[發(fā)明專利]基于單目視覺的位置姿態(tài)測量系統(tǒng)精度檢校方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810153912.0 | 申請日: | 2018-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN108375382B | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱莊生;袁學(xué)忠;劉剛;李建利;顧賓;王世博;劉艷紅 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | G01C25/00 | 分類號: | G01C25/00 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 李鑫 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 目視 位置 姿態(tài) 測量 系統(tǒng) 精度 校方 裝置 | ||
1.基于單目視覺的位置姿態(tài)測量系統(tǒng)精度檢校方法,其特征在于,包括以下步驟:
通過相機(jī)預(yù)先從不同角度拍攝三幅靶標(biāo)的參考圖像;
將IMU與所述靶標(biāo)固連,通過所述相機(jī)獲取一張所述靶標(biāo)的實(shí)時(shí)圖像;
由所述相機(jī)的投影模型得到每個(gè)標(biāo)志點(diǎn)和對應(yīng)的像點(diǎn)之間的關(guān)系為:
式中:為第i幅圖上第j個(gè)標(biāo)志點(diǎn)像坐標(biāo),Xj為第j個(gè)標(biāo)志點(diǎn)物坐標(biāo),Pi為第i幅圖對應(yīng)的投影矩陣;為第i幅圖中第j個(gè)像點(diǎn)和其對應(yīng)的物點(diǎn)的距離在相機(jī)光軸方向的投影,稱為射影深度;
構(gòu)建測量矩陣W:
其中,為測量坐標(biāo)系下所測數(shù)據(jù),使用共軛梯度法迭代每個(gè)點(diǎn)的射影深度通過測量坐標(biāo)系的實(shí)測坐標(biāo)更新測量矩陣,對W陣通過SVD分解:
W=V·diag(σ1,…σN)·UT
由P、X陣,可知,W的秩小于等于4,即σ5=σ6=…=σ9=0因此有:
此時(shí)W陣可以分解為一個(gè)表示相機(jī)運(yùn)動的P陣和一個(gè)表示靶標(biāo)形狀的X陣:
式中V1,U1分別為V,U的前4列;分解不唯一,上式在相差任意非奇異4x4矩陣H的情況下都滿足:
W=PHH-1X
當(dāng)存在非奇異矩陣H滿足歐式變換條件:
PpH=αK[RT]
式中α是滿足矩陣方程的任意非零實(shí)數(shù);將H改寫為H=[Ha,Hb],Ha是H陣的前3列,Hb是H陣第四列;從歐式變換矩陣中分割出旋轉(zhuǎn)部分得:
PpHa=αKR
對上式進(jìn)行轉(zhuǎn)置并令ω=KKT,可得:
將展開,可得3x3對稱陣,用Dab表示該陣第a行b列的元素:
Dab是對稱陣,將其拆為方程組,列出上三角6個(gè)元素對應(yīng)方程:
對M進(jìn)行奇異值分解:
M=Udiag(σ1,σ2,σ3,0)VT
式中Ua為U的前3列;因H滿足下式PpHb=[0,0,0]T,帶入任意Pp解出Hb;最終解出H,完成歐式重構(gòu):
C是Pe中前3行,前3列數(shù)據(jù),即為所求的第一位姿數(shù)據(jù),獲取靶標(biāo)的第一位姿數(shù)據(jù);
標(biāo)定IMU坐標(biāo)系和靶標(biāo)坐標(biāo)系之間的固定相對位姿關(guān)系,具體包括步驟:
基于正交矢量和動態(tài)濾波的聯(lián)合標(biāo)定法,先使用正交矢量法標(biāo)定兩坐標(biāo)系姿態(tài)關(guān)系,再使用動態(tài)濾波法估計(jì)兩坐標(biāo)系位置關(guān)系,濾波狀態(tài)量為:
其中,為IMU在地理坐標(biāo)系的位置;為IMU在地理坐標(biāo)系的速度;ba為IMU中加速度計(jì)漂移誤差;為IMU坐標(biāo)系和靶標(biāo)坐標(biāo)系之間的相對位置關(guān)系;
濾波量測量為:
其中,z為相機(jī)測得的靶標(biāo)的位置信息;
其中,由IMU直接輸出,由已標(biāo)定姿態(tài)和IMU、相機(jī)輸出姿態(tài)計(jì)算得到:
其中,由正交矢量法標(biāo)定得到;
