[發明專利]計步方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201810078611.6 | 申請日: | 2018-01-26 |
| 公開(公告)號: | CN108279021A | 公開(公告)日: | 2018-07-13 |
| 發明(設計)人: | 趙志勇;郭富豪 | 申請(專利權)人: | 廣東歐珀移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G01C22/00 | 分類號: | G01C22/00 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 李紅梅 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計步 計算機可讀存儲介質 加速度數據 電子裝置 場景特征量 運動場景 算法 數據處理技術 | ||
1.一種計步方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當前加速度數據,并根據所述當前加速度數據計算當前場景特征量;
確認所述當前場景特征量符合的運動場景;
獲取所述運動場景的計步算法,并根據所述當前加速度數據和所述計步算法計步。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取當前加速度數據之前包括:
采集在各運動場景下的多個加速度數據;
從所述加速度數據中提取各運動場景下的場景特征量,所述場景特征量包括:所述加速度數據對應的X軸、Y軸、Z軸各自的頻率、峰值和平均值;
保存提取的場景特征量與各運動場景的對應關系。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確認所述當前場景特征量符合的運動場景包括:
將所述當前場景特征量與保存的各運動場景下的場景特征量進行對比,得到信任度值,將所述信任度值最大的場景特征量,作為所述當前場景特征量符合的運動場景。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確認所述當前場景特征量符合的運動場景之后包括:
將所述當前場景特征量,作為所符合的運動場景的場景特征量樣本保存在特征庫中;
按照預設算法和預置數量的場景特征量的樣本,計算出所述所符合的運動場景的更新場景特征量,并將所述更新場景特征量替代所述所符合的運動場景的場景特征量,更新在所述特征庫中。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確認所述當前場景特征量符合的運動場景之后包括:
將所述當前場景特征量,作為所符合的運動場景的樣本保存在特征庫中,并保存所述樣本與當前用戶的對應關系;
按照預設算法和預置數量的場景特征量的樣本,計算出所述所符合的運動場景的更新場景特征量,并將所述更新場景特征量替代所述所符合的運動場景的場景特征量,更新在所述特征庫中,并保存所述當前用戶與所述更新場景特征量的對應關系。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確認所述當前場景特征量符合的運動場景之后包括:
計算所述當前場景特征量與所述所符合的運動場景下的場景特征量的平均值;
將所述平均值作為所述更新場景特征量,替代所述所符合的運動場景的場景特征量,更新在所述特征庫中。
7.一種電子裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取當前加速度數據;
計算模塊,用于根據所述當前加速度數據計算當前場景特征量;
確認模塊,用于確認所述當前場景特征量符合的運動場景;
所述獲取模塊,還用于獲取所述運動場景的計步算法;
所述計算模塊,還用于根據所述當前加速度數據和所述計步算法計步。
8.如權利要求7所述的電子裝置,其特征在于,所述電子裝置還包括:
采集模塊,用于采集在各運動場景下的多個加速度數據;
所述計算模塊,還用于從所述加速度數據中提取各運動場景下的場景特征量,所述場景特征量包括:所述加速度數據對應的X軸、Y軸、Z軸各自的頻率、峰值和平均值;
保存模塊,用于保存提取的場景特征量與各運動場景的對應關系;
所述確認模塊,還用于將所述當前場景特征量與保存的各運動場景下的場景特征量進行對比,得到信任度值,將所述信任度值最大的場景特征量,作為所述當前場景特征量符合的運動場景。
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