[發明專利]用于推送信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810085111.5
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN108280200B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 岑敏強;劉勇
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/335
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于推送信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到用戶針對目標站點的訪問請求，確定訪問請求是否包括用戶的搜索詞；響應于確定訪問請求包括用戶的搜索詞，執行以下步驟：將搜索詞輸入預先訓練的標簽識別模型，得到用于表征用戶的用戶屬性的標簽，其中，標簽識別模型用于表征用戶的搜索詞與用于表征用戶的用戶屬性的標簽的對應關系；基于所得到的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第一文本；將匹配出的第一文本進行推送。該實施方式提高了信息推送的多樣性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于推送信息的方法和裝置。

背景技術

信息推送，就是web廣播，是通過一定的技術標準或協議，在互聯網上通過定期傳送用戶需要的信息來減少信息過載的一項新技術。目前，用于推送的信息一般包括以下兩種設置方式：第一種是技術人員根據不同的站點(頁面)設置不同的信息，當用戶發起對特定頁面的操作請求時，則顯示與該頁面對應的預設信息；第二種是技術人員預先設置統一的針對網站的信息(例如：您好，今日天氣為***)。

發明內容

本申請實施例提出了用于推送信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于推送信息的方法，該方法包括：響應于接收到用戶針對目標站點的訪問請求，確定訪問請求是否包括用戶的搜索詞；響應于確定訪問請求包括用戶的搜索詞，執行以下步驟：將搜索詞輸入預先訓練的標簽識別模型，得到用于表征所述用戶的用戶屬性的標簽，其中，標簽識別模型用于表征用戶的搜索詞與用于表征用戶的用戶屬性的標簽的對應關系；基于所得到的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第一文本；將匹配出的第一文本進行推送。

在一些實施例中，該方法還包括：響應于確定訪問請求不包括用戶的搜索詞，執行以下步驟：獲取預先存儲的、用戶的歷史搜索詞集合；將歷史搜索詞集合中的歷史搜索詞分別輸入標簽識別模型，得到用于表征用戶的用戶屬性的標簽集合；基于所得到的標簽集合中的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第二文本；將匹配出的第二文本進行推送。

在一些實施例中，基于所得到的標簽集合中的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第二文本，包括：確定標簽集合中是否包括至少兩個標簽子集合，其中，標簽子集合包括至少兩個標簽且所包括的標簽相同；響應于確定標簽集合中包括至少兩個標簽子集合，執行以下步驟：對于至少兩個標簽子集合中的每個標簽子集合，確定該標簽子集合中的標簽的數量值；將所確定的各個數量值中最大的數量值所對應的標簽確定為目標標簽；基于所確定的目標標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第二文本。

在一些實施例中，文本集合中的文本具有預設的文本優先級；以及基于所得到的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第一文本，包括：基于所得到的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出目標文本集合；基于目標文本集合中的各個文本的文本優先級，從目標文本集合中選取第一文本。

在一些實施例中，標簽識別模型通過如下步驟訓練得到：獲取多個樣本搜索詞以及預先標定的、多個樣本搜索詞中的每個樣本搜索詞所對應的標簽；利用機器學習方法，將多個樣本搜索詞中的每個樣本搜索詞作為輸入，將預先標定的、多個樣本搜索詞中的每個樣本搜索詞所對應的標簽作為輸出，訓練得到標簽識別模型。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于推送信息的裝置，該裝置包括：確定單元，配置用于響應于接收到用戶針對目標站點的訪問請求，確定訪問請求是否包括用戶的搜索詞；第一執行單元，配置用于響應于確定訪問請求包括用戶的搜索詞，執行以下步驟：將搜索詞輸入預先訓練的標簽識別模型，得到用于表征用戶的用戶屬性的標簽，其中，標簽識別模型用于表征用戶的搜索詞與用于表征用戶的用戶屬性的標簽的對應關系；基于所得到的標簽以及預先設置的標簽與文本的匹配關系，從預設的文本集合中匹配出第一文本；將匹配出的第一文本進行推送。