[發明專利]一種層流冷卻的自學習方法及裝置有效
| 申請號: | 201810040503.X | 申請日: | 2018-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN107999547B | 公開(公告)日: | 2023-10-13 |
| 發明(設計)人: | 王強;何茂松;馬濤;張偉;崔席勇 | 申請(專利權)人: | 中冶賽迪電氣技術有限公司 |
| 主分類號: | B21B37/76 | 分類號: | B21B37/76;B21B38/00 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400013*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 層流 冷卻 自學習 方法 裝置 | ||
本發明涉及一種層流冷卻的自學習方法及裝置,屬于熱軋帶鋼生產領域。該裝置包括層流冷卻區高溫計I、層流冷卻區高溫計II、基礎自動化系統和層流冷卻控制系統;層流冷卻區高溫計I位于層流冷卻區下游出口處,層流冷卻區高溫計II位于層流冷卻區下游出口處至卷取機之間;在兩個高溫計之間構建一個空冷區域,基礎自動化系統將采集到的層流冷卻區高溫計I和層流冷卻區高溫計II的實測值上傳到層流冷卻控制系統,通過數值計算求解等效的輻射散熱系數,并用于層流冷卻區的空冷散熱量的計算。本發明僅需要在傳統熱軋生產線上增加一處測溫點,對帶鋼生產過程中的空冷散熱能力進行實時準確求解,用于提升層流冷卻模型在后續計算時的預報精度。
技術領域
本發明屬于熱軋帶鋼生產領域,涉及一種層流冷卻的自學習方法及裝置。
背景技術
在熱軋帶鋼生產過程中,層流冷卻控制系統的控制精度直接影響著成品帶鋼的產品性能。在精軋機出口到卷取機之間的輸出輥道上,通常設置若干個冷卻段,每個冷卻段由設置在輥道上下兩側的若干噴水集管構成。從精軋機軋出的帶鋼在經過輸出輥道時,通過開啟一定數量的集管,使帶鋼長度方向上的各點在運行至卷取入口高溫計時,達到目標的卷取溫度。集管的開啟數量由層流冷卻模型計算確定。
為了掌握帶鋼在層流冷卻區入口和出口的實際溫度,通常在層流冷卻區入口和出口設置有高溫計,一些生產線還會在層流冷卻區中間位置另外設置高溫計,用于檢測帶鋼在冷卻區中間位置的實際溫度。冷卻區入口的實測溫度還作為層流冷卻模型的輸入數據,用于層流冷卻模型的設定計算。
帶鋼在輸出輥道上的冷卻過程可分為兩類:水冷溫降和空冷溫降。同時還包含有帶鋼和層冷輥道之間的傳導散熱,但由于難以準確計算,通常將其等效至水冷溫降和空冷溫降之中。水冷溫降主要由帶鋼與冷卻水之間的換熱引起,其換熱能力的大小由傳熱系數表示。空冷溫降主要由輻射散熱和對流散熱引起,由輻射散熱系數表示。
層流冷卻模型具備自學習功能,通過收集帶鋼上的樣本點在兩個高溫計之間的冷卻歷程和實測溫度,通過一定的自學習邏輯,對設定計算時使用的水冷換熱參數進行修正,用于提高后續計算的預報精度。基于已知條件,在兩個高溫計之間僅能構建一個非線性方程,難以同時求解水冷換熱系數和輻射散熱系數,因此在解方程時,輻射散熱系數設置為固定值,僅對水冷換熱系數進行求解。
在模型調試中,輻射散熱系數通常采用空冷實驗的方法進行分析確定,隨后各鋼種在生產中即采用此實驗分析值。通過對生產數據的分析來看,采用實驗分析值并不夠精確,帶來較大的誤差。
采用空冷實驗分析輻射散熱系數的方法,將影響實驗帶鋼的產品性能,成本高;對生產的各個鋼種都進行空冷實驗分析輻射散熱系數,成本高,不具有可操作性;空冷實驗分析出的輻射散熱系數具備時效性,隨著外部環境的改變,輻射散熱系數將發生改變,從而影響模型預測精度。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種層流冷卻的自學習方法及裝置,僅需要在傳統熱軋生產線上增加一處測溫點,對帶鋼生產過程中的空冷散熱能力進行實時準確求解,用于提升層流冷卻模型在后續計算時的預報精度。
為達到上述目的,本發明提供如下技術方案:
一種層流冷卻的自學習裝置,該裝置包括層流冷卻區高溫計I、層流冷卻區高溫計II、基礎自動化系統和層流冷卻控制系統;
所述層流冷卻區高溫計I位于層流冷卻區下游出口處,層流冷卻區高溫計II位于層流冷卻區下游出口處至卷取機之間;在兩個高溫計之間構建一個空冷區域,基礎自動化系統將采集到的層流冷卻區高溫計I和層流冷卻區高溫計II的實測值上傳到層流冷卻控制系統,通過數值計算求解等效的輻射散熱系數,并用于層流冷卻區的空冷散熱量的計算。
進一步,所述層流冷卻區高溫計I與卷取機之間還包括若干個高溫計。
一種層流冷卻的自學習方法,該方法包括以下步驟:
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