[發明專利]存儲方法、裝置、系統及介質

有效

• 申請號: 201810107864.1
• 申請日: 2018-02-02
• 公開（公告）號: CN108875922B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 周舒暢;郭嘉丞
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京睿邦知識產權代理事務所(普通合伙) 11481
• 代理人: 徐丁峰;張瑋

1.一種存儲方法，包括：

確定與神經網絡中的M個整數權重分別一一對應的M個n位二進制數，其中所述M個n位二進制數表示的取值范圍以0為中心，并且所述M個n位二進制數表示以特定間隔在數軸上對稱分布，n為正整數；

將所述神經網絡的N個第一響應值映射到所述取值范圍內，以獲得與所述N個第一響應值分別一一對應的N個第二響應值；

確定與所述N個第二響應值分別一一對應的N個n位二進制數，所述N個n位二進制數表示的取值范圍以0為中心，并且所述N個n位二進制數表示以所述特定間隔在數軸上對稱分布；以及

存儲所述M個n位二進制數和所述N個n位二進制數。

2.如權利要求1所述的存儲方法，其中，所述確定與神經網絡中的M個整數權重分別一一對應的M個n位二進制數包括：

根據如下公式計算與所述神經網絡中的M個整數權重分別一一對應的M個n位二進制數：

其中，x表示所述整數權重，K表示所述特定間隔，(a_na_n-1...a₁)₂表示所述n位二進制數。

3.如權利要求1所述的存儲方法，其中，所述將所述神經網絡的N個第一響應值映射到所述取值范圍內，以獲得與所述N個第一響應值分別一一對應的N個第二響應值，包括：

根據如下公式將所述神經網絡的N個第一響應值映射到所述取值范圍內：

其中，z表示所述第二響應值，K表示所述特定間隔，y表示所述第一響應值，b和t為預設常數，符號表示向下取整。

4.如權利要求1至3任一項所述的存儲方法，其中，所述存儲方法還包括：

將所述神經網絡的浮點權重進行定點化，以獲得所述整數權重，所述浮點權重是用浮點數表示的。

5.如權利要求4所述的存儲方法，其中，所述將所述神經網絡的浮點權重進行定點化，以獲得所述整數權重，包括：

在所述神經網絡的訓練過程中，將所述神經網絡的浮點權重進行定點化，以獲得所述整數權重。

6.如權利要求4所述的存儲方法，其中，所述將所述神經網絡的浮點權重進行定點化，以獲得所述整數權重，包括：

根據如下公式將所述神經網絡的浮點權重進行定點化，以獲得所述整數權重：

其中，x表示所述整數權重，K表示所述特定間隔，r_i表示所述浮點權重，符號“tanh”表示雙曲正切函數，符號“||”表示取絕對值。

7.如權利要求1至3任一項所述的存儲方法，其中，所述存儲所述M個n位二進制數包括：

將所述M個n位二進制數拼接為一個二進制串；

存儲所述二進制串。

8.如權利要求1至3任一項所述的存儲方法，其中，所述存儲所述N個n位二進制數包括：

將所述N個n位二進制數拼接為一個二進制串；

存儲所述二進制串。

9.一種存儲系統，包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被所述處理器運行時用于執行如權利要求1至8任一項所述的存儲方法。

10.一種存儲介質，在所述存儲介質上存儲了程序指令，所述程序指令在運行時用于執行如權利要求1至8任一項所述的存儲方法。