[發明專利]用于檢測圖像的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810011481.4
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN108563982B
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 湯旭
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 11204 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于檢測圖像的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：從目標圖像的目標位置，將預設的矩形框按照預設方向和預設移動距離在所述目標圖像中進行至少一次移動，得到矩形框所框定的至少兩個局部圖像，其中，所述目標圖像呈現有至少一個人臉；確定所述至少一個人臉中的各個人臉與所述至少兩個局部圖像中的至少一個局部圖像的重疊度；按照重疊度從大到小的順序，從所述至少一個局部圖像中選取預設數量個局部圖像；對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。本申請通過框定至少兩個局部圖像以及確定重疊度，提高了人臉檢測的召回率。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及用于檢測圖像的方法和裝置。

背景技術

人臉檢測，即對于任意一幅給定的圖像，采用一定的策略對其進行搜索以確定其中是否含有人臉，如果是則返回人臉的位置、大小和姿態等信息。

發明內容

本申請實施例提出了用于檢測圖像的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于檢測圖像的方法，包括：從目標圖像的目標位置，將預設的矩形框按照預設方向和預設移動距離在目標圖像中進行至少一次移動，得到矩形框所框定的至少兩個局部圖像，其中，目標圖像呈現有至少一個人臉；確定至少一個人臉中的各個人臉與至少兩個局部圖像中的至少一個局部圖像的重疊度；按照重疊度從大到小的順序，從至少一個局部圖像中選取預設數量個局部圖像；對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。

在一些實施例中，確定至少一個人臉中的各個人臉與至少兩個局部圖像中的至少一個局部圖像的重疊度，包括：對于至少一個人臉中的每個人臉，從至少兩個局部圖像中選取與該人臉有重疊的至少一個局部圖像；確定該人臉與至少一個局部圖像中的每個局部圖像的交集的大小和并集的大小，確定交集的大小和并集的大小的比值為重疊度。

在一些實施例中，所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測，包括：采用卷積神經網絡，對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。

在一些實施例中，所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測，包括：采用非極大值抑制算法，對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于檢測圖像的裝置，包括：移動單元，配置用于從目標圖像的目標位置，將預設的矩形框按照預設方向和預設移動距離在目標圖像中進行至少一次移動，得到矩形框所框定的至少兩個局部圖像，其中，目標圖像呈現有至少一個人臉；確定單元，配置用于確定至少一個人臉中的各個人臉與至少兩個局部圖像中的至少一個局部圖像的重疊度；選取單元，配置用于按照重疊度從大到小的順序，從至少一個局部圖像中選取預設數量個局部圖像；檢測單元，配置用于對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。

在一些實施例中，確定單元進一步配置用于：對于至少一個人臉中的每個人臉，從至少兩個局部圖像中選取與該人臉有重疊的至少一個局部圖像；確定該人臉與至少一個局部圖像中的每個局部圖像的交集的大小和并集的大小，確定交集的大小和并集的大小的比值為重疊度。

在一些實施例中，檢測單元進一步配置用于：采用卷積神經網絡，對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。

在一些實施例中，檢測單元進一步配置用于：采用非極大值抑制算法，對所選取的預設數量個局部圖像進行人臉檢測。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現如用于檢測圖像的方法中任一實施例的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如用于檢測圖像的方法中任一實施例的方法。