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[發(fā)明專利]一種基于卷積特征的水印嵌入方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810167872.5 申請日: 2018-02-28
公開(公告)號: CN110211016B 公開(公告)日: 2022-11-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 周燕;袁常青;曾凡智;錢杰昌 申請(專利權(quán))人: 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院
主分類號: G06T1/00 分類號: G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 王國標(biāo)
地址: 528000 廣東省佛山市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 卷積 特征 水印 嵌入 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于卷積特征的水印嵌入方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1,對原始圖像分塊;

步驟2,生成卷積特征水印;

步驟3,對原始圖像分塊DCT變換;

步驟4,在原始圖像分塊高頻系數(shù)中嵌入卷積特征水印;

步驟5,對嵌入水印的圖像分塊水印檢測;

在步驟2中,生成卷積特征水印包括以下子步驟:已訓(xùn)練的深度網(wǎng)絡(luò)讀取原始圖像提取卷積特征圖,將卷積特征圖的所有像素點序列化,通過閾值將卷積特征像素序列分成兩個部分和,并且計算屬于每一個類的數(shù)量,根據(jù)和生成卷積特征水印,按照公式生成水印信息,其中i=1,2,3;

在步驟2中,采用訓(xùn)練好的深度網(wǎng)絡(luò)讀取原始圖像提取卷積特征圖包括以下子步驟:

步驟2.1,搭建基于批量歸一化層的深度網(wǎng)絡(luò);

步驟2.2,隨機初始化深度網(wǎng)絡(luò)參數(shù);

步驟2.3,用候選區(qū)域訓(xùn)練集圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),分批次輸入搭建好的深度網(wǎng)絡(luò);

步驟2.4,深度網(wǎng)絡(luò)對提取的候選區(qū)域數(shù)據(jù)集進(jìn)行卷積操作;

步驟2.5,用候選區(qū)域訓(xùn)練集圖片訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)的批量歸一化層與其它所有層參數(shù);

步驟2.6,獲得訓(xùn)練好的深度網(wǎng)絡(luò);

步驟2.7,測試圖片通過訓(xùn)練好的深度網(wǎng)絡(luò);

步驟2.8,提取卷積特征圖作為特征對象區(qū)域,采用具有五個卷積核的深度網(wǎng)絡(luò)分別提取五幅卷積特征圖,將所述五幅卷積特征圖的灰度值的平均值作為新的卷積特征圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征的水印嵌入方法,其特征在于,在步驟3中,對原始圖像分塊DCT變換包括以下子步驟:依次對原始圖像的RGB層每一個子塊進(jìn)行DCT變換,并進(jìn)行Zig-Zag掃描,對于圖像的每一個分塊,用RGB層代表每個8×8分塊的三個顏色層,通過DCT變換得到分塊的三個顏色層的DCT系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征的水印嵌入方法,其特征在于,在步驟4中,在原始圖像分塊高頻系數(shù)中嵌入卷積特征水印包括以下子步驟:依次在原始圖像的RGB層的子層R層、G層、B層每一個子塊的高頻系數(shù)中嵌入卷積特征水印,在原始圖像的R層、G層、B層每一個子塊的高頻系數(shù)中嵌入卷積特征水印嵌入位置為,取k=25,嵌入規(guī)則為:

若,

若,

其中,;為水印;為原始圖像分塊;代表水印嵌入位置,每個水印被重復(fù)嵌入3次;為水印嵌入強度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征的水印嵌入方法,其特征在于,在步驟5中,對嵌入水印的圖像分塊水印檢測包括以下子步驟:

(a)采用下列公式提取每一個塊的水印信息,,為分塊水印,

(b)采用多數(shù)投票的方式獲取分塊上RGB層的RGB顏色的水印值;

(c)按照公式計算矩陣,其中,為分塊水印,水印的區(qū)域大小為,,,;;函數(shù)為取絕對值函數(shù);

(d)對于分塊,采用篡改系數(shù)MC(l,h)降低誤判率,并判斷或者是否成立,若成立則標(biāo)注分塊被篡改,若不成立則標(biāo)注分塊沒有被篡改,其中,=3;;

(e)按照步驟(a)到步驟(d)處理完圖像中所有的分塊,輸出圖像篡改檢測結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征的水印嵌入方法,其特征在于,在步驟5中,采用多數(shù)投票的方式獲取分塊上RGB層的RGB顏色的水印值的方法,多數(shù)投票的方式為下列公式,,,為分塊水印;

其中多數(shù)投票函數(shù)Maj()函數(shù)定義為,其中,為分塊;#()函數(shù)為計數(shù)函數(shù),用于統(tǒng)計分塊上RGB層的RGB顏色的水印值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征的水印嵌入方法,其特征在于,在步驟5中,計算分塊的距離d鄰域內(nèi)的篡改相關(guān)系數(shù)MC(l,h)如下:

其中,; d=2。

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