[發明專利]排序方法及裝置、電子設備、計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201810097006.3
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108335137B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 唐金川
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;王衛忠

本公開涉及一種排序方法及裝置、電子設備和計算機可讀介質。屬于互聯網技術領域，該排序方法包括：根據請求信息獲取待排序的多個對象；獲取每個對象對應的排序特征值；以及根據所述排序特征值對所述多個對象進行排序；其中，每個對象對應的排序特征值基于每個對象的點擊特征值及相應的點擊權重、轉化特征值及相應的轉化權重和交易特征值及相應的交易權重獲得。本公開能夠基于交易特征值對待排序的多個對象進行排序，從而進一步增加排序的準確性。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，具體而言，涉及一種排序方法及裝置、電子設備、計算機可讀介質。

背景技術

排序優化機制，是搜索、推薦系統，特別是廣告系統中特別重要的一環。對于效果廣告，現有廣告平臺多是按照點擊收費(CPC(Cost Per Click，每點擊成本)結算形式，根據廣告被點擊的次數收費。關鍵詞競價一般采用這種模式，在信息流廣告系統中比較常見)?，F有效果廣告系統中根據平臺利益以及用戶體驗，目前主要有以下兩種排序機制：

1.按照點擊量優化的排序機制。

搜索引擎如谷歌、百度，其用戶體驗主要由點擊率衡量。用戶更快地找到其搜索想要的網頁并點擊迅速離開，就是更好的體驗。所以這些廣告平臺通常會選擇對全平臺整體優化點擊量，點擊量增加，既一定程度上優化了整體用戶體驗，平臺又能獲得更多的廣告收入。這樣的排序機制，其基本的排序公式也就是：

排序分＝出價*點擊率。

2.按照點擊量和轉化量優化的排序機制。

對于可以跟蹤交易的平臺，如亞馬遜、淘寶這一類電商網站，對于用戶體驗的衡量，除了上一類排序機制中的點擊率衡量以外，還會額外增加轉化率的指標作為用戶體驗的衡量。簡述之，用戶的體驗主要就是“逛”和“買”的體驗，所以這類平臺在優化用戶體驗時，會選擇優化整體的點擊量、轉化量，將兩者通過不同的權重w1，w2加權求和的形式組合起來。同時轉化量的優化，也能帶給廣告主更多轉化單量，從而一定程度上給廣告主帶去更多的收益。

用戶體驗分值＝w1*點擊率+w2*轉化率

那這樣的排序機制的一個基本公式也就是：

排序分＝出價*(w1*點擊率+w2*轉化率)

排序分的w1、w2的權重大小也就很關鍵，這影響了整體上點擊和轉化在用戶體驗中所在的重要性，而這兩個值通常也是人工統計及根據目標設定進行手動設置的。w1、w2兩個值，通常都是由算法人員根據數據統計分析，然后依據想優化的目標，人工設定具體的值(比如w1＝0.3,w2＝0.7)。

發明內容

本公開提供一種排序方法及裝置、電子設備、計算機可讀介質，能夠至少部分地或者全部地解決上述現有技術中存在的問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一個方面，提供一種排序方法，包括：根據請求信息獲取待排序的多個對象；獲取每個對象對應的排序特征值；以及根據所述排序特征值對所述多個對象進行排序；其中，每個對象對應的排序特征值基于每個對象的點擊特征值及相應的點擊權重、轉化特征值及相應的轉化權重和交易特征值及相應的交易權重獲得。

在本公開的一種示例性實施例中，所述獲取每個對象對應的排序特征值包括：獲取每個對象的歷史曝光量、歷史點擊量和歷史下單量；根據所述請求信息、所述歷史曝光量、所述歷史點擊量和所述歷史下單量獲得每個對象的點擊特征值、轉化特征值和交易特征值。

在本公開的一種示例性實施例中，根據所述請求信息、所述歷史曝光量和所述歷史點擊量獲得每個對象的點擊特征值包括：根據所述歷史曝光量和所述歷史點擊量獲取每個對象的歷史曝光點擊率；根據每個對象的對象屬性、所述歷史曝光點擊率和所述請求信息獲得每個對象的點擊特征值。