[發(fā)明專利]一種基于RAP的三維場景重建方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810045350.8 | 申請日: | 2018-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN108288277A | 公開(公告)日: | 2018-07-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王國強;陳學偉;張斌;騫志彥 | 申請(專利權)人: | 視緣(上海)智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/50;G06T17/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海驍象知識產(chǎn)權代理有限公司 31315 | 代理人: | 趙俊寅 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 三維場景 平面的 初始化階段 能量最小化 非結構化 規(guī)則安排 掃描設備 數(shù)據(jù)缺失 選擇階段 原始平面 候選集 魯棒性 潛在的 三階段 掃描點 輸入點 重建 點集 基元 擬合 創(chuàng)建 噪聲 抽象 | ||
本發(fā)明公開了一種基于RAP的三維場景重建方法,其從非結構化和嘈雜的原始掃描點云中提取平面的規(guī)則安排,該方法主要分三階段進行:S1、初始化階段,首先通過掃描設備獲取一組點云集,通過將平面與輸入點云之間進行局部擬合生成一組原始平面。S2、候選平面的生成,對每對平面創(chuàng)建附加到原始點集的附加候選平面,生成一組更大的候選集元,形成豐富的點云集合,此步驟有效的假設了可能的關系,并允許可靠的基元在數(shù)據(jù)不太可靠的部分創(chuàng)建潛在的優(yōu)秀候選者。S3RAP選擇,在RAP選擇階段,通過能量最小化,從中選擇RAP作為輸入數(shù)據(jù)的最終抽象。本發(fā)明在具有噪聲、和數(shù)據(jù)缺失的情況下依然具有較好的魯棒性。
技術領域
本發(fā)明涉及計算機視覺領域,特別是涉及一種基于RAP的三維場景重建方法。
背景技術
三維重建就是對三維物體建立起適合計算機表達和處理的數(shù)學模型的過程,也是將客觀世界中的三維物體真實的再現(xiàn)在計算機中的關鍵技術。它被應用于文化遺產(chǎn)保護、計算機視覺、醫(yī)學圖像處理、逆向工程、數(shù)字媒體創(chuàng)作和虛擬現(xiàn)實等領域,有著廣泛的發(fā)展前景和應用價值。
三維重建在人機交互、增強現(xiàn)實、文物保護、影視娛樂、逆向工程、醫(yī)學等應用上作為核心技術起著重要的作用。
現(xiàn)在點云信息很容易獲得,它們可以記錄室內(nèi)或室外的環(huán)境信息,包含大量的樣品。在數(shù)據(jù)分析的背景下,場景重建的一種解釋是揭示全局場景特征,而不是關注局部細節(jié),例如通過一個完整的表面重構獲得的信息,在人造場景的背景下,我們觀察到場景的特征通常被編碼成內(nèi)部和跨對象之間的關系形式。由于許多物體主要由平面面構成,人造場景可以很好地抽象為平面的集合以及他們之間的相互關系。在具有噪音的、不完整的和異常值的數(shù)據(jù)情況下,去平衡各平面之間的相互關系成為一個很大的挑戰(zhàn)。
目前最常用的點云重構方法是由Schnabel等人在2007年使用的RANSAC逐步提取最合適的基元,或者它的變種。該方法具有吸引力,因為它的簡單性、可伸縮性和概率性保證。然而,這樣的局部和增量分析很容易忽略全局場景級結構。之后提出了各種改進,然而這些算法都很大程度上依賴于最初的基元集。
因此,申請人提出一種基于RAP的三維場景重建方法,其采用全局性的方法來同時選擇一組平面及其關系,其提取的不是單獨的基元,而是提取基元集合。該方法可以在具有噪聲、采樣發(fā)生變化和數(shù)據(jù)缺失的情況下依然具有較好的魯棒性。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于現(xiàn)有技術的上述缺陷,本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種基于RAP的三維場景重建方法。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于RAP方法的場景重建方法,包括以下步驟:
S1、平面檢測;
S2、候選平面的生成;
S3、RAP選擇。
作為本發(fā)明的進一步改進,S1、平面檢測,包括如下步驟:
S11、通過區(qū)域增長法分割點集S,目的是將具有一致法線的附近點劃分在一塊,使用本地PCA分析將S轉換成一組定向的點集,從底部開始,將S完全劃分成一組點云集{Si};
S12、如果點i的歐式距離ρ內(nèi)的點j的方向與Si內(nèi)點的方向相差小于T,則將其分為點Si;
S13、重復S12,將搜索區(qū)域擴展到組中任何新點的歐式距離ρ內(nèi),在每次迭代中,計算本地平面Pi的最小二乘擬合,這些平面具有有限的范圍,再基于在Si的投影剪切到一個邊界框;
作為本發(fā)明的進一步改進,S2、候選平面的生成,包括如下步驟:
S21、在初始設置P中創(chuàng)建平面Pj,來擬合一個定向點集Sj,然而從全局的角度來看,Sj可能更好地被另一個平面所解釋,這個平面來自將平面Pi旋轉并將其平移到Sj獲得一個新平面;
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