[發(fā)明專利]一種針對機器人導(dǎo)航的虛擬墻自動生成方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810047468.4 | 申請日: | 2018-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN108334080B | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 莊嚴;王櫟斐;閆飛 | 申請(專利權(quán))人: | 大連理工大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 大連理工大學(xué)專利中心 21200 | 代理人: | 李曉亮;潘迅 |
| 地址: | 116024 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 針對 機器人 導(dǎo)航 虛擬 自動 生成 方法 | ||
本發(fā)明提供一種針對機器人導(dǎo)航的虛擬墻自動生成方法,屬于移動機器人自主導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。該虛擬墻自動生成方法先獲取障礙物密集區(qū)域的激光點;對激光點進行柵格化處理,并對柵格化后的激光點構(gòu)建德洛內(nèi)三角網(wǎng),生成鄰接矩陣;對德洛內(nèi)三角網(wǎng)進行初始化:生成長度矩陣、屬性矩陣和鄰接三角形矩陣;基于虛擬墻構(gòu)建算法與矩陣信息,剔除德洛內(nèi)三角網(wǎng)中長度大于閾值的邊界邊,進而獲取到虛擬墻的幾何圖形。本發(fā)明能夠針對先驗地圖中的障礙物密集區(qū)域,自動生成將該區(qū)域包圍的虛擬墻,一方面提升機器人的導(dǎo)航工作效率,另一方面保留障礙物密集場景中有利于定位的豐富的環(huán)境特征,可用于移動機器人非結(jié)構(gòu)化場景下導(dǎo)航等領(lǐng)域。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于移動機器人自主導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,涉及到移動機器人導(dǎo)航地圖的優(yōu)化處理,特別涉及到一種針對機器人導(dǎo)航的虛擬墻自動生成方法。
背景技術(shù)
自主導(dǎo)航是移動機器人自主環(huán)境適應(yīng)的核心技術(shù)。當(dāng)機器人工作在狹窄且障礙物密集的局部場景中時,這種環(huán)境條件會對機器人導(dǎo)航產(chǎn)生不同的影響。一方面,這種環(huán)境富含可用于定位的環(huán)境特征,有利于提高定位精度,另一方面,機器人工作在復(fù)雜場景所生成的導(dǎo)航路徑復(fù)雜度也顯著上升,降低了導(dǎo)航的工作效率,此外,障礙物密集場景會提升碰撞發(fā)生的概率,甚至導(dǎo)致導(dǎo)航失敗。因此如何既保留局部場景中多樣化的環(huán)境特征,又避免機器人進入狹窄且障礙物密集的局部場景,是提高機器人自主環(huán)境適應(yīng)能力所需要解決的一個關(guān)鍵問題。
為了保證無人車行駛在道路中的合理區(qū)域,文獻(D.Ferguson and M.Likhachev,“Efficiently using costmaps for planning complex maneuvers,”in Proceedings ofthe ICRA 2008Workshop on Planning With Costmaps,2008)使用了限制代價地圖,以提升導(dǎo)航的合理性。限制代價地圖是在路網(wǎng)描述文件的基礎(chǔ)上,對行駛路徑之外的場景添加軟約束,該約束確保無人車始終在合理的道路區(qū)域行駛,但此種方法僅適用于處理具有明確道路區(qū)域的室外環(huán)境,在移動機器人應(yīng)用領(lǐng)域中,其工作環(huán)境并無明確道路區(qū)域的劃分,而且該方法人為根據(jù)道路區(qū)域來添加約束條件,無法滿足移動機器人的自主導(dǎo)航需求。
文獻(Hao Zhu,“A Path Planning Algorithm Based on Fusing Lane andObstacle Map,”IEEE 17th International Conference on IntelligentTransportation Systems(ITSC),2014)提出了一種針對障礙物進行二次膨脹的方法,以避免機器人在執(zhí)行轉(zhuǎn)彎操作時與障礙物過近。該方法對環(huán)境中所有物體均進行二次膨脹,對沒有必要二次膨脹的場景(如長直的走廊)也進行了二次膨脹。
發(fā)明內(nèi)容
為了既保留障礙物密集場景中豐富的環(huán)境特征,又避免此類場景降低導(dǎo)航工作效率,本文提出了一種針對機器人導(dǎo)航的虛擬墻生成方法。該方法首先以原始激光點云為存儲方式對二維場景進行建模,然后圈選出障礙物密集區(qū)域,通過柵格化對障礙物密集區(qū)域內(nèi)的激光點云進行精簡,并對精簡后的激光點云以多邊形的形式包圍起來。為了保證機器人導(dǎo)航效率,將上述多邊形區(qū)域定義為導(dǎo)航時的不可通行區(qū)域,同時將包圍上述區(qū)域的多邊形定義為虛擬墻。
本發(fā)明的具體技術(shù)方案如下:
一種針對機器人導(dǎo)航的虛擬墻自動生成方法,該虛擬墻自動生成方法先獲取障礙物密集區(qū)域的激光點;對激光點進行柵格化處理,并對柵格化后的激光點構(gòu)建德洛內(nèi)三角網(wǎng),生成鄰接矩陣;對德洛內(nèi)三角網(wǎng)進行初始化:生成長度矩陣、屬性矩陣和鄰接三角形矩陣;基于虛擬墻構(gòu)建算法與矩陣信息,剔除德洛內(nèi)三角網(wǎng)中長度大于閾值的邊界邊,進而獲取到虛擬墻的幾何圖形,具體包以下步驟:
第一步,生成先驗地圖
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