[發明專利]大數據采集平臺

在審

• 申請號: 201810092555.1
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108227747A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 張月云
• 申請（專利權）人: 張月云
• 主分類號: G05D1/10
• 分類號: G05D1/10;G01S19/25;G01S19/37;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種大數據采集平臺，包括：地面電視傳輸接口，設置在飛行器上，用于基于地面電視傳輸信道接收地面人員通過手持終端發送的目的導航數據以及目的飛行高度；導航定位設備，設置在飛行器上，用于基于接收到的伽利略導航數據確定當前伽利略導航位置，所述伽利略導航數據來自于伽利略導航衛星；飛行驅動設備，設置在飛行器上，用于接收飛行控制指令，并基于接收到的飛行控制指令驅動飛行器的飛行；網絡攝像組件，設置在飛行器的下方，包括IP攝像頭、數據量測量設備、自適應壓縮設備和網絡傳輸設備。通過本發明，能夠準確地獲取大數據信息。

技術領域

本發明涉及大數據應用領域，尤其涉及一種大數據采集平臺。

背景技術

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據分析廣泛應用于智慧城市建設的各個領域。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種大數據采集平臺，能夠基于成像的突變特征，基于突變程度閾值從拍攝的圖像中獲取相應的像素塊以作為確認子圖像輸出，還利用窗戶越多、對應街區越明亮的特點，基于確認的各個子圖像計算對應的街區的明亮程度。

更具體地，本發明至少具有以下四個重要發明點：

(1)采用分層識別的模式對窗戶進行圖像檢測，從而避免窗戶識別的誤判；

(2)引入了像素塊對角線像素值突變檢測機制，利用窗戶突變程度低的特性，實現對窗戶的有效識別；

(3)通過對網絡攝像組件采集的圖像進行基于數據量大小的自適應壓縮操作，在保證圖像效果的同時，降低了網絡數據傳輸的帶寬；

(4)采用空中全景拍攝的模式，并在對全景圖像各個窗戶精確獲取的基礎上，基于窗戶面積占據全景圖像的百分比確定拍攝街區的明亮程度，為后期的城市建筑規劃提供重要的參考數據。

根據本發明的一方面，提供了一種大數據采集平臺，所述平臺包括：

地面電視傳輸接口，設置在飛行器上，用于基于地面電視傳輸信道接收地面人員通過手持終端發送的目的導航數據以及目的飛行高度；

氣壓高度計，設置在飛行器上，用于基于氣壓檢測模式獲取與當前氣壓相對應的高度以作為實時高度輸出；

導航定位設備，設置在飛行器上，用于基于接收到的伽利略導航數據確定當前伽利略導航位置，所述伽利略導航數據來自于伽利略導航衛星；

飛行驅動設備，設置在飛行器上，用于接收飛行控制指令，并基于接收到的飛行控制指令驅動飛行器的飛行，所述飛行驅動設備分別與所述地面電視傳輸接口、所述氣壓高度計和所述導航定位設備連接，用于接收所述目的導航數據和目的飛行高度，并基于所述目的導航數據和目的飛行高度驅動飛行器的飛行直到所述當前伽利略導航位置與所述目的導航數據匹配以及所述實時高度與所述目的飛行高度匹配；

網絡攝像組件，設置在飛行器的下方，包括IP攝像頭、數據量測量設備、自適應壓縮設備和網絡傳輸設備，所述IP攝像頭用于對飛行器的下方環境進行圖像數據拍攝以獲得現場環境圖像，所述數據量測量設備與所述IP攝像頭連接，用于接收所述現場環境圖像并對所述現場環境圖像進行數據量計算，所述自適應壓縮設備與所述數據量測量設備連接，用于基于計算的數據量的大小調節對所述現場環境圖像的壓縮強度，所述網絡傳輸設備與所述自適應壓縮設備連接，用于將壓縮后的現場環境圖像無線發送給遠端視頻服務中心；