智能電機在線監測技術領域,應用于互相之間通信連接的監測端和服務端,具體而言,涉及一種電機監測預警方法及系統。該方法包括:監測端實時采集獲得電機的運行數據,根據預設電機故障判斷算法對運行數據進行分析,獲得故障判斷分析結果,將運行數據和故障判斷分析結果發送至服務端。服務端接收運行數據和故障判斷分析結果,對運行數據和故障判斷分析結果進行分析,建立所述運行數據與故障判斷分析結果的對應關系,根據所述對應關系獲得分析結果和故障預測信息,將分析結果和故障預測信息進行存儲并發送。采用該方法及系統,能提高對電機監測和預警的可靠性和全面性。
技術領域
本發明實施例涉及智能電機在線監測技術領域,具體而言,涉及一種電機監測預警方法及系統。
背景技術
電機是把電能轉換成機械能的一種電氣設備,在工業生產中,電機的應用非常廣泛,在全社會電能消耗中,有70%左右耗費在工業領域,而工業電機的耗電量又占據整個工業領域用電的70%。電機故障產生的經濟損失非常巨大。
電機的檢修和維護一直以來都是工業生產的重要課題,現有的電機檢測技術,一般都是離線檢測方法,也就是說當電機運行一段時間后,如半年,將設備停機,檢修人員根據自身經驗對電機進行常規檢查和保養,這種檢測方法,雖然也能發現一些電機故障,但是往往比較滯后,不能在故障發生的初級階段進行預警,一旦故障發生,造成不可挽回的重大經濟損失;而且在停電檢修之前,需要協調相關部門,選擇合適的停機時間,做好檢修準備以及預備方案,可能給工作和生產帶來中斷;再有此種離線檢修的方法,往往破壞了故障現場,有些故障只有在特定狀況下發生,停機后無法還原故障現場,檢修也不能發現故障原因,另外離線檢修方式嚴重依賴檢修人員的專業技術水平,還可能因為檢修帶來新的故障。對于電機的在線監測和檢修,現有的對電機的運行狀態進行監測的方法大多不全面。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種電機監測預警方法及系統,能對電機的運行數據和狀態進行在線監測和故障預警,并深度挖掘、全面分析運行數據和故障狀態之間的聯系,對可能出現的故障狀態進行預測,提高對電機監測和預警的可靠性和全面性。
為實現上述目的,本發明實施例提供了一種電機監測預警方法,應用于互相之間通信連接的服務端和監測端,所述方法包括:
所述監測端實時采集獲得電機的運行數據;
所述監測端根據預設電機故障判斷算法對所述運行數據進行分析,獲得故障判斷分析結果,其中,所述故障判斷分析結果包括故障發生時刻、故障發生時刻的數據、故障類型和故障持續時間;
所述監測端將所述運行數據、所述故障發生時刻、所述故障發生時刻的數據、所述故障類型和所述故障持續時間發送至所述服務端;
所述服務端接收所述監測端發送的所述運行數據、所述故障發生時刻、所述故障發生時刻的數據、所述故障類型和所述故障持續時間;
所述服務端對所述運行數據、所述故障發生時刻、所述故障發生時刻的數據、所述故障類型和所述故障持續時間進行分析,建立所述運行數據與所述故障發生時刻、所述故障發生時刻的數據、所述故障類型和所述故障持續時間的對應關系,根據所述對應關系獲得分析結果和故障預測信息,將所述分析結果和所述故障預測信息進行存儲并發送;根據所述運行數據、所述分析結果和所述故障預測信息生成電機健康評估報告,將所述電機健康評估報告進行存儲并發送。
可選地,將所述分析結果和所述故障預測信息進行發送的步驟,包括:
將所述分析結果和所述故障預測信息存儲至云平臺;
將所述分析結果和所述故障預測信息發送至客戶端,其中,所述客戶端與所述服務端簽署了訂閱協議。
可選地,所述方法還包括:
所述服務端獲得所述電機的運轉時間和啟動次數,根據所述運轉時間和所述啟動次數計算獲得所述電機發生故障的概率;
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