[發明專利]基于智能鞋的疾病預警系統及方法

在審

• 申請號: 201810060707.X
• 申請日: 2018-01-22
• 公開（公告）號: CN108267550A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 陳忠
• 申請（專利權）人: 陳忠
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00;G01D21/02
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 鄒成嬌

1.一種基于智能鞋的疾病預警系統，包括智能鞋及遠程處理器，其特征在于，所述智能鞋包括本體、壓力傳感器、氣味傳感器、控制器以及通訊模塊，所述壓力傳感器、氣味傳感器、控制器以及通訊模塊均設置于所述本體內，所述壓力傳感器用于實時采集用戶的運動數據，并通過所述通訊模塊將所述運動數據傳送至所述遠程處理器；

所述控制器用于接收所述遠程處理器對所述運動數據的處理結果，并根據所述運動結果啟動所述氣味傳感器；

所述氣味傳感器用于采集用戶運動時段內的多個當前氣味數據，并通過所述通訊模塊將多個所述當前氣味數據傳送至所述遠程處理器；

所述遠程處理器用于：

采用訓練分類器對多個所述當前氣味數據進行識別以得到識別結果；

根據所述識別結果得到第一疾病預警結果；

接收用戶輸入的個人信息；

根據所述第一疾病預警結果及個人信息得到第二疾病預警結果。

2.如權利要求1所述的基于智能鞋的疾病預警系統，其特征在于，所述處理結果包括用戶的當前運動狀態，所述個人信息包括用戶的年齡、性別以及病史。

3.如權利要求1所述的基于智能鞋的疾病預警系統，其特征在于，所述遠程處理器還用于：

根據所述處理結果確定所述運動時段。

4.如權利要求3所述的基于智能鞋的疾病預警系統，其特征在于，所述遠程處理器還用于：

根據多個所述當前氣味數據獲得平均氣味數據；

將所述平均氣味數據輸入所述訓練分類器中進行識別以得到所述識別結果。

5.如權利要求4所述的基于智能鞋的疾病預警系統，其特征在于，所述疾病預警系統還包括移動終端，所述移動終端用于接收所述遠程處理器推送的所述第二疾病預警結果。

6.一種基于智能鞋的疾病預警方法，適用于權利要求1至5任一項所述的基于智能鞋的疾病預警系統，其特征在于，包括：

遠程處理器接收壓力傳感器實時采集的運動數據，對所述運動數據進行處理以得到處理結果；

所述遠程處理器接收多個當前氣味數據，所述當前氣味數據由氣味傳感器在用戶運動時段內所采集的，所述氣味傳感器由控制器根據所述處理結果啟動；

所述遠程處理器采用訓練分類器對多個所述當前氣味數據進行識別以得到識別結果，并根據所述識別結果得到第一疾病預警結果；

所述遠程處理器接收用戶輸入的個人信息，并根據所述第一疾病預警結果及個人信息得到第二疾病預警結果。

7.如權利要求6所述的基于智能鞋的疾病預警方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述處理結果確定所述運動時段。

8.如權利要求7所述的基于智能鞋的疾病預警方法，其特征在于，所述遠程處理器采用訓練分類器對多個所述當前氣味數據進行識別以得到識別結果，具體包括：

所述遠程處理器根據多個所述當前氣味數據獲得平均氣味數據，將所述平均氣味數據輸入所述訓練分類器中進行識別以得到所述識別結果。

9.如權利要求8所述的基于智能鞋的疾病預警方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述遠程處理器獲取多個初始氣味數據以作為訓練數據，對所述訓練數據進行學習以得到多個弱分類器，計算每一所述弱分類器在所述訓練數據上的分類誤差率，根據所述分類誤差率計算所述弱分類器的系數，根據所述系數得到所述訓練分類器，所述系數表示每一所述弱分類器在所述訓練分類器中所占的權值。

10.如權利要求9所述的基于智能鞋的疾病預警系統，其特征在于，所述方法還包括：

所述遠程處理器將所述第二疾病預警結果推送至移動終端。