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[發明專利]遠場環境噪聲處理方法、裝置、設備和存儲介質有效

專利信息
申請號: 201810103427.2 申請日: 2018-02-01
公開(公告)號: CN108335694B 公開(公告)日: 2021-10-15
發明(設計)人: 孫建偉;李超;李鑫;朱唯鑫;文銘 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G10L15/04 分類號: G10L15/04;G10L15/06;G10L15/20;G10L15/16
代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256 代理人: 李輝
地址: 100094 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 環境噪聲 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種遠場環境噪聲處理方法,包括:

將收集的遠場環境噪聲處理為預定格式的噪聲片段;

基于所述噪聲片段和近場語音片段,建立遠場語音識別模型;以及

基于所述遠場語音識別模型,確定所述噪聲片段的有效性,其中所述噪聲片段的有效性針對所述遠場語音識別模型的訓練是否具有提升效果。

2.根據權利要求1所述的方法,所述方法還包括:

確定與所述遠場環境噪聲相關聯的噪聲收集裝置,所述噪聲收集裝置是以下至少一項:

音響,

手機,以及

車載裝置;

向所述噪聲收集裝置發送用于觸發所述噪聲收集裝置收集所述遠場環境噪聲的信號;以及

從所述噪聲收集裝置接收所述遠場環境噪聲的收集片段。

3.根據權利要求1所述的方法,其中所述遠場環境噪聲包括以下至少一項:

家庭噪聲,

車機噪聲,

辦公室噪聲,以及

工位噪聲。

4.根據權利要求1所述的方法,其中將收集的所述遠場環境噪聲處理為預定格式的噪聲片段包括:

確定所述遠場環境噪聲的收集片段的采樣率;

響應于所述收集片段的所述采樣率大于閾值采樣率,將所述收集片段降采樣到所述閾值采樣率;以及

響應于所述收集片段的所述采樣率小于所述閾值采樣率,丟棄所述收集片段。

5.根據權利要求1所述的方法,其中將收集的所述遠場環境噪聲處理為預定格式的噪聲片段包括:

確定所述遠場環境噪聲的收集片段的長度;

響應于所述收集片段的所述長度大于閾值長度,對所述收集片段進行剪切;以及

響應于所述收集片段的所述長度小于閾值長度,對所述收集片段進行擴幀。

6.根據權利要求1所述的方法,其中將收集的所述遠場環境噪聲處理為預定格式的噪聲片段包括:

從所述遠場環境噪聲的收集片段中去除與預定語音類型相關聯的部分,其中所述預定語音類型包括以下至少一種:

自然語言語音;以及

用于喚醒噪聲收集裝置的提示音。

7.根據權利要求1所述的方法,其中建立所述遠場語音識別模型包括:

利用所述噪聲片段對所述近場語音片段進行加噪處理;以及

基于所述加噪處理結果,建立所述遠場語音識別模型。

8.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述噪聲片段的有效性包括:

通過對所述遠場語音識別模型進行解碼,獲取與語音識別性能相關聯的特征值;

響應于所述特征值大于閾值特征值,將所述噪聲片段確定為有效;以及

響應于所述特征值小于閾值特征值,將所述噪聲片段確定為無效。

9.一種遠場環境噪聲處理裝置,包括:

第一處理模塊,被配置為將收集的遠場環境噪聲處理為預定格式的噪聲片段;

第一建立模塊,被配置為基于所述噪聲片段和近場語音片段,建立遠場語音識別模型;以及

第一確定模塊,被配置為基于所述遠場語音識別模型,確定所述噪聲片段的有效性,其中所述噪聲片段的有效性針對所述遠場語音識別模型的訓練是否具有提升效果。

10.根據權利要求9所述的裝置,還包括:

第二確定模塊,被配置為確定與所述遠場環境噪聲相關聯的噪聲收集裝置,所述噪聲收集裝置是以下至少一項:

音響,

手機,以及

車載裝置;

發送模塊,被配置為向所述噪聲收集裝置發送用于觸發所述噪聲收集裝置收集所述遠場環境噪聲的信號;以及

接收模塊,被配置為從所述噪聲收集裝置接收所述遠場環境噪聲的收集片段。

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