[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810090558.1
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN108416744B
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發明（設計）人: 譚嘯;周峰;孫昊
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 11412 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 袁媛<國際申請>=<國際公布>=<進入國

本發明提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發明實施例通過利用第一神經網絡，對原始圖像進行亮度特征提取處理，以獲得亮度特征，進而利用第二神經網絡，對所述亮度特征進行變換處理，以獲得特征變換參數，使得能夠利用所述特征變換參數，對所述原始圖像進行變換處理，以獲得調節圖像，由于采用神經網絡對原始圖像進行光照變換處理，使得能夠針對不同場景的原始圖像進行光照變換處理，從而提高了圖像識別的可靠性。

【技術領域】

本發明涉及圖像技術，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

【背景技術】

隨著科技的發展，人們對圖像有著越來越多的應用需求，這就需要對原始獲取的原始圖像進行一些識別處理。在實際場景中，拍攝圖像的場景情況比較復雜，因此，原始圖像可能會存在光照過強或過弱等情況。通常，可以利用預先設置的光照調節算法，對原始圖像進行光照變換處理，以獲得光照滿足識別要求的變換圖像。

然而，由于每種光照調節算法只能針對固定場景的原始圖像進行光照變換處理，無法針對不同場景的原始圖像進行光照變換處理，從而導致了圖像識別的可靠性的降低。

【發明內容】

本發明的多個方面提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，用以提高圖像識別的可靠性。

本發明的一方面，提供一種圖像處理方法，包括：

利用第一神經網絡，對原始圖像進行亮度特征提取處理，以獲得亮度特征；

利用第二神經網絡，對所述亮度特征進行變換處理，以獲得特征變換參數；

利用所述特征變換參數，對所述原始圖像進行變換處理，以獲得調節圖像。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述第一神經網絡或所述第二神經網絡包括深度卷積網絡或注意力網絡。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述利用所述特征變換參數，對所述原始圖像進行變換處理，以獲得調節圖像，包括：

獲取原始圖像上指定區域的原始像素值；

利用所述特征變換參數，對所述指定區域的原始像素值進行Gamma變換處理，以獲得所述指定區域的變換像素值；

根據所述原始圖像上除了所述指定區域之外的其它區域的原始像素值和所述指定區域的變換像素值，獲得所述調節圖像。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述指定區域包括所述原始圖像的全部區域或部分區域。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述利用所述特征變換參數，對所述原始圖像進行變換處理，以獲得調節圖像之后，還包括：

利用所述原始圖像、所述調節圖像和所述調節圖像經過圖像識別網絡之后的識別圖像，對所述第一神經網絡、所述第二神經網絡和所述圖像識別網絡，進行聯合模型訓練。

本發明的另一方面，提供一種圖像處理裝置，包括：

亮度提取單元，用于利用第一神經網絡，對原始圖像進行亮度特征提取處理，以獲得亮度特征；

亮度變換單元，用于利用第二神經網絡，對所述亮度特征進行變換處理，以獲得特征變換參數；

圖像調節單元，用于利用所述特征變換參數，對所述原始圖像進行變換處理，以獲得調節圖像。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述第一神經網絡或所述第二神經網絡包括深度卷積網絡或注意力網絡。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述圖像調節單元，具體用于