將所述第一位姿數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到IMU坐標(biāo)系下,得出第二位姿數(shù)據(jù);
將所述第二位姿數(shù)據(jù)與POS自身輸出的位置姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,檢校所述POS的測量精度。
2.基于單目視覺的位置姿態(tài)測量系統(tǒng)精度檢校裝置,用于檢測POS輸出的位姿數(shù)據(jù)的精度,其特征在于,包括靶標(biāo)、相機(jī)和檢校模塊;
所述靶標(biāo)與所述POS的IMU固連;
所述相機(jī),固定設(shè)置,用于預(yù)先從不同角度拍攝三幅靶標(biāo)的參考圖像,并在固定后拍攝一張所述靶標(biāo)的實(shí)時(shí)圖像;
所述檢校模塊,用于:
由所述相機(jī)的投影模型得到每個(gè)標(biāo)志點(diǎn)和對應(yīng)的像點(diǎn)之間的關(guān)系為:
式中:為第i幅圖上第j個(gè)標(biāo)志點(diǎn)像坐標(biāo),Xj為第j個(gè)標(biāo)志點(diǎn)物坐標(biāo),Pi為第i幅圖對應(yīng)的投影矩陣;為第i幅圖中第j個(gè)像點(diǎn)和其對應(yīng)的物點(diǎn)的距離在相機(jī)光軸方向的投影,稱為射影深度;
構(gòu)建測量矩陣W:
其中,為測量坐標(biāo)系下所測數(shù)據(jù),使用共軛梯度法迭代每個(gè)點(diǎn)的射影深度通過測量坐標(biāo)系的實(shí)測坐標(biāo)更新測量矩陣,對W陣通過SVD分解:
W=V·diag(σ1,…σN)·UT
由P、X陣,可知,W的秩小于等于4,即σ5=σ6=…=σ9=0因此有:
此時(shí)W陣可以分解為一個(gè)表示相機(jī)運(yùn)動的P陣和一個(gè)表示靶標(biāo)形狀的X陣:
式中V1,U1分別為V,U的前4列;分解不唯一,上式在相差任意非奇異4x4矩陣H的情況下都滿足:
W=PHH-1X
當(dāng)存在非奇異矩陣H滿足歐式變換條件:
PpH=αK[RT]
式中α是滿足矩陣方程的任意非零實(shí)數(shù);將H改寫為H=[Ha,Hb],Ha是H陣的前3列,Hb是H陣第四列;從歐式變換矩陣中分割出旋轉(zhuǎn)部分得:
PpHa=αKR
對上式進(jìn)行轉(zhuǎn)置并令ω=KKT,可得:
將展開,可得3x3對稱陣,用Dab表示該陣第a行b列的元素:
Dab是對稱陣,將其拆為方程組,列出上三角6個(gè)元素對應(yīng)方程:
對M進(jìn)行奇異值分解:
式中Ua為U的前3列;因H滿足下式PpHb=[0,0,0]T,帶入任意Pp解出Hb;最終解出H,完成歐式重構(gòu):
C是Pe中前3行,前3列數(shù)據(jù),即為所求的第一位姿數(shù)據(jù),獲取靶標(biāo)的第一位姿數(shù)據(jù);
標(biāo)定IMU坐標(biāo)系和靶標(biāo)坐標(biāo)系之間的固定相對位姿關(guān)系,將所述第一位姿數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到IMU坐標(biāo)系下,得出第二位姿數(shù)據(jù);
將所述第二位姿數(shù)據(jù)與POS自身輸出的位置姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,檢校所述POS的測量精度;
所述檢校模塊,還用于:
基于正交矢量和動態(tài)濾波的聯(lián)合標(biāo)定法來標(biāo)定IMU坐標(biāo)系和靶標(biāo)坐標(biāo)系之間的固定相對位姿關(guān)系,先使用正交矢量法標(biāo)定兩坐標(biāo)系姿態(tài)關(guān)系,再使用動態(tài)濾波法估計(jì)兩坐標(biāo)系位置關(guān)系,濾波狀態(tài)量為:
其中,為IMU在地理坐標(biāo)系的位置;為IMU在地理坐標(biāo)系的速度;ba為IMU中加速度計(jì)漂移誤差;為IMU坐標(biāo)系和靶標(biāo)坐標(biāo)系之間的相對位置關(guān)系;
濾波量測量為:
其中,z為相機(jī)測得的靶標(biāo)的位置信息;
其中,由IMU直接輸出,由已標(biāo)定姿態(tài)和IMU、相機(jī)輸出姿態(tài)計(jì)算得到:
其中,由正交矢量法標(biāo)定得到。
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