[發明專利]物品推薦方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201810096325.2
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN110097412A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 劉舒蒙;秦鍇;蓋永波;謝志輝;周志洋;張濤;王駿
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京展翼知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11452
• 代理人: 屠長存

本公開提出了一種物品推薦方法、裝置、設備以及存儲介質。獲取第一物品集；根據用戶的第一歷史操作信息，從第一物品集中選取適于向用戶推薦的物品，以得到第二物品集；將第二物品集中的物品推薦給用戶。由此，可以使得最終推薦的物品能夠更好地滿足用戶的個性化需求。

技術領域

本公開涉及推薦領域，特別是涉及一種物品推薦方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

個性化推薦技術能夠幫助人們接觸到那些足夠小眾的內容，而這些內容在其他大眾傳播方式下，通常會因為廣告價值太低等之類的原因，無法有效呈現。但是實際上這樣的小眾內容的比例卻是一塊不可忽視的數量，而且在互聯網日益普及的今天，人們獲取信息的方式越來越多樣化、入口越來越碎片化，這樣的長尾現象只會越來越顯著。

當前的搜索場景下，熱詞占據比較大的份額，優化熱詞可以直接提高系統整體流量，提升客戶體驗，單客停留時間等指標，客單價(每位顧客消費的平均價格)也將獲得提升(需與其他商業化模式配合)。當用戶的參與度(參與的深度與時長)提高時商業化變現能力也將隨之提升，這是營造良好的商業循環的基礎。

現有的熱詞推薦方案大多是將實時統計得到的當前操作率最高的N個熱詞，推薦給所有用戶。這樣的后果是無法做到千人千面，無法對每個用戶的不同喜好(即使我們知道他們各自的喜好)作出反應，從而帶來較原始的用戶體驗，不利于提升用戶粘性，更不利于商業化。尤其是在互聯網手機的使用場景下，長尾用戶的大量存在使得不考慮用戶不同的個人特征的方案造成大量用戶流失，正在一步步被淘汰。

因此，需要一種更加優化的個性化推薦方案，以更好地服務用戶。

發明內容

本發明的一個目的在于提供一種更加優化的個性化推薦方案，以更好地服務用戶。

根據本公開的第一個方面，提供了一種物品推薦方法，包括：獲取第一物品集；根據用戶的第一歷史操作信息，從第一物品集中選取適于向用戶推薦的物品，以得到第二物品集；將第二物品集中的物品推薦給用戶。

優選地，獲取第一物品集的步驟可以包括：從一個或多個數據源獲取熱門物品，以得到第一物品集。

優選地，從第一物品集中選取適于向用戶推薦的物品的步驟可以包括：基于協同過濾的方式，從第一物品集中選取適于向用戶推薦的物品。

優選地，從所述第一物品集中選取適于向所述用戶推薦的物品的步驟可以包括：根據第一歷史操作信息，確定用戶的偏好物品；計算第一物品集中的物品與偏好物品之間的第一相似度；選取第一相似度排名靠前的第一預定數量的物品，以得到第二物品集。

優選地，確定用戶的偏好物品的步驟可以包括：根據第一歷史操作信息，確定第三物品集，第三物品集包括一個或多個歷史操作物品；從第二物品集中選取操作次數超過第一預定閾值的歷史操作物品作為偏好物品。

優選地，確定用戶的偏好物品的步驟可以包括：根據第一歷史操作信息，選取操作次數超過第二預定閾值的歷史操作物品，得到第四物品集；計算第四物品集中任意兩個歷史操作物品間的第二相似度；將第二相似度超過第三預定閾值的歷史操作物品合并為同一物品，得到第五物品集，其中，合并后的物品的操作次數為合并前各歷史操作物品的操作次數之和；從第五物品集中選取操作次數排名靠前的第二預定數量的歷史操作物品作為偏好物品。

優選地，該方法還可以包括：對屬于現象級物品的歷史操作物品的操作次數進行降權處理。

優選地，將第二物品集中的物品推薦給用戶的步驟可以包括：確定第二物品集中至少部分物品的推薦度；選取推薦度排名靠前的第三預定數量的物品，推薦給用戶。