[發明專利]一種工地現場的安全帽佩戴檢測系統及檢測方法

有效

• 申請號: 201810143710.8
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108319926A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 王山東;殷志煒;華志魁;丁磊;戰博奇;樊志遠
• 申請（專利權）人: 安徽金禾軟件股份有限公司;北京趨享智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;H04N5/14;H04N7/18
• 代理公司: 安徽知問律師事務所 34134
• 代理人: 侯曄

本發明公開了一種工地現場的安全帽佩戴檢測系統及檢測方法，屬于視頻識別檢測領域。針對現有技術中存在的容易誤識別、安全帽數據要求多、識別效果不好的問題，本發明提供了一種工地現場的安全帽佩戴檢測系統及檢測方法，視頻裝置以及檢測系統，通過A、采集視頻監控圖像，建立檢測識別模型；B、采集工地實時監控的圖像進行運動物體檢測，檢測出有運動物體的圖像后上傳至識別系統；C、識別系統接收步驟B發送的圖像進行檢測識別，判斷安全帽狀態；D、將結果傳遞到消息隊列中；E、將檢測識別結果進行展示。它可以實現準確判斷安全帽是否存在，要求原始數據少，識別精確。

技術領域

本發明涉及視頻識別檢測領域，更具體地說，涉及一種工地現場的安全帽佩戴檢測系統及檢測方法。

背景技術

安全帽是一種防止沖擊物傷害頭部的防護用品，進入施工場所的人員，需通過佩戴安全帽，以保護頭部，防止意外墜落物件的傷害。但經常會有進入施工場所人員未正確佩戴安全帽的情況發生，為更好的避免這種情況，對所述的施工場所進行實時監控，并檢測是否按照規定佩戴安全帽的檢測至關重要。通過在入口處安裝攝像頭，對攝像機拍攝到的視頻進行實時處理，從而判斷工人佩戴安全帽情況并及時報警提醒，可以有效降低人工監控的勞力，并且可以減少人工監控的漏檢率。隨著計算機視覺技術的不斷發展，越來越多的場合開始使用基于視頻分析的安全檢測技術。基于視頻分析的安全帽檢測也有所研究。

經過檢索，中國專利申請，申請號201610641223.5，公開日2017年1月4日，公開了一種基于視頻分析的人員安全帽佩戴情況實時檢測方法，首先，從監測區域的攝像頭中實時讀取采集到的視頻幀，然后對當前幀的圖像利用檢測器進行分類以識別人體上半身，將檢測到的目標進行定位并確定檢測到的人體上半身最高點位置，以最高點為基準點提取相應的區域，最后根據顏色特征判斷該圖像區域的顏色從而判斷被檢測人員是否佩戴安全帽，若發現檢測區域有人員未佩戴安全帽，則進行報警提示以保證進入工作區域人員的安全。此發明能夠降低背景環境對安全帽檢測的影響，極大程度提高了識別區域人員是否佩戴安全帽的準確度，同時具有檢測速度快，實時性好的特點。但是此方案基于人體形態和安全帽顏色的檢測識別，缺乏魯棒性，不能適應復雜的環境以及帽子多變的形態和顏色。例如，普通帽子會有安全帽的顏色，這種情況帽子會被誤識別。

此外，中國專利申請，申請號201410311121.8，公開日2014年9月10日，公開了一種施工現場安全帽佩戴情況監控方法，該監控方法所使用的硬件至少包括：高速球攝像機、監控裝置、顯示裝置；該監控方法至少包括：監控圖像的采集、監控圖像的處理以及數據的統計和顯示；監控圖像的采集包括控制攝像機進行連續拍攝；監控圖像的處理包括：目標的標記和安全帽的識別；目標的標記包括：獲得二值化當前前景、標記和跟蹤代表人的運動目標；安全帽的檢測和識別基于目標的標記，而數據的統計和顯示則根據安全帽的檢測和識別進行統計和計算；本發明的監控方法通過基于視覺的檢測方法對施工現場入口處的佩戴安全帽的情況進行監控，該監控方法能夠實現自動檢測和監控。但此方案基于規則的監控系統，沒有通過機器學習或深度學習識別人體和物體，因此缺乏必要的魯棒性，不能很好的適應復雜工地環境的安全帽監控需求。