[發明專利]一種基于大數據的非侵入式負荷暫態監測的方法

在審

• 申請號: 201810050843.0
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN108197817A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發明（設計）人: 喬佳;張勇;胡祉元;韓雪;潘婷
• 申請（專利權）人: 濟南大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南舜昊專利代理事務所(特殊普通合伙) 37249
• 代理人: 李舜江

1.一種基于大數據的非侵入式負荷監測的方法，其特征在于：包括以下步驟：

電力數據的遠程采集，通過對電力系統進行數據監測和監測控制，全面采集各類暫態過程的實測樣本；

建立非侵入式負荷監測的訓練模型，形成判別空間；

（3）進行非侵入式負荷暫態監測的實測，根據判別空間對實測的暫態過程進行判別。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據的非侵入式負荷監測的方法，其特征在于：所述步驟（1）中的電力系統主要由中心站連接上位機，上位機經傳輸通道通過RTU控制設備進行數據采集。

3.如權利要求1所述的一種基于大數據的非侵入式負荷監測的方法，其特征在于：所述步驟（2）包括以下步驟：

（21）對采集到的暫態實測樣本進行檢測與分離；

（22）對分離后的暫態樣本進行特征提取；

（23）運用降維方法，形成低維判別空間。

4.如權利要求3所述的一種基于大數據的非侵入式負荷監測的方法，其特征在于：步驟（21）的檢測過程中，對電流波形按照一定頻率采樣，并在緩沖區記錄最近固定周期數的波形，若實時的電流強度發生的變化超過一定的閾值，則判定暫態過程開始，直到實時電流強度不在發生明顯的變化，則判定暫態過程結束，并記錄下暫態過程的波形。

5.如權利要求3所述的一種基于大數據的非侵入式負荷監測的方法，其特征在于：步驟（22）中，將提取的暫態前后的特征參數形成高維的特征空間，并且去除奇異樣本后，歸一化形成樣本集。

6.如權利要求3所述的一種基于大數據的非侵入式負荷監測的方法，其特征在于：步驟（23）采用大數據技術的數據降維方法進行特征空間降維，從而形成低維的判別空間。