[發明專利]一種食物圖像分割方法

有效

• 申請號: 201810055165.7
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108182688B
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 陳曉鵬;楊德順
• 申請（專利權）人: 廣州市派客樸食信息科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T7/181
• 代理公司: 廣州致信偉盛知識產權代理有限公司 44253
• 代理人: 伍嘉陵

本發明公開了一種食物圖像分割辦法，包括以下步驟：S1，獲取并處理圖像，初步提取餐盤邊緣；S2，對初步得到的餐盤邊緣進行分析，確定初步得到的餐盤邊緣的缺失類別，單一邊緣缺失則進入步驟S3，多邊緣缺失則進入步驟S4；S3，對初步提取的餐盤邊緣進行處理，確定餐盤中心，對邊緣進行對稱修復；S4，對初步提取的餐盤邊緣進行處理，確定邊緣缺失的位置，對邊緣進行切割。本發明通過對初步提取的餐盤邊緣進行分析，確定其屬于哪一種邊緣缺失，對于不同的邊緣缺失采取不同的分割方式，并且不是單一的修復處理，而是根據實際情況對餐盤邊緣進行修復或者切割，以保證圖像切割更準確，解決目前圖像分割技術無法對放置在碗碟中的食物進行準確分割的問題。

技術領域

本發明涉及一種圖像分割辦法，尤其涉及一種實物圖像分割辦法。

背景技術

隨著智能識別的發展，圖像分割技術作為提取圖像要素的基礎方法已經在廣泛領域得到應用。現有的圖像分割方法主要分為基于閾值的分割方法、基于區域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。閾值分割算法是通過確定確定閾值，將閾值與像素點的灰度值逐個進行比較，而進行分割。區域分割法則需要選擇一組能正確代表所需區域的種子像素，確定在生長過程中的相似性準則，制定讓生長停止的條件或準則。邊緣檢測則是根據不同的圖像灰度不同，邊界處一般有明顯的邊緣，利用此特征進行分割圖像。總結目前常用的圖像分割技術，其本質都是基于灰度值進行處理，因此如果被檢測物體間有一定間隔，或者相鄰的兩個物體，有比較明顯的灰度值差值，上述技術都可以取得較好的分割效果。但在食物識別領域，由于盛放食物的餐具顏色相近甚至相同，餐具邊緣容易重疊，遮擋等原因，單純采用現有的技術進行食物圖像分割，都會出現黏連情況，食物圖像分割不準確，對識別結果造成影響，對此，需要一種可針對放置在碗碟等餐具內的食物進行準確圖像分割的辦法。

發明內容

本發明目的在于提供一種食物圖像分割方法，旨在解決目前圖像分割技術無法對放置在碗碟等餐具內的食物進行準確的圖像分割。

本發明所述的一種食物圖像分割辦法，包括以下步驟：

S1，獲取并處理圖像，初步提取餐盤邊緣；

S2，對初步得到的餐盤邊緣進行分析，確定初步得到的餐盤邊緣的缺失類別，單一邊緣缺失則進入步驟S3，多邊緣缺失則進入步驟S4；

S3，對初步提取的餐盤邊緣進行處理，確定餐盤中心，對邊緣進行對稱修復；

S4，對初步提取的餐盤邊緣進行處理，確定邊緣缺失的位置，對邊緣進行切割。