[發(fā)明專利]有效提高分類準確度的系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810095200.8
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108241753A
• 公開（公告）日: 2018-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔崇明
• 申請（專利權(quán)）人: 成都貝發(fā)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了有效提高分類準確度的系統(tǒng)，包括：用于提取音頻資料的波形特征的提取模塊；用于選取音頻資料波形特征的選取半徑，并以選取半徑作為參數(shù)對音頻資料進行聚類的聚類模塊；用于根據(jù)聚類結(jié)果對音頻資料進行分類的分類模塊。本發(fā)明有效提高分類準確度的系統(tǒng)，通過聚類對音頻資料進行分類，可以有效的提高音頻資料分類的速度，并且可以全部通過軟件自動實現(xiàn)，從而極大的降低了分類成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種木工工具，具體涉及有效提高分類準確度的系統(tǒng)。

背景技術(shù)

音頻是個專業(yè)術(shù)語，音頻一詞已用作一般性描述音頻范圍內(nèi)和聲音有關(guān)的設(shè)備及其作用。人類能夠聽到的所有聲音都稱之為音頻，它可能包括噪音等。聲音被錄制下來以后，無論是說話聲、歌聲、樂器都可以通過數(shù)字音樂軟件處理，或是把它制作成CD，這時候所有的聲音沒有改變，因為CD本來就是音頻文件的一種類型。而音頻只是儲存在計算機里的聲音。如果有計算機再加上相應(yīng)的音頻卡——就是我們經(jīng)常說的聲卡，我們可以把所有的聲音錄制下來，聲音的聲學(xué)特性如音的高低等都可以用計算機硬盤文件的方式儲存下來。

音頻資料技術(shù)作為教學(xué)或者科普重要的手段之一現(xiàn)在已經(jīng)非常普及了，但是目前對音頻資料進行大規(guī)模分類形成數(shù)據(jù)庫多采用人工標識，或者通過人工標簽的方式進行分類，成本極高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是目前對音頻資料進行大規(guī)模分類形成數(shù)據(jù)庫多采用人工標識，或者通過人工標簽的方式進行分類，成本極高，目的在于提供有效提高分類準確度的系統(tǒng)，解決上述問題。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)：

有效提高分類準確度的系統(tǒng)，包括：用于提取音頻資料的波形特征的提取模塊；用于選取音頻資料波形特征的選取半徑，并以選取半徑作為參數(shù)對音頻資料進行聚類的聚類模塊；用于根據(jù)聚類結(jié)果對音頻資料進行分類的分類模塊。

現(xiàn)有技術(shù)中，音頻資料技術(shù)作為教學(xué)或者科普重要的手段之一現(xiàn)在已經(jīng)非常普及了，但是目前對音頻資料進行大規(guī)模分類形成數(shù)據(jù)庫多采用人工標識，或者通過人工標簽的方式進行分類，成本極高。本發(fā)明應(yīng)用時，先提取音頻資料的波形特征；再選取音頻資料波形特征的選取半徑，并以選取半徑作為參數(shù)對音頻資料進行聚類；然后根據(jù)聚類結(jié)果對音頻資料進行分類。本發(fā)明通過聚類對音頻資料進行分類，可以有效的提高音頻資料分類的速度，并且可以全部通過軟件自動實現(xiàn)，從而極大的降低了分類成本。

進一步的，所述波形特征包括頻率分布。

進一步的，所述波形特征包括幅值分布。

進一步的，所述波形特征包括波形分布。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的優(yōu)點和有益效果：

本發(fā)明有效提高分類準確度的系統(tǒng)，通過聚類對音頻資料進行分類，可以有效的提高音頻資料分類的速度，并且可以全部通過軟件自動實現(xiàn)，從而極大的降低了分類成本。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明實施例的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，并不構(gòu)成對本發(fā)明實施例的限定。在附圖中：

圖1為本發(fā)明系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結(jié)合實施例和附圖，對本發(fā)明作進一步的詳細說明，本發(fā)明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明，并不作為對本發(fā)明的限定。

實施例

如圖1所示，本發(fā)明有效提高分類準確度的系統(tǒng)，包括：用于提取音頻資料的波形特征的提取模塊；用于選取音頻資料波形特征的選取半徑，并以選取半徑作為參數(shù)對音頻資料進行聚類的聚類模塊；用于根據(jù)聚類結(jié)果對音頻資料進行分類的分類模塊。所述波形特征包括頻率分布。所述波形特征包括幅值分布。所述波形特征包括波形分布。