[發明專利]一種基于用戶興趣的智能購物交互方法及系統在審
| 申請號: | 201810065157.0 | 申請日: | 2018-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN107993134A | 公開(公告)日: | 2018-05-04 |
| 發明(設計)人: | 張騫 | 申請(專利權)人: | 北京知行信科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F17/30;G10L15/26 |
| 代理公司: | 成都頂峰專利事務所(普通合伙)51224 | 代理人: | 李永生 |
| 地址: | 100000 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 用戶 興趣 智能 購物 交互 方法 系統 | ||
1.一種基于用戶興趣的智能購物交互方法,其特征在于,包括:
S1,將接收到的語音請求轉化為文本信息;
S2,根據歷史興趣庫,對所述文本信息進行興趣度匹配,計算獲得所述文本信息與歷史興趣庫的相似興趣模型;
S3,根據相似興趣模型,進行語義分析獲得物品關鍵信息;
S4,根據所述關鍵信息詞在商品系統中進行匹配查詢處理,獲取查詢處理結果;
S5,將查詢處理的結果展示給用戶。
2.根據權利要求1所述的基于用戶興趣的智能購物交互方法,其特征在于,所述語音請求包括查詢請求和購買請求。
3.根據權利要求1所述的基于用戶興趣的智能購物交互方法,其特征在于,S2,根據歷史興趣庫,對所述文本信息進行興趣度匹配,計算獲得所述文本信息與歷史興趣庫的相似興趣模型,包括:
S21,將所述文本信息進行編輯,獲得第一興趣模型,存儲至歷史興趣庫;
S22,根據第一興趣模型,在歷史興趣庫中進行興趣度匹配,獲得多個相似興趣模型,并進行相似度排名;
S23,選取相似度排名靠前的一定數量的相似興趣模型。
4.根據權利要求1所述的基于用戶興趣的智能購物交互方法,其特征在于,S3,根據相似興趣模型,進行語義分析獲得物品關鍵信息,包括:
將相似興趣模型進行語義分析,并根據語義及詞性結合分析,獲取關鍵信息詞。
5.根據權利要求1所述的基于用戶興趣的智能購物交互方法,其特征在于,所述查詢處理的結果包括:商品的信息、確認是否購買的信息或者確認是否切換的信息;其中,
所述商品的信息包括商品的狀態信息,所述狀態信息至少包括以下一項:運送方式、付款方式、收獲地址、是否有貨和優惠策略。
6.一種基于用戶興趣的智能購物交互系統,其特征在于,包括:
接收模塊,用于將接收到的語音請求轉化為文本信息;
興趣匹配模塊,用于根據歷史興趣庫,對所述文本信息進行興趣度匹配,計算獲得所述文本信息與歷史興趣庫的相似興趣模型;
分析模塊,用于根據相似興趣模型,進行語義分析獲得物品關鍵信息;
查詢模塊,用于根據所述關鍵信息詞在商品系統中進行匹配查詢處理,獲取查詢處理結果;
展示模塊,用于將查詢處理的結果展示給用戶。
7.根據權利要求6所述的基于用戶興趣的智能購物交互系統,其特征在于,所述語音請求包括查詢請求和購買請求。
8.根據權利要求6所述的基于用戶興趣的智能購物交互系統,其特征在于,所述興趣匹配模塊包括:
編輯單元,用于將所述文本信息進行編輯,獲得第一興趣模型,存儲至歷史興趣庫;
匹配單元,用于根據第一興趣模型,在歷史興趣庫中進行興趣度匹配,獲得多個相似興趣模型,并進行相似度排名;
選取單元,用于選取相似度排名靠前的一定數量的相似興趣模型。
9.根據權利要求6所述的基于用戶興趣的智能購物交互系統,其特征在于,所述分析模塊,還用于將相似興趣模型進行語義分析,并根據語義及詞性結合分析,獲取關鍵信息詞。
10.根據權利要求6所述的基于用戶興趣的智能購物交互系統,其特征在于,所述查詢處理的結果包括:商品的信息、確認是否購買的信息或者確認是否切換的信息;其中,
所述商品的信息包括商品的狀態信息,所述狀態信息至少包括以下一項:運送方式、付款方式、收獲地址、是否有貨和優惠策略。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京知行信科技有限公司,未經北京知行信科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810065157.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





