[發明專利]樣本標注方法及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201810134135.5 | 申請日: | 2018-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN110135407B | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 興百橋 | 申請(專利權)人: | 北京世紀好未來教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 標注 方法 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種樣本標注方法,其特征在于,包括:
通過字符檢測模型對待標注的樣本圖像進行檢測,根據檢測結果確定用于指示所述樣本圖像中各個字符的字符位置的字符框;
針對每個字符框,判斷當前字符框是否滿足以下條件中的至少兩個:當前字符框的寬度大于第一預設值,當前字符框的寬高比大于第二預設值,當前字符框中的第一設定像素的數量與第二設定像素的數量的比值大于第三預設值;
若是,則將當前字符框對應的字符標注為分式線,并刪除所述分式線對應的字符框;
根據刪除后的字符框生成標注文件,并使用所述標注文件和所述樣本圖像對機器學習模型進行訓練。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷當前字符框是否滿足當前字符框中的第一設定像素的數量與第二設定像素的數量的比值大于第三預設值,包括:
針對各個字符框,獲取當前字符框對應的圖像中的第一設定像素的像素數量和第二設定像素的像素數量;
確定所述第一設定像素的像素數量與所述第二設定像素的像素數量的比值;
判斷所述比值是否大于所述第三預設值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述判斷當前字符框是否滿足當前字符框中的第一設定像素的數量與第二設定像素的數量的比值大于第三預設值之前,所述方法還包括:
將所述待標注的樣本圖像轉換為黑白二值圖像,其中,將黑色像素作為所述第一設定像素,將白色像素作為所述第二設定像素。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷當前字符框是否滿足當前字符框的寬度大于第一預設值,包括:
根據所有字符框的數量和各個字符框的寬度確定字符框平均寬度;
根據所述字符框平均寬度,判斷當前字符框是否滿足所述字符框的寬度大于第一預設值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述字符框平均寬度,判斷當前字符框是否滿足所述字符框的寬度大于第一預設值,包括:
根據所述字符框平均寬度和第一預設比例獲取所述第一預設值;
判斷所述當前字符框是否滿足所述字符框的寬度大于第一預設值。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,判斷當前字符框是否滿足所述字符框的寬高比大于第二預設值,包括:
針對各個所述字符框,獲取當前字符框的寬度和高度;
根據所述當前字符框的寬度和高度,確定所述當前字符框的寬高比;
判斷所述當前字符框的寬高比是否大于所述第二預設值。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述字符檢測模型包括連通域分析模型和/或神經網絡檢測模型。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,當所述字符檢測模型包括連通域分析模型和神經網絡檢測模型時,所述通過字符檢測模型對待標注的樣本圖像進行檢測,根據檢測結果確定用于指示所述樣本圖像中各個字符的字符位置的字符框,包括:
通過連通域分析模型對所述待標注的樣本圖像進行連通域分析,根據連通域分析結果確定用于指示所述樣本圖像中各個字符的字符位置的第一候選字符框;
通過神經網絡模型對所述待標注的樣本圖像進行字符檢測,根據字符檢測結果確定用于指示所述樣本圖像中各個字符的字符位置的第二候選字符框;
根據所述第一候選字符框、第二候選字符框和預設的字符框取舍規則生成檢測結果,根據所述檢測結果確定用于指示所述樣本圖像中各個字符的字符位置的字符框。
9.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質存儲有:用于通過字符檢測模型對待標注的樣本圖像進行檢測,根據檢測結果確定用于指示所述樣本圖像中各個字符的字符位置的字符框的指令;用于針對每個字符框,判斷當前字符框是否滿足以下條件中的至少兩個的指令,其中,以下條件包括:當前字符框的寬度大于第一預設值,當前字符框的寬高比大于第二預設值,當前字符框中的第一設定像素的數量與第二設定像素的數量的比值大于第三預設值;用于當滿足至少兩個條件時,將當前字符框對應的字符標注為分式線,并刪除所述分式線對應的字符框的指令;用于根據刪除后的字符框生成標注文件,并使用所述標注文件和所述樣本圖像對機器學習模型進行訓練的指令。
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