[發明專利]一種確定用戶評論情感傾向的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810091242.4
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN108256098B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 王宇;邱雪濤;萬四爽;費志軍;佘蕭寒;張琦;劉想;張莉敏
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種確定用戶評論情感傾向的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待評估評論，并確定所述待評估評論涉及的各主題，以及所述待評估評論分別對應各主題的概率；

針對所述待評估評論涉及的每一主題，根據所述主題包含的詞語，確定所述主題的主題權重和情感分布；其中，所述主題權重用于衡量所述主題表達評論的能力；所述情感分布包括正向情感分布和負向情感分布，所述針對所述待評估評論涉及的每一主題，確定所述主題的情感分布，包括：計算所述主題的各個關鍵詞的情感值，根據所述各個關鍵詞的情感值，確定出所述主題的正向關鍵詞和負向關鍵詞；根據所述主題的正向關鍵詞的情感值，以及所述主題分別對應各個正向關鍵詞的概率，確定所述主題的正向情感分布；根據所述主題的負向關鍵詞的情感值，以及所述主題分別對應各個負向關鍵詞的概率，確定所述主題的負向情感分布；

根據所述待評估評論涉及的各個主題的主題權重、情感分布以及所述待評估評論分別對應各主題的概率，確定所述待評估評論的情感傾向。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，針對所述待評估評論涉及的每一主題，確定所述主題的主題權重，包括：

確定所述主題包含的各個詞語，根據所述各個詞語之間的相似度，確定所述主題的內部相關度；

根據所述主題的內部相關度，以及評論數據語料庫中所有主題的內部相關度均值，確定所述主題的主題權重；其中，所述主題的主題權重與所述內部相關度正相關。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述各個詞語之間的相似度，確定所述主題的內部相關度，包括：

確定所述主題分別對應各個詞語的概率，將所述主題包含的詞語中概率大于設定閾值的詞語，確定為所述主題的關鍵詞；

根據所述主題的各個關鍵詞之間的相似度，確定所述主題的內部相關度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述主題的各個關鍵詞的情感值，包括:

針對所述主題的任一關鍵詞，確定預設的基準情感詞對中各個正向基準情感詞與所述任一關鍵詞的相似度，以及所述預設的基準情感詞對中各個負向基準情感詞與所述任一關鍵詞的相似度；

將所述各個正向基準情感詞與所述任一關鍵詞的相似度總和，與所述各個負向基準情感詞與所述任一關鍵詞之間的相似度總和的差值，確定為所述任一關鍵詞的情感值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述待評估評論涉及的各個主題的主題權重、情感分布以及所述待評估評論分別對應各主題的概率，確定所述待評估評論的情感傾向，包括：

根據所述待評估評論涉及的各個主題的主題權重、正向情感分布和所述待評估評論分別對應各主題的概率，確定所述待評估評論的情感傾向為正向的概率；

根據所述待評估評論涉及的各個主題的主題權重、負向情感分布和所述待評估評論分別對應各主題的概率，確定所述待評估評論的情感傾向為負向的概率；

若確定所述待評估評論的情感傾向為正向的概率大于所述待評估評論的情感傾向為負向的概率，則確定所述待評估評論的情感傾向為正向，否則為負向。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，通過如下公式計算所述待評估評論的情感傾向為正向的概率：

通過如下公式計算所述待評估評論的情感傾向為負向的概率：

其中，C_j為所述待評估評論，為所述待評估評論的情感傾向為正向的概率，為所述待評估評論的情感傾向為負向的概率，k為所述待評估評論涉及的主題的數量，T_i為所述待評估評論涉及的各個主題中的第i個主題，P(T_i|C_j)為所述待評估評論對應主題T_i的概率，為所述主題T_i的正向情感分布，為所述主題T_i的負向情感分布，V(T_i)為所述主題T_i的主題權重。