[發(fā)明專利]用于生成信息的方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810069211.9
• 申請(qǐng)日: 2018-01-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110070382A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟欣磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了用于生成信息的方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：接收預(yù)測(cè)請(qǐng)求，預(yù)測(cè)請(qǐng)求包括目標(biāo)產(chǎn)品的屬性信息、價(jià)格相關(guān)信息和品類信息；根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的屬性信息和價(jià)格相關(guān)信息，生成目標(biāo)產(chǎn)品的特征向量；將特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的、與品類信息對(duì)應(yīng)的銷量預(yù)測(cè)模型，生成目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息，其中銷量預(yù)測(cè)模型用于表征產(chǎn)品的特征向量與產(chǎn)品的銷量信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。該實(shí)施方式提高了銷量信息的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及用于生成信息的方法和裝置。

背景技術(shù)

供應(yīng)鏈計(jì)劃是企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈執(zhí)行的統(tǒng)籌與規(guī)劃，在供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)開(kāi)始工作之前，為端到端的供應(yīng)鏈制定需求、生產(chǎn)、物流、庫(kù)存等各方面的行動(dòng)計(jì)劃，以及在供應(yīng)鏈指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)，進(jìn)行滯銷清理、報(bào)廢、供應(yīng)商退貨等異常應(yīng)對(duì)的計(jì)劃。

供應(yīng)鏈計(jì)劃的核心是銷量預(yù)測(cè)，無(wú)論企業(yè)的規(guī)模大小、人員多少，銷量預(yù)測(cè)影響到包括計(jì)劃、生產(chǎn)和庫(kù)存等各方面工作。傳統(tǒng)的銷量預(yù)測(cè)方法主要是通過(guò)對(duì)最近一段時(shí)間(例如，最近一周或一個(gè)月)的銷量進(jìn)行加權(quán)平均來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間(例如，未來(lái)一周或一個(gè)月)的銷量。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提出了用于生成信息的方法和裝置。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種用于生成信息的方法，該方法包括：接收預(yù)測(cè)請(qǐng)求，預(yù)測(cè)請(qǐng)求包括目標(biāo)產(chǎn)品的屬性信息、價(jià)格相關(guān)信息和品類信息；根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的屬性信息和價(jià)格相關(guān)信息，生成目標(biāo)產(chǎn)品的特征向量；將特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的、與品類信息對(duì)應(yīng)的銷量預(yù)測(cè)模型，生成目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息，其中銷量預(yù)測(cè)模型用于表征產(chǎn)品的特征向量與產(chǎn)品的銷量信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在一些實(shí)施例中，與品類信息對(duì)應(yīng)的銷量預(yù)測(cè)模型通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到：獲取目標(biāo)產(chǎn)品所屬品類下的至少一個(gè)產(chǎn)品在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的銷量數(shù)據(jù)，其中預(yù)設(shè)時(shí)間段包括至少一個(gè)子時(shí)間段；對(duì)于至少一個(gè)產(chǎn)品中的每個(gè)產(chǎn)品，從該產(chǎn)品的銷量數(shù)據(jù)中提取該產(chǎn)品在每個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的屬性信息、價(jià)格相關(guān)信息和歷史銷量信息，以及基于屬性信息和價(jià)格相關(guān)信息生成該產(chǎn)品在每個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的特征向量；將各個(gè)產(chǎn)品在每個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的特征向量作為輸入，將各個(gè)產(chǎn)品在相應(yīng)子時(shí)間段內(nèi)的歷史銷量信息作為輸出，訓(xùn)練得到銷量預(yù)測(cè)模型。

在一些實(shí)施例中，銷量預(yù)測(cè)模型包括多棵回歸決策樹(shù)，第k棵回歸決策樹(shù)通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到：對(duì)于各個(gè)產(chǎn)品在各個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的特征向量中的每個(gè)特征向量，基于該特征向量在第一棵回歸決策樹(shù)的輸出值至第k-1棵回歸決策樹(shù)的輸出值以及該特征向量對(duì)應(yīng)的歷史銷量信息，確定該特征向量在第k棵回歸決策樹(shù)的目標(biāo)值，其中，k為大于1的整數(shù)；將各個(gè)產(chǎn)品在各個(gè)子時(shí)間段內(nèi)的特征向量作為輸入，將各個(gè)特征向量在第k棵回歸決策樹(shù)的目標(biāo)值作為輸出，訓(xùn)練得到第k棵回歸決策樹(shù)。

在一些實(shí)施例中，與品類信息對(duì)應(yīng)的銷量預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練步驟還包括：獲取目標(biāo)產(chǎn)品所屬品類下不同產(chǎn)品的特征向量和歷史銷量信息；將每種產(chǎn)品的特征向量輸入至k棵回歸決策樹(shù)，得到每種產(chǎn)品的預(yù)測(cè)銷量信息；基于歷史銷量信息和預(yù)測(cè)銷量信息，確定每種產(chǎn)品的銷量信息的準(zhǔn)確率；響應(yīng)于不同產(chǎn)品的銷量信息的準(zhǔn)確率之間的差值大于等于k-1棵回歸決策樹(shù)確定不同產(chǎn)品的銷量信息的準(zhǔn)確率之間的差值，將k-1棵回歸決策樹(shù)確定為與品類信息對(duì)應(yīng)的銷量預(yù)測(cè)模型。

第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種用于生成信息的裝置，請(qǐng)求接收單元，配置用于接收預(yù)測(cè)請(qǐng)求，預(yù)測(cè)請(qǐng)求包括目標(biāo)產(chǎn)品的屬性信息、價(jià)格相關(guān)信息和品類信息；向量生成單元，配置用于根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的屬性信息和價(jià)格相關(guān)信息，生成目標(biāo)產(chǎn)品的特征向量；信息生成單元，配置用于將特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的、與品類信息對(duì)應(yīng)的銷量預(yù)測(cè)模型，生成目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息，其中銷量預(yù)測(cè)模型用于表征產(chǎn)品的特征向量與產(chǎn)品的銷量信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。