[發明專利]一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法在審
| 申請號: | 201810121985.1 | 申請日: | 2018-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN108376541A | 公開(公告)日: | 2018-08-07 |
| 發明(設計)人: | 唐智靈;姜靜月;藍如師;韋永成;羅笑南 | 申請(專利權)人: | 桂林電子科技大學 |
| 主分類號: | G10K11/178 | 分類號: | G10K11/178 |
| 代理公司: | 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112 | 代理人: | 周雯 |
| 地址: | 541004 廣*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聲音抑制 主動降噪 家居環境 建模 三維空間 最小均方差算法 耳塞 系統框架結構 仿真模型 仿真系統 分布區域 幾何聲學 聲學路徑 室內空間 算法集成 信號數據 多通道 靜音區 可視化 路徑法 降噪 聚類 聲場 佩戴 三維 衡量 引入 檢測 表現 | ||
1.一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,具體包括如下步驟:
1)建立聲音抑制系統的理論框架;
2)運用幾何聲學的七個路徑法模擬聲源在室內空間中的傳播;
3)可視化整個室內空間三維聲場;
4)檢測抑制系統下的聲音信號點集;
5)利用FCM算法對抑制后的信號點集聚類;
6)將聚類結果通過Delaunay剖分算法可視化降噪效果;
經過上述的步驟,直觀地呈現了室內靜音區域的分布。
2.根據權利要求書1所述的一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,步驟1)中,所述抑制系統的理論框架,是基于Filtered-x最小均方差算法的多通道主動降噪系統框架結構,初始聲音與抗噪聲在誤差麥克風位置相互疊加,從而達到降噪的效果。
3.根據權利要求書1所述的一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,步驟2)中,所述運用幾何聲學的七個路徑法模擬聲源在室內空間中的傳播,得到聲學仿真數據,具體是包括如下步驟:
2-1)采用麥克風采集的離散音頻作為聲源,并對聲源進行歸一化處理,得到歸一化后的原始聲源數值信息;
2-2)采用七個路徑法,簡化室內傳播模型,只通過增加一個衰減因子g來籠統表示所有的情況;
2-3)將所有信號疊加,得到最終聲音抑制后的信號,即空間中定點聲學抑制仿真結果。
4.根據權利要求書1所述的一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,步驟3)中,所述可視化整個室內空間三維聲場,具體包括如下步驟:
3-1)采用稀疏采點的方式,把房間分成相同大小的正方體小單元;
3-2)采用步驟1)的方法,計算聲音抑制系統下的所有接收點的聲音震動情況;
3-3)將接收點的聲音幅值用色標組合進行輸出;
3-4)設置聲源點的位置和個數,采用步驟2)的方法,計算空間中所有接收點在七個路徑法的聲學震動情況得到不同的聲音可視化結果。
5. 根據權利要求書1所述的一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,步驟4)中,所述的聲音抑制系統下的靜音點的聲波振幅信息取值范圍為[-0.0001, 0.0001]。
6.根據權利要求書1所述的一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,步驟5)中,是采用聚類算法對整個抑制系統下的靜音點數據集進行聚類。
7.根據權利要求書1所述的一種基于主動降噪的家居環境聲音抑制信號的分布方法,其特征在于,步驟6)中,具體是將聚類后的數據集分成K個不同的子集,采用Delaunay剖分的算法對抑制后的聲音點集進行片面化,得到降噪后的聲音分布情況。
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