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[發明專利]版圖差異的量化分析方法在審

專利信息
申請號: 201810024850.3 申請日: 2018-01-11
公開(公告)號: CN108170831A 公開(公告)日: 2018-06-15
發明(設計)人: 馮佳計;金曉亮;袁春雨;伍思昕 申請(專利權)人: 上海華虹宏力半導體制造有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06T7/62;G06T7/66
代理公司: 上海浦一知識產權代理有限公司 31211 代理人: 戴廣志
地址: 201203 上海市浦東*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 量化分析 參量 量化參數 歸類 排序 特征向量 重要差異 重組合 遺漏 衡量
【說明書】:

發明公開了一種版圖差異的量化分析方法,步驟1、基于版圖差異圖形,定義并計算得到一組有關差異圖形的特征向量,作為對圖形歸類的衡量標準;步驟2、根據不同項目所需提取相應的量化參數、或多個參量的組合,然后依據量化參數的大小排序,或根據多個參量組合中不同參量的權重組合進行排序,在版圖差異的結果中突出重要性的差異,從而達到量化分析的目的。本發明能夠將相似圖形歸類,并能避免遺漏重要差異結構。

技術領域

本發明涉及半導體集成電路領域,特別是涉及一種版圖差異的量化分析方法。

背景技術

在實際工程中,版圖有時需要局部區域修改,或者版圖軟件的版本變更,或者操作系統的升級,這些都需要比較和分析新舊版圖的差異。然而版圖差異的結果很多,而且往往有相當多的相似結構,這造成了改版版圖的差異評估的困難性。而且工程師很容易在眾多的差異中漏掉關鍵的差異結構。

基于傳統的方法雖然可以定位差異之處的坐標位置及顯示圖形形狀,但還是存在以下問題:

(1)、沒有將相似圖形歸類。如圖形甲(參見圖1)和圖形乙中(參見圖2)的粗實線圖形可以歸為一類,大量相似結構造成評估困難。

(2)、差異報告中沒有給出所需表征圖形差異的量化參量,無法對差異結構的重要性進行排序,需要對所有差異結構逐一檢查,容易遺漏一些重要結構。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種版圖差異的量化分析方法,能夠將相似圖形歸類,并能避免遺漏重要差異結構。

為解決上述技術問題,本發明的版圖差異的量化分析方法,是采用如下技術方案實現的:

步驟1、基于版圖差異圖形,定義并計算得到一組有關差異圖形的特征向量,作為對圖形歸類的衡量標準;

步驟2、根據不同項目所需提取相應的量化參數、或多個參量的組合,然后依據量化參數的大小排序,或根據多個參量組合中不同參量的權重組合進行排序,在版圖差異的結果中突出重要性的差異,從而達到量化分析的目的。

采用本發明的方法,能夠產生如下有益效果:

1、歸并差異的旋轉或鏡像等相似結構,如圖1、2所示的圖形甲、圖形乙中粗實線的兩類圖形,可以歸為一類。

2、根據不同項目定義出量化參量,根據重要性排序,如將差異圖形的量化參量定義為圖形在Y方向上的有效邊長。如圖3所示的圖形丙中粗實線圖形,對差異報告歸類后,報告中的一個差異圖形的量化參量為39,即可以很快知道圖形差異的嚴重程度,避免遺漏重要差異結構。

附圖說明

下面結合附圖與具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明:

圖1是圖形甲示意圖;

圖2是圖形乙示意圖;

圖3是圖形丙示意圖;

圖4是計算圖形面積示意圖;

圖5是計算覆蓋圖形的最小矩形box的面積示意圖;

圖6是計算相對位移的示意圖;

圖7是計算有效邊長示意圖;

圖8是歸類前差異報告中的圖形示意圖;

圖9是歸類后差異報告中的圖形示意圖;

圖10是版圖A圖形示意圖;

圖11是版圖B圖形示意圖;

圖12是版圖C圖形示意圖;

圖13是所述版圖差異的量化分析方法一實施例流程圖。

具體實施方式

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