[發明專利]基于隨機森林和決策樹的優質客戶優化識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201810028008.7
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN108388974A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 李云亭;張洪利;榮以平;朱偉義;劉霄慧;尹明立;粱波;姜云;王偉;劉昳娟;王鑫
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

本發明公開了一種基于隨機森林和決策樹的優質客戶優化識別方法及裝置，所述方法包括以下步驟：獲取樣本客戶價值特征，并進行樣本客戶的優質性判別；采用樣本客戶數據，基于隨機森林和決策樹算法進行訓練，構建優質客戶識別模型；基于專家監督法對優質客戶識別模型的判斷結果進行有效性分析，并基于分析結果訓練優質客戶優化識別模型；將待識別客戶的價值特征作為輸入，基于所述優質客戶優化識別模型，判斷所述客戶是否為優質客戶。本發明基于大數據實現了優質客戶的精準定位。

技術領域

本發明屬于機器學習的技術領域，尤其涉及一種基于隨機森林和決策樹的優 質客戶優化識別方法及裝置。

背景技術

隨著電力改革深化、售電側市場的全面放開，國家電網公司各級供電公司均 面臨著市場競爭壓力，為提升電網企業盈利能力和競爭力，增加優質客戶的忠誠 度、滿意度和客戶黏性，企業在做好全社會普遍服務的基礎上，為優質客戶提供 優質服務將是各售電主體競爭優質客戶的主要手段和策略。

為了實現上述目的，保持電網企業的長期可持續發展，必須精準定位優質客 戶，并為優質客戶提供差異化優質服務，增強客戶對電網企業的忠誠度和依賴粘 性，搶占優質客戶資源市場，制定有針對性的競爭服務策略，將有限的服務資源 投入到優質客戶的身上，與其建立穩定的供用電關系。

隨著公司營銷信息化、自動化建設的大力推進，以及4億用戶智能電能表全 面實現信息自動采集，公司擁有的海量客戶數據，4.3億客戶的檔案、業擴、 計量、電費等數據年增長量約50TB，4.0億只智能電能表電量、電能質量采集帶 來數據年增長量約500TB，每日約20萬次95598電話帶來數據年增長量約10TB， 每日約15萬張業務工單帶來數據年增長量約2TB，節能服務、電動汽車充換電 網絡運營等也積累了海量數據；同時，隨著互聯網經濟的快速發展，95598智能 互動網站、“掌上電力”手機APP、“電e寶”、“e充電”等網絡用戶的應用呈爆 炸式增長。

然而，隨著數據量的爆發式增長和業務要求的不斷提高，傳統的業務系統架 構已經越來越難滿足系統運行的要求。大數據技術作為重要的戰略資源已經在全 球范圍內達成共識，數據這一基礎性戰略資源為分析客戶需求和提供針對性服務， 提供了數據支撐。

綜上所述，如何基于大數據實現優質客戶的精準識別定位，是目前需要迫切 解決的技術問題。

發明內容

為克服上述現有技術的不足，解決現有技術中針對如何基于大數據實現優質 客戶的精準識別定位的問題，本發明提供了一種售電側基于隨機森林和決策樹的 優質客戶優化識別方法及裝置，所述方法以電網公司客戶的用電屬性、用電行為、 用電特征等海量數據為基礎，建立多維度的客戶評價指標體系，通過以數據分析 方式構建的客戶評價模型，并進一步優化模型，對客戶進行綜合評分，從而實現 對優質客戶的精準定位。

本發明的第一目的是提供一種基于隨機森林和決策樹的優質客戶優化識別 方法。

為了實現上述目的，本發明采用如下一種技術方案：

一種基于隨機森林和決策樹的優質客戶優化識別方法，包括以下步驟：

獲取樣本客戶價值特征，并進行樣本客戶的優質性判別；

采用樣本客戶數據，基于隨機森林和決策樹算法進行訓練，構建優質客戶識 別模型；

基于專家監督法對優質客戶識別模型的判斷結果進行有效性分析，并基于分 析結果訓練優質客戶優化識別模型；

將待識別客戶的價值特征作為輸入，基于所述優質客戶優化識別模型，判斷 所述客戶是否為優質客戶。

作為進一步的優選方案，所述獲取樣本客戶價值特征并進行樣本客戶的優質 性判別的具體步驟包括：