[發明專利]基于大數據挖掘技術的投資測算方法

有效

• 申請號: 201810011408.7
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN108256013B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 齊艾紅;徐姝亞;張亞妮;姜巍;楊國華
• 申請（專利權）人: 佛山市順德區碧桂園物業發展有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/215;G06Q40/06
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 安娜

1.一種基于大數據挖掘技術的投資測算方法，其特征在于，包括：

獲取企業各業務系統中的業務數據，以得到第一數據源；

通過自行開發的解析程序，對線下業務文檔進行解析，以得到第二數據源；

根據預設的數據清洗模型對所述第一數據源和第二數據源的數據進行清洗整理，以得到清洗數據；

整合所述清洗數據，以得到數據倉庫；

搭建分析應用平臺；

接收用戶的操作，在分析應用平臺上新建測算任務；

根據預設的測算模型，對所述測算任務進行分析，以得到測算結果；

所述接收用戶的操作，在分析應用平臺上新建測算任務具體為：

接收用戶的登錄指令，供用戶注冊或登錄分析應用平臺；

接收用戶的新建指令，在所述分析應用平臺上新建測算任務；

接收用戶輸入的特征指標，將特征指標填入測算任務中，所述特征指標包括地塊信息、規劃指標、銷售計劃和專項成本；

根據用戶輸入的特征指標和預設的投資測算邏輯，在所述數據倉庫中搜索并調用與所述特征指標相匹配的數據，作為計算參數；

保存并提交測算任務；

所述在所述數據倉庫中搜索并調用與所述特征指標相匹配的數據，作為計算參數具體為：

設置多個搜索區域，并將搜索區域按照區域行政等級從低到高排列；

按照區域行政等級從低到高的順序，根據所述特征指標在數據倉庫依次搜索處在每個搜索區域內的數據；

當數據倉庫中每個搜索區域內存在與用戶錄入的特征指標匹配的數據，得到所述計算參數；

當數據倉庫中每個搜索區域內不存在與用戶錄入的特征指標匹配的數據時，接收用戶手動輸入的數據，并填入所述測算任務中，之后，還包括：

根據所述特征指標在數據倉庫搜索處在同片區內的數據；

當數據倉庫中同片區內不存在與用戶錄入的特征指標匹配的數據，根據所述特征指標在數據倉庫搜索處在同集團內的數據；

當數據倉庫中存在與用戶錄入的特征指標匹配的數據，得到所述計算參數；

所述根據所述特征指標在數據倉庫依次搜索處在每個搜索區域內的數據包括：

設定搜索區域內初級搜索區域，在數據倉庫中搜索處初級搜索區域內的數據，判斷初級搜索區域內是否存在至少兩組與用戶錄入的特征指標匹配的數據；

如果存在，判定匹配成功，計算計算參數的組數；如果組數為奇數，調取數據倉庫中數值位于平均值的數據；如果組數為偶數，調取數據倉庫中數值最大的數據；

如果不存在，擴大搜索區域范圍，以得到次級搜索區域，在數據倉庫中搜索處次級搜索區域內的數據，判斷次級搜索區域內是否存在與用戶錄入的特征指標匹配的數據；

如果存在，判定匹配成功計算計算參數的組數；如果組數為1，調取數據倉庫中的數據；如果組數為奇數，調取數據倉庫中數值位于平均值的數據；如果組數為偶數，調取數據倉庫中數值最大的數據。

2.根據權利要求1所述基于大數據挖掘技術的投資測算方法，其特征在于，

所述清洗數據包括歷史項目唯一編碼、歷史項目所在地行政區劃、歷史項目成本數據、歷史項目規劃指標、歷史項目產品指標、全國各行政區劃的行政事業性費用標準、全國各行政區劃的費率標準和稅率標準。

3.根據權利要求2所述基于大數據挖掘技術的投資測算方法，其特征在于，

所述數據倉庫包括5個子數據倉庫：項目基礎數據庫、項目歷史成本數據庫、產品規劃指標數據庫、報批報建費數據庫和費率稅率數據庫；

所述項目基礎數據庫存儲所述歷史項目唯一編碼和歷史項目所在地行政區劃；

所述項目歷史成本數據庫存儲所述歷史項目成本數據；

所述產品規劃指標數據庫存儲所述歷史項目規劃指標及歷史項目產品指標；

所述報批報建費數據庫存儲所述全國各行政區劃的行政事業性費用標準；

所述費率稅率數據庫存儲所述全國各行政區劃的費率標準和稅率標準。

4.根據權利要求1所述基于大數據挖掘技術的投資測算方法，其特征在于，

該方法還包括：

接收用戶的發起協同操作，新建協同任務；

接收用戶輸入的至少一個協同人員名單，將協同人員名單填入所述協同任務中；

根據協同任務的協同人員名單依次將測算任務分配給對應的協同人員操作。