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[發明專利]含新能源的互聯電力系統負荷頻率二維云控制方法在審

專利信息
申請號: 201810110217.6 申請日: 2018-02-05
公開(公告)號: CN108306340A 公開(公告)日: 2018-07-20
發明(設計)人: 李志軍;李笑;張鴻鵬;王亞楠;徐鐸 申請(專利權)人: 河北工業大學
主分類號: H02J3/46 分類號: H02J3/46;H02J3/02
代理公司: 天津翰林知識產權代理事務所(普通合伙) 12210 代理人: 付長杰
地址: 300130 天津市紅橋區*** 國省代碼: 天津;12
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摘要:
搜索關鍵詞: 發生器 二維 負荷頻率 新能源 電力系統負荷 模型控制器 偏差變化率 整定 互聯 不確定性 控制參數 控制偏差 控制系統 模型實現 實時優化 推理運算 變化量 魯棒性 采樣 后件 前件 輸出 引入
【權利要求書】:

1.一種含新能源的互聯電力系統負荷頻率二維云控制方法,該方法的步驟是:

步驟1:建立負荷頻率控制系統模型:

負荷頻率控制系統包括調速器、發電機組、原動機和電網環節,通過建立發電機模型、負荷模型、調速器原動機模型、聯絡線功率模型得到各區域之間的負荷頻率控制系統模型,負荷頻率控制系統模型的各區域控制偏差ACE由區域頻率偏差Δfi、區域頻率偏差系數Bi、及區域的聯絡線交換功率ΔPtiei,按照公式ACE=ΔPtiei+BiΔfi計算得到;其中區域頻率偏差Δfi和區域的聯絡線交換功率ΔPtiei均與光伏新能源擾動、風力新能源擾動、光伏與風力新能源聯合擾動、隨機負荷擾動、階躍負荷擾動關聯;

步驟2:建立二維雙輸入雙輸出云模型控制器:

步驟201:通過數據采集與監視控制系統計算出步驟1中的區域控制偏差ACE,這里區域控制偏差ACE又用e表示,通過式(1)對數據進行歸一化處理,確定系統區域控制偏差e、偏差變化率ec的數據變化范圍,

其中,yi為歸一化數據;xi為測量數據;xmin為設計檢測數據最小值;xmax為設計檢測數據最大值;

然后對PI控制器的整定值ΔP、ΔI的數據變化范圍進行歸一化處理,歸一化后,區域控制偏差e的取值范圍、偏差變化率ec的取值范圍、ΔP的取值范圍、ΔI的取值范圍均為[-1,1];

步驟202:將歸一化后的區域控制偏差e、偏差變化率ec、PI控制器的整定值ΔP和ΔI進行劃分;其中,對區域控制偏差e劃分為7個部分,記為E1,E2,…,E7;對偏差變化率ec劃分為7個部分,記為EC1,EC2,…EC7;對整定值ΔP劃分為7個部分,記為ΔP1,ΔP2,…ΔP7;對整定值ΔI劃分為7個部分,記為ΔI1,ΔI2,…ΔI7;云控制規則是建立在語言變量基礎上,將語言變量取值為“負大”、“負中”、“負小”、“零”、“正小”、“正中”“正大”七個模糊集;將這七部分的模糊集分別用云模型三個數字特征表示;

步驟203:分別建立E×EC到ΔP的映射、E×EC到ΔI的映射,將這兩個映射作為二維雙輸入雙輸出云模型控制器的控制規則,得到二維雙輸入雙輸出云模型控制器;

所述二維雙輸入雙輸出云模型控制器包括二維X條件云發生器、一維Y條件云發生器和逆向云發生器;

步驟3:對區域控制偏差e進行采樣,對相鄰兩時刻的區域控制偏差e采樣后計算出區域偏差變化率ec;將得到的區域控制偏差e和偏差變化率ec作為二維X條件云發生器的輸入數據代入步驟2得到的二維雙輸入雙輸出云模型控制器中,產生一組確定度μ;

步驟4:將步驟3產生的一組確定度μ輸入一維Y條件云發生器,以確定度μ為前件,產生兩組云滴drop(P,μ)和drop(I,μ),其中P、I分別指PI控制器中的比例參數和積分參數;

步驟5:將步驟4產生的兩組云滴輸入到逆向云發生器,將μi>0.9999的點剔除,μi表示兩組云滴中任意一個μ,逆向云發生器根據輸入的兩組云滴得到云模型的數字特征,并取處理后的期望均值作為PI參數的整定值,二維雙輸入雙輸出云模型控制器輸出整定值ΔP和ΔI;

步驟6:將步驟5輸出的整定值ΔP和ΔI分別代入PI控制器當中修正PI控制器的原始PI參數,修正后的PI控制器表達式為

其中,u(t)為輸出值;KP為上一時刻PI控制器比例系數;KI為上一時刻PI控制器積分系數;ΔP為PI控制器系數KP的預修正值;ΔI為PI控制器系數KI的預修正值;e為區域控制偏差;

并得到修正后PI控制器的輸出量,用修正后PI控制器的輸出量控制增加或者減少發電機組的有功出力,使得系統的供需功率平衡,頻率穩定;

步驟7:重復步驟3-步驟6,對下一時刻的區域控制偏差進行控制。

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