[發明專利]一種基于SWMM模型的道路年徑流總量控制率速查法

有效

• 申請號: 201810146904.3
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108257069B
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 胡愛兵;丁年;任心欣;李峰;楊少平;鄔慧婷;吳海春
• 申請（專利權）人: 深圳市城市規劃設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F30/20
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 江裕強;黃海波

1.一種基于SWMM模型的道路年徑流總量控制率速查法，其特征在于包括以下步驟：

（1）歸類分析：基于SWMM（Storm Water Management Model）模型，進行道路年徑流總量控制率的影響因素分析；根據道路紅線寬度對道路橫斷面進行歸類分析；具體包括：采用水力模型法，首先基于SWMM（Storm Water Management Model）模型，進行道路年徑流總量控制率的影響因素分析；在海綿設施設計參數和設置比例的情況下，道路年徑流總量控制率的主要影響因素包括道路長度、紅線寬度、人行道/非機動車道透水鋪裝比例、人行道/非機動車道寬度、綠化帶中生物滯留設施比例、生物滯留設施下沉深度、綠化帶寬度、車行道寬度、道路縱坡等；經模擬分析，發現道路年徑流總量控制率的影響因素主要有道路紅線寬度、綠化帶寬度和車行道寬度，且道路紅線寬度為主導因素，故根據道路紅線寬度對眾多的道路橫斷面進行歸類分析；

（2）模型模擬：構建適用于所在地市的SWMM模型，采用當地典型年降雨資料模擬分析，針對不同的道路寬度和接納機動車道雨水徑流的綠地比率模擬分析，計算對應的道路年徑流總量控制率；在道路紅線寬度一定的情況下，道路年徑流總量控制率主要與道路綠化帶寬度和車行道寬度有關；所述接納機動車道雨水徑流的綠地是指：與機動車道、輔道相鄰的，可接納機動車道、輔道雨水徑流的道路紅線內綠地；

受控機動車道指：雨水徑流能進入相鄰綠地進行控制的機動車道和輔道；

所述接納機動車道雨水徑流的綠地比率：接納機動車道雨水徑流的綠地面積同相應受控機動車道面積之比；

（3）回歸分析：針對同一類道路橫斷面，以接納機動車道雨水徑流的綠地比率為自變量，道路年徑流總量控制率為因變量分別進行線性、多項式、冪、指數、對數回歸分析，比較各類分析的相關系數R²，取其相關系數R²較高的回歸分析方法，給出回歸方程；

（4）生成速查表：依據步驟（3）回歸分析得出的回歸方程，代入各種不同的接納機動車道雨水徑流的綠地比率，便能得到相應的道路年徑流總量控制率，從而生成海綿型道路的年徑流總量控制率速查表；

（5）速查表的使用：生成速查表后，根據任一海綿型道路的設計資料，對照速查表進行查詢，即可快速得知該道路的年徑流總量控制率；具體包括：

生成速查表后，需給出各速查表的設計參數，如滿足該設計參數方可使用；

速查表中未涵蓋道路橫斷面可采用內插法得到其年徑流總量控制率；當接納機動車道雨水徑流的綠地比率超出表中范圍時，應代入回歸方程計算得出；

當同一條道路不同路段出現不同的接納機動車道雨水徑流的綠地比率時，應分段計算其年徑流總量控制率，然后按面積進行加權平均計算；

當道路橫斷面不沿道路中心軸對稱時，應分別計算道路中線兩側的年徑流總量控制率，然后按面積進行加權平均計算。

2.根據權利要求1所述的基于SWMM模型的道路年徑流總量控制率速查法，其特征在于：步驟（3）中，為避免設計過程中所采用的不同設計參數的情況，需給出不同設計參數的回歸方程，方便管理部門快速審查；所述不同設計參數包括下沉式綠地設計參數、人行道/非機動車道透水鋪裝設計參數。

3.根據權利要求1所述的基于SWMM模型的道路年徑流總量控制率速查法，其特征在于：步驟（4）中，由于搜集的典型道路未必能覆蓋所有道路接納機動車道雨水徑流的綠地比率的數值范圍，因此在編制速查表時，依據回歸方程將接納機動車道雨水徑流的綠地比率的數值范圍進行擴展，生成速查表。