[發明專利]基于小波分析的腦電信號去噪方法、存儲介質以及裝置

在審

• 申請號: 201810074084.1
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108478215A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 王伊龍;韓如泉;吳偉文;歐陽俊華;鄒文;王鑫;任冠清
• 申請（專利權）人: 深圳市德力凱醫療設備股份有限公司
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

1.一種基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，其包括：

獲取腦電信號，并通過小波分析將所述腦電信號分解為若干采樣數據；

對所有采樣數據加設鄰域窗口，并通過相似性確定各采樣數據在其所處鄰域窗口的權值；

根據所述權值對各采樣數據進行過濾，將過濾后的采樣數據組合，以得到去噪后的腦電信號。

2.根據權利要求1所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述獲取腦電信號，并通過小波分析將所述腦電信號分解為若干采樣數據具體包括：

獲取腦電信號，并對獲取到的腦電信號進行快速傅里葉濾波；

通過小波分析將快速傅里葉濾波后的腦電信號分解為若干采樣數據。

3.根據權利要求1所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述對所有采樣數據加設鄰域窗口，并通過相似性確定各采樣數據在其所處鄰域窗口的權值具體包括：

對所有采樣數據加設鄰域窗口，并分別獲取各采樣數據所屬鄰域窗口包含的所有第一采樣數據；

對各采樣數據與其對應的所有第一采樣數據進行加權，以得到各采樣數據的權值。

4.根據權利要求3所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述對各采樣數據與其對應的所有第一采樣數據進行加權，以得到各采樣數據的權值具體包括：

對于各采樣數據，分別計算其對應的所有第一采樣數據的權重系數；

根據所述權重系數對各采樣數據與其對應的所有第一采樣數據進行加權，以得到各采樣數據的權值。

5.根據權利要求4所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述對于各采樣數據，分別計算其對應的所有第一采樣數據的權重系數具體包括：

對于各采樣數據，分別判斷該采樣數據與其對應的第一采樣數據在預設搜索窗口內的變化趨勢；

當采樣數據與第一采樣數據的變化趨勢相同時，根據所述預設搜索窗口計算第一采樣數據的權重系數。

6.根據權利要求5所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述對于各采樣數據，分別計算其對應的所有第一采樣數據的權重系數還包括：

當所述采樣數據與第一采樣數據的變化趨勢不同時，將所述采樣數據與所述第一采樣數據對應的搜索窗口向趨勢變大方向移動預設距離；

采用移動后的搜索窗口計算計算第一采樣數據的權重系數，其中，移動后的搜索窗口包含于鄰域窗口。

7.根據權利要求1-6任一所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述各采樣數據的權值的計算公式為：

其中，s表示采樣數據，N（s）表示s的鄰域窗口，t表示鄰域窗口內的第一采樣數據，為第一采樣數據的權重系數，表示腦電信號振幅。

8.根據權利要求7所述基于小波分析的腦電信號去噪方法，其特征在于，所述第一采樣數據的權重的計算公式為：

其中，表示以采樣數據為中心的搜索窗口的長度，h=表示濾波參數，P為常數。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1～8任意一項所述的所述基于小波分析的腦電信號去噪方法中的步驟。

10.一種基于小波分析的腦電信號去噪裝置，其特征在于，包括：處理器、存儲器及通信總線;所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序；

所述通信總線實現處理器和存儲器之間的連接通信；

所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如權利要求1-8任意一項所述的所述基于小波分析的腦電信號去噪方法中的步驟。