[發(fā)明專利]基于微博數(shù)據(jù)的個人性格建模方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810015916.2 | 申請日： | 2018-01-08 |
| 公開（公告）號： | CN108170827A | 公開（公告）日： | 2018-06-15 |
| 發(fā)明（設計）人： | 孫曉;張陳;丁帥;楊善林 | 申請（專利權）人： | 合肥工業(yè)大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 11002 | 代理人： | 王瑩;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 微博 預設 個人性格 建模 隨機性 預設時間段 支持向量機 分布統(tǒng)計 關鍵信息 情感分析 情感識別 性格特征 用戶屬性 統(tǒng)計 | ||
1.一種基于微博數(shù)據(jù)的個人性格建模方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取預設時間段內(nèi)第一預設數(shù)量名微博用戶的第二預設條微博數(shù)據(jù)；
利用支持向量機SVM對所述第二預設數(shù)量條微博數(shù)據(jù)進行情感識別，得到第三預設數(shù)量種情感；
分別標記所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)；
針對所述第一預設數(shù)量名微博用戶中每個用戶，對所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)進行情感分布統(tǒng)計，得到所述微博用戶的個人性格模型。
2.根據(jù)權利要求1所述的個人性格建模方法，其特征在于，所述微博數(shù)據(jù)情況包括中性、開心、驚訝、傷心和生氣。
3.根據(jù)權利要求1所述的個人性格建模方法，其特征在于，采用多元正態(tài)分布擬合所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權利要求1所述的個人性格建模方法，其特征在于，對所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)進行情感分布統(tǒng)計，得到所述微博用戶的個人性格模型之后，所述方法還包括：
利用預設公式計算所述微博用戶對應的微博數(shù)據(jù)的聯(lián)合概率密度值。
5.一種基于微博數(shù)據(jù)的個人性格建模裝置，其特征在于，所述裝置包括：
微博數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預設時間段內(nèi)第一預設數(shù)量名微博用戶的第二預設條微博數(shù)據(jù)；
情感識別模塊，用于利用支持向量機SVM對所述第二預設數(shù)量條微博數(shù)據(jù)進行情感識別，得到第三預設數(shù)量種情感；
微博數(shù)據(jù)標記模塊，用于分別標記所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)；
情感分布模型，用于針對所述第一預設數(shù)量名微博用戶中每個用戶，對所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)進行情感分布統(tǒng)計，得到所述微博用戶的個人性格模型。
6.根據(jù)權利要求5所述的個人性格建模裝置，其特征在于，所述微博數(shù)據(jù)情況包括中性、開心、驚訝、傷心和生氣。
7.根據(jù)權利要求5所述的個人性格建模裝置，其特征在于，所述情感識別模塊采用多元正態(tài)分布擬合所述第三預設數(shù)量種情感的微博數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求5所述的個人性格建模裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
聯(lián)合密度計算模塊，用于利用預設公式計算所述微博用戶對應的微博數(shù)據(jù)的聯(lián)合概率密度值。
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