[發明專利]基于建筑圖紙的建筑物自動建模方法

有效

• 申請號: 201810141392.1
• 申請日: 2018-02-09
• 公開（公告）號: CN108363867B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 謝鴻宇;李長輝;朱俊華;譚傳浩;張家銳;胡恩軒;黃冬寧;郭靜宜;楊楚琪;宋揚;張淦光;林東銓
• 申請（專利權）人: 廣州大學
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/20;G06T17/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 梁順宜;郝傳鑫

本發明公開了一種基于建筑圖紙的建筑物自動建模方法，包括：分別讀取建筑物的每一樓層的所有建筑對象所在圖層的信息，并按預設的順序識別組成每一種所述建筑對象的線段以及線段的端點的坐標數據；確定每一條線段的端點的高程數據；根據組成每一種所述建筑對象的線段的端點的坐標數據以及線段的端點的高程數據對應生成一個二進制文件；對所有樓層的同一種所述建筑對象對應的二進制文件進行優化處理；根據優化處理后的二進制文件生成所述建筑物的三維模型。采用本發明的技術方案能夠提高建筑物的建模精度及建模效率。

技術領域

本發明涉及計算機三維自動建模技術領域，尤其涉及一種基于建筑圖紙的建筑物自動建模方法。

背景技術

隨著城市建設和計算機技術的快速發展，應用計算機完成建筑物的設計工作已經成為常用手段，并且從二維建筑圖紙的設計逐漸轉變為三維建筑模型的設計。

現有技術如翟銳的《AutoCAD建筑工程圖的讀取_識別與三維重建》、袁慶萍的《建筑圖三維重建技術研究》、劉川的《基于ObjectARX與Google Earth的城市三維建模系統研究》和劉勵靜的《利用二維圖形數據構建三維場景技術的研究》等，使用的建模方案基本一致，都是先讀取建筑圖紙，用計算機圖像處理的算法識別圖元，獲得建筑物的不同建筑對象的坐標數據，再根據預先設置好的標高，輸出到三維引擎生成建筑物的三維模型。

但是，現有技術在建筑圖紙的識別過程中未能充分利用建筑圖紙所包含的信息，識別對象過少，并且沒有對建筑圖紙的細節進行識別，導致建筑對象的識別精度低，建筑物的細節難以得到展現，進而導致生成的建筑物的三維模型的精度不高，并且當建筑物是多層時，每一樓層的結構之間既有差異性，也有相似性，而現有技術在對建筑物進行建模時，沒有對每一樓層的相似的部分進行預先優化處理，導致建模需要處理的數據量大，進而導致建筑物的建模效率不高。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種基于建筑圖紙的建筑物自動建模方法，能夠提高建筑物的建模精度及建模效率

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種基于建筑圖紙的建筑物自動建模方法，包括以下步驟：

分別讀取建筑物的每一樓層的所有建筑對象所在圖層的信息，并按預設的順序識別組成每一種所述建筑對象的線段以及線段的端點的坐標數據；

確定每一條線段的端點的高程數據；

根據組成每一種所述建筑對象的線段的端點的坐標數據以及線段的端點的高程數據對應生成一個二進制文件；

對所有樓層的同一種所述建筑對象對應的二進制文件進行優化處理；

根據優化處理后的二進制文件生成所述建筑物的三維模型。

與現有技術相比，本發明實施例提供了一種基于建筑圖紙的建筑物自動建模方法，通過分別讀取建筑物的每一樓層的所有建筑對象所在圖層的信息，并按預設的順序識別組成每一種所述建筑對象的線段以及線段的端點的坐標數據，可以充分利用建筑圖紙中的所有對象所在圖層的信息，對建筑對象的細節進行識別，從而提高建筑物的建模精度；通過對所有樓層的同一種建筑對象對應的二進制文件進行優化處理，可以對每一樓層的相似部分進行優化，減少需要處理的數據量，從而提高建筑的建模效率。

進一步地，所述建筑對象包括柱、墻、門、窗、樓梯、陽臺、井、地板和屋頂；

則所述分別讀取建筑物的每一樓層的所有建筑對象所在圖層的信息，并按預設的順序識別組成每一種所述建筑對象的線段以及線段的端點的坐標數據，對于任一樓層的所有建筑對象，具體包括：

分別讀取所述樓層的所有所述建筑對象所在圖層的信息，按預設的順序分別找出組成柱、墻、門、窗、樓梯、陽臺、井、地板和屋頂的所有線段以及所有線段的端點的坐標數據。

進一步地，所述確定每一條線段的端點的高程數據，具體包括：