[發(fā)明專利]核磁共振確定孔隙介質(zhì)毛管壓力的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810012342.3
• 申請(qǐng)日: 2018-01-05
• 公開（公告）號(hào): CN108268712B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖立志;王琳;廖廣志;張巖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國石油大學(xué)（北京）
• 主分類號(hào): G06F30/27
• 分類號(hào): G06F30/27;G01N24/08;G06K9/62;G06F119/14
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 劉會(huì)景;黃健

1.一種核磁共振確定孔隙介質(zhì)毛管壓力的方法，其特征在于，包括：

提供多個(gè)訓(xùn)練樣品；

測量每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附孔徑和吸附量，并根據(jù)所述氮吸附孔徑與吸附量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，得到氮吸附孔徑與毛管壓力之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，作為氮吸附毛管壓力曲線；

測量每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的毛管壓力曲線，作為實(shí)測毛管壓力曲線；

根據(jù)上述氮吸附毛管壓力曲線和實(shí)測毛管壓力曲線，獲得每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線，并提取所述氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線的特征參數(shù)，其中，所述特征參數(shù)包括幾何因子和最大汞體積、以及排驅(qū)壓力和/或中值壓力；

測量每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的核磁共振橫向弛豫時(shí)間T₂譜，并根據(jù)所述特征參數(shù)，采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，建立核磁共振橫向弛豫時(shí)間T₂譜與所述特征參數(shù)之間的映射關(guān)系；

提供待測樣品，并獲得該待測樣品的核磁共振橫向弛豫時(shí)間T₂譜，根據(jù)上述映射關(guān)系，確定該待測樣品的毛管壓力曲線；

根據(jù)上述氮吸附毛管壓力曲線和實(shí)測毛管壓力曲線，獲得每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線，具體包括：

將氮吸附毛管壓力曲線和實(shí)測毛管壓力曲線進(jìn)行拼接，獲得每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線，其中，拼接點(diǎn)的選值范圍為10～20nm；

所述提取氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線的特征參數(shù)，具體包括：

根據(jù)湯姆米爾雙曲線模型，將所述氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線切割為多個(gè)雙曲線，并提取每個(gè)雙曲線的所述特征參數(shù)；

還包括：

利用已經(jīng)確定毛管壓力曲線的待測樣品循環(huán)作為訓(xùn)練樣品。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣品和待測樣品的具有不超過1000nm的孔隙。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣品的個(gè)數(shù)不少于3個(gè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用沃什伯恩方程，并根據(jù)所述氮吸附孔徑與吸附量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，得到每個(gè)訓(xùn)練樣品所對(duì)應(yīng)的氮吸附毛管壓力曲線。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用壓汞法，測量每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的毛管壓力曲線，作為所述實(shí)測毛管壓力曲線。

6.一種核磁共振確定孔隙介質(zhì)毛管壓力的裝置，其特征在于，包括：處理器、用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為：

根據(jù)測量獲得的多個(gè)訓(xùn)練樣品的氮吸附孔徑和吸附量，得到氮吸附孔徑與毛管壓力之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，作為每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附毛管壓力曲線；

將測量得到的每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的毛管壓力曲線，作為實(shí)測毛管壓力曲線；

根據(jù)實(shí)測毛管壓力曲線和氮吸附毛管壓力曲線，獲得每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線，并提取所述氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線的特征參數(shù)，其中，所述特征參數(shù)包括幾何因子和最大汞體積、以及排驅(qū)壓力和/或中值壓力；

根據(jù)測量獲得的每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的核磁共振橫向弛豫時(shí)間T₂譜，以及上述特征參數(shù)，采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，建立核磁共振橫向弛豫時(shí)間T₂譜與所述特征參數(shù)之間的映射關(guān)系；

根據(jù)測量獲得的待測樣品的核磁共振橫向弛豫時(shí)間T₂譜，采用上述映射關(guān)系，確定該待測樣品的毛管壓力曲線；

根據(jù)上述氮吸附毛管壓力曲線和實(shí)測毛管壓力曲線，獲得每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線，具體包括：

將氮吸附毛管壓力曲線和實(shí)測毛管壓力曲線進(jìn)行拼接，獲得每個(gè)所述訓(xùn)練樣品的氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線，其中，拼接點(diǎn)的選值范圍為10～20nm；

所述處理器，具體被配置為：

根據(jù)湯姆米爾雙曲線模型，將所述氮吸附-實(shí)測毛管壓力曲線切割為多個(gè)雙曲線，并提取每個(gè)雙曲線的所述特征參數(shù)；

所述處理器，還包括：

利用已經(jīng)確定毛管壓力曲線的待測樣品循環(huán)作為訓(xùn)練樣品。