[發明專利]一種商業大數據分析系統

有效

• 申請號: 201810088491.8
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN108306962B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 陶宇;魏臻江;陳慧萍
• 申請（專利權）人: 河海大學常州校區
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/182;G06F16/903;G06Q30/02
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 丁濤

一種商業大數據分析系統，以Browser/Server結構作為分析系統的整體架構，包括WIFI探針，接收服務器，分布式數據分析系統，HDFS分布式文件系統，HBASE分布式數據庫以及之間的相連網絡。本發明采用WIFI探針設備嗅探手機MAC地址提取商業客流數據，進行大數據分析，以B/S結構作為系統的整體架構，將管理系統放在Web端，采用單臺物理服務器構建服務器集群收集數據并分布式存儲在服務器端。在便捷操作的基礎上，對海量數據進行有效的存儲、分析、分類、形成具條理的商業大數據分析體系，用戶可通過本系統進行便捷的商業客流數據指標分析結果查看。

技術領域

本發明涉及一種商業大數據分析系統，屬于管理技術領域。

背景技術

隨著科學技術的高速發展，我們已步入數字化、網絡化的時代。網上購物愈益流行，然而，受到產品質量檢驗和實際體驗感的限制，線下商店當然是不可替代的，很多顧客仍然希望進入實體店親身試用挑選。

首先開發探針設備能夠采集客戶唯一的定位標識，比如MAC地址，通過數據分析技術，采用離線計算和實時計算結合的方式，為商業環境提供科學的、全面的數據決策依據。不僅對營銷能力的評估，也可以對管理上進行優化。利用探針數據的客流分析打破模式束縛，不僅僅只是提供可信的客流數據分析，同時還可以通過本系統隨時查看店鋪內的客流量情況，并根據客流高峰時段，對店內工作人員進行合理分配，提高人力資源利用率，并在一定程度上降低經營成本。

發明內容

本發明的目的是提供一種商業大數據分析系統，通過分布式數據分析技術，采用離線計算和實時計算結合的方式，為商業環境提供科學的、全面的數據決策依據。

一種商業大數據分析系統，以 Browser/Server 結構作為分析系統的整體架構，所述整體架構包括WIFI探針，接收服務器，分布式數據分析系統，HDFS分布式文件系統，HBASE分布式數據庫以及之間的相連網絡；

基于上述整體框架的分析系統提供客流數據接收、客流數據分布式存儲、基礎客流數據分析、數據實時展示、客流定位實現熱度統計、智能客流數據預測和決策支持系統服務；

所述客流數據接收基于WIFI探針對設定信號覆蓋范圍內開啟WIFI手機MAC地址的嗅探，進而采集客流信息；

所述基礎客流數據分析對店鋪周圍客流量、實時入店量及入店率、新老顧客占比、顧客活躍度、顧客駐店時長、顧客來訪周期、深入訪問顧客占比和跳出訪問顧客占比的數據指標進行分析；且支持所有數據分析指標的歷史比較與環比分析和限定時間范圍的歷史數據查詢；

所述客流數據分布式存儲采用HBASE分布式數據庫進行存儲，并采用HDFS分布式文件系統對文件進行管理；

所述數據實時展示通過WIFI探針每三秒向可支持高并發的接收服務器發送數據，分布式集群架構的服務器后臺Spark數據快速分析的時間小于三秒，傳至前臺可視化，實現實時數據展示；

所述客流定位通過三個WIFI探針結合實現區域覆蓋，采用三角質心定位算法對顧客進行定位，給實體店的場地劃分合理區域，統計區域內人數，分析得出區域熱度；

所述智能客流數據預測，由分布式數據分析系統中采用Scala語言編寫的后臺數據分析模塊實現，結合存儲在HDFS分布式文件系統中的離線數據和實時數據，并采用人工智能科學中Machine learning領域中的二項Logistic線性回歸算法對未來一個時間維度的客流進行預測，不斷訓練模型，并結合實際情況對周數據進行特色訓練,提供有效的預測數據；

所述決策支持系統結合歷史數據、預測數據為商家提供相關客流變化的營銷方案，結合區域熱度、預測數據提供與店鋪或者商城的人員安排相關的營銷方案，對商城中各個店鋪根據客流排名，排名出現波動時會提醒商家及時做出決策調整；