[發明專利]一種基于大數據的農民工工作位置推薦方法

有效

• 申請號: 201810096446.7
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108197831B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 王成榮;袁公民
• 申請（專利權）人: 四川亞東世紀科技有限公司;王成榮
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G07C1/10
• 代理公司: 成都華風專利事務所(普通合伙) 51223
• 代理人: 徐豐;張巨箭

本發明公開了一種基于大數據的農民工工作位置推薦方法，包括數據監控步驟、數據獲取步驟和工作位置推薦步驟；工作位置推薦步驟包括以下子步驟：S301：云服務器計算一段時間內的各個工地各功能區域的總工作貢獻值；S302：對各個工地的所有功能區域的總工作貢獻值進行歸一化，把總工作貢獻值變為(0,1)之間的小數；S303：對相同和/或相似的功能區域的總工作貢獻值進行排序；S304：當農民工進行工作尋找時，以農民工的工種，向農民工推薦總工作貢獻值低的工作位置。本發明通過無感打卡以及功能區域劃分實現基礎數據的獲取，再通過大數據的分析，將工作貢獻值低的工作推薦給農民工，相較于僅以人數判斷更加準確客觀。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的農民工工作位置推薦方法。

背景技術

隨著城市建設步伐的日益加快，大量的農民工涌入城市，在對城市建設做出巨大貢獻的同時，其管理和維權也引發了新的課題，這種現象在建筑行業尤為突出。如何加強對農民工的科學管理，有效地促進建筑行業健康發展，實現企業利潤最大化，是用工企業尤其農民工相對集中的建筑企業當前發展中遇到的新情況新問題。

在建筑行業中，農民工的工種可大致分為鋼筋工、混凝土工、木工(模板木工、裝飾木工）、油漆工、泥工（砌筑工、抹灰工）、機械修理工、特種作業工（水電工、電焊工、架子工、塔吊施工電梯鏟車等機械操作工）以及普（雜）工。具體地，對于工地上，由于不同工種的農民工不一定能完全找到，因此會出現具有A技能的農民工會去做B技能的事情。由于不同農民工掌握的技術不同，在其找工作時也應該具有一定的針對性。而現有技術的農民工招工系統，僅僅獲取人數情況，并不根據工地的實際情況進行推薦。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于大數據的農民工工作位置推薦方法。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：一種基于大數據的農民工工作位置推薦方法，包括數據監控步驟、數據獲取步驟和工作位置推薦步驟；所述的數據監控步驟包括以下子步驟：

S101：對于各個工地，將無感識別設備設置于工地各處，將工地劃分為多個功能區域；同時將所有無感識別設備通過有線/無線的方式連接至各個工地的控制設備；不同工種的農民工在所述的功能區域工作時具有不同工作貢獻值；

S102：各工種的農民工攜帶無感打卡裝置進入工地做工，所述的無感識別裝置具有各農民工的唯一身份識別數據；

S103：當各區域的無感識別設備識別到無感打卡裝置發送的具有唯一身份識別數據的無感打卡信號時，將該無感打卡信號發送至控制設備；

S104：控制設備接收無感打卡信號，并記錄存在時長；

所述的數據獲取步驟包括以下子步驟：

云服務器通過網絡獲取各工地的控制設備存儲的不同工種的農民工在不同功能區域的無感打卡信號、時長以及該工地的不同工種對應不同功能區域的工作貢獻值，其中工作貢獻值越高證明與其工種越匹配；同時云服務器獲取所有工地的位置情況；

所述的工作位置推薦步驟包括以下子步驟：

S301：云服務器計算一段時間內的各個工地各功能區域的總工作貢獻值；

S302：對各個工地的所有功能區域的總工作貢獻值進行歸一化，把總工作貢獻值變為(0,1)之間的小數；

S303：對相同和/或相似的功能區域的總工作貢獻值進行排序；

S304：當農民工進行工作尋找時，以農民工的工種，向農民工推薦步驟S303中總工作貢獻值低的工作位置。

進一步地，在所述的數據獲取步驟中，云服務器還獲得各工地的規模情況